In Solera, la potenza delle nostre soluzioni risiede nel nostro approccio ibrido che combina scienza dei dati e Repair Science™ per accelerare l’adozione di stime automatizzate. Grazie alle regole di riparazione configurate nella tecnologia, le nostre soluzioni sono in grado di calcolare automaticamente i tempi di riparazione, identificare le parti necessarie e generare costi accurati in modo trasparente e allineato tra assicuratori e riparatori.
SCIENZA DEI DATI:
- Categorizzare le immagini
- Rileva parti, danni e gravità
SCIENZA DELLA RIPARAZIONE:
- Calcola i tempi di riparazione
- Identifica i pezzi di ricambio
- Influenza la pre-stima
L’utilizzo di questi due elementi costitutivi della scienza dei dati e della scienza della riparazione riduce le complessità per i richiedenti e accelera il ciclo complessivo dei sinistri.
PARTE MATERIALI IMPATTO: RIPARARE CONTRO SOSTITUIRE
Se la tecnologia AI rileva un’ammaccatura di medie dimensioni sul pannello posteriore sinistro di un’Audi TT Mk1 in acciaio, può determinare che il pannello posteriore sinistro è riparabile. Può anche determinare il costo dei materiali necessari e della manodopera associata. Tuttavia, se il veicolo fosse un’Audi TTMk2 e presentasse lo stesso livello di danno, molto probabilmente sarebbe necessario sostituire il pannello posteriore sinistro, poiché il pannello posteriore sinistro di questo modello è in alluminio. Conoscere in anticipo l’impatto del materiale dei ricambi può modificare completamente il flusso di lavoro: ad esempio, nell’esempio Mk2 è necessario ordinare i ricambi, il veicolo sarà affidato a uno specialista dell’alluminio e i costi e le operazioni di riparazione saranno adeguati.
IMPATTO DELLA SELEZIONE DEL MODELLO SUL COSTO DEL PEZZO
Un altro esempio di scienza della riparazione è il rilevamento da parte dell’intelligenza artificiale di un faro danneggiato su una BMW Serie 3 del 2017. Il costo di sostituzione di un proiettore a LED è di circa 1.700 dollari, mentre il proiettore del modello standard costa 442 dollari. E in questo esempio, non è solo l’elemento costo a incidere, ma anche la riduzione del tempo di ciclo per ordinare i pezzi corretti il più presto possibile nel flusso di lavoro, per migliorare il percorso complessivo del cliente.
AUTOMATIZZARE IL PROCESSO DI RIPARAZIONE
L’automazione del processo di stima delle riparazioni è il Santo Graal nella gestione del ciclo dei sinistri. Ma se è possibile insegnare ai computer a rilevare parti e danni attraverso la computer vision, lo stesso non si può dire per insegnare ai computer a riparare i veicoli. È qui che entra in gioco l’esperienza pluridecennale di Solera nel settore dell’autoriparazione e la conseguente ricchezza di informazioni e dati globali a livello granulare. Queste influenze configurano i sistemi che aiutano a calcolare i tempi e i costi di riparazione e, in ultima analisi, posizionano l’approccio ibrido di Solera che combina la scienza dei dati con la giusta scienza delle riparazioni per accelerare l’automazione delle riparazioni automobilistiche.
