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SCIENZA DELLA RIPARAZIONE (REPAIR SCIENCE): ESEMPI DI LAVORO

In Solera, la forza delle nostre soluzioni risiede nell'approccio ibrido che combina la Data Science con la Repair Science™ per accelerare l'adozione della stima automatica. Grazie alla configurazione delle regole di riparazione applicate alla tecnologia, le nostre soluzioni sono in grado di calcolare automaticamente i tempi di riparazione, identificare i ricambi necessari e generare stime accurate in maniera trasparente e condivisa tra compagnie di assicurazione e riparatori.

DATA SCIENCE

  • Categorizza le immagini
  • Rileva zone, danni e gravità

REPAIR SCIENCE™

  • Calcola i tempi di riparazione
  • Identifica i pezzi di ricambio
  • Predispone la pre-stima

Sfruttando questi due elementi costitutivi, si riduce la complessità e si accelera il ciclo di lavoro complessivo dei sinistri.

IMPATTO SUI MATERIALI: RIPARAZIONE CONTRO SOSTITUZIONE

Se la tecnologia AI rileva un'ammaccatura di medie dimensioni sul pannello posteriore sinistro di un'Audi TT Mk1 che è in acciaio, può determinare che il pannello posteriore sinistro è riparabile. Può anche determinare il costo dei materiali necessari e la manodopera associata. Tuttavia, se il veicolo fosse un'Audi TTMk2 e avesse lo stesso identico livello di danno, il pannello laterale posteriore sinistro avrebbe molto probabilmente bisogno di essere sostituito poiché il pannello laterale posteriore sinistro di questo modello è fatto di alluminio. Conoscere in anticipo l'impatto del materiale delle parti può cambiare completamente il flusso di lavoro, cioè nell'esempio della Mk2 le parti di ricambio devono essere ordinate, il veicolo sarà affidato a uno specialista dell'alluminio e i costi di riparazione e le operazioni saranno adattati di conseguenza.

IMPATTO DELLA SELEZIONE DEL MODELLO SUL COSTO DEI RICAMBI

Un altro esempio di scienza della riparazione potrebbe essere l'AI che rileva un faro danneggiato su una BMW Serie 2017 del 3. Il costo di sostituzione di un faro a LED è di circa 1,700 dollari, mentre il faro del modello standard costa 442 dollari. E in questo esempio, non è solo l'elemento costo ad essere impattato, ma anche il tempo ridotto per ordinare i ricambi corretti e abbreviare il ciclo delle riparazione.

AUTOMATIZZARE IL PROCESSO DI RIPARAZIONE

Automatizzare il processo di stima delle riparazioni è il Santo Graal nella gestione del ciclo dei sinistri. Ma mentre si può insegnare ai computer a rilevare i ricambi e i danni attraverso la visione artificiale, non si può dire lo stesso dell'insegnare ai computer come riparare i veicoli. Qui ilizzabili aentrano in gioco i decenni di esperienza di Solera nel settore delle riparazioni automobilistiche e la ricchezza risultante dai dati globali disponibili in maniera granulare. In questo modo è possibile configurare i sistemi che aiutano a calcolare i tempi e i costi di riparazione, e alla fine posizionano l'approccio ibrido di Solera di combinare la scienza dei dati con la giusta scienza della riparazione per accelerare l'automazione della riparazione automobilistica.

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