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L'APPROCCIO "HUMAN-IN-THE-LOOP"

Nell'industria automobilistica, sappiamo che l'intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico aiutano a ridurre la complessità dei sinistri e ad accelerare il ciclo di lavoro, fornendo una migliore esperienza al cliente. Si possono anche collezionare dati in tempo reale per compagnie di assicurazione, riparatori e consumatori per quello che riguarda:

  • Stime accurate, coerenti e più veloci
  • Migliore accuratezza delle attività di triage
  • Automazione dei processi di liquidazione
  • Riduzione delle stime supplementari
  • Ordini più veloci di ricambi e altri materiali
  • Authority più rapida
  • Individuazione precoce di riparazioni antieconomiche e della perdita totale del veicolo

E poi, naturalmente, ci sono le auto a guida autonoma, che si basano su un flusso continuo e ininterrotto di dati. Tuttavia, è importante non solo concentrarsi sui risultati misurati di questa tecnologia: costi, guadagni di efficienza, velocità e sicurezza - ma è fondamentale analizzare come l'IA realizza l'automazione di alcune attività, in particolare nell'ambito della sicurezza che è fondamentale.

L'approccio "human-in-the-loop" riformula e dà priorità all'interazione uomo-computer, in un approccio atto a costruire sistemi più evoluti che incorporano l'interazione umana in maniera più utile e significativa.

È una buona pratica (e una necessità nell'industria automobilistica) che i sistemi di A.I. e di apprendimento automatico siano sempre progettati con una componente umana nel ciclo che possa intervenire quando necessario, sia che si tratti di segnalare qualcosa durante il sinistro o che si debba escludere la guida autonoma durante la guida.

In Solera, stiamo costruendo sistemi evoluti per gli esseri umani per permetterci di fare di più in modo più intelligente. L'uomo aumenta la tecnologia con la sua esperienza (o scienza della riparazione, nel nostro caso), creando una miscela imbattibile di uomo e tecnologia unite.

Su questo approccio entra in gioco il futuro. Solera continua a formare le nostre soluzioni man mano che sul mercato arrivano nuovi veicoli di forme leggermente diverse. Ci saranno inevitabilmente cose che nessuno ha mai visto prima ed è per questo che continuiamo a insegnare alla macchina.

L'approccio "human-in-the-loop" non è mai semplicemente una voce della lista di controllo in cui viene data una supervisione minima degli algoritmi. Una delle cose di cui siamo orgogliosi in Solera è la vasta esperienza collettiva del nostro team nel settore, che fornisce una vera comprensione di come funzionano questi progetti per il settore automobilistico e aiuta a convalidare i risultati.

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