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„100 Prozent der Karosseriewerkstätten und OEMs investieren in KI“: KI treibt die Zukunft der Automobilbranche an?

Automatisierte Digital-First-Kanäle sind der neue Maßstab für die optimierte Schadenabwicklung eines Verbrauchers. Um der Nachfrage nach digitalem Komfort gerecht zu werden und kritische betriebliche Herausforderungen zu lösen, investieren Anbieter schnell und umfassend in künstliche Intelligenz (KI). KI hat ihren Status als anfänglicher Trend inzwischen hinter sich gelassen und sich schnell zum Innovationstreiber in der gesamten Architektur von Versicherungsansprüchen entwickelt. Tatsächlich prognostiziert McKinsey & Company1, dass bis 2030 mehr als die Hälfte der aktuellen Schadenaktivitäten durch KI-gestützte Automatisierung ersetzt werden.

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DIGITAL-FIRST-DEMAND SCHALTE SCHADENPROZESSE IN DEN 6. GANG

Die Digitalisierung war noch nie so wichtig für die alltäglichen Transaktionen, die wir alle für selbstverständlich halten. Mit einem Knopfdruck auf dem Smartphone kann ein Uber vor die Haustür gerufen werden. Fast Food, Lebensmittel, spezialisierte personalisierte Artikel und Online-Shopping-Dienste stehen uns jederzeit zur Verfügung, um unsere Bedürfnisse zu erfüllen. Kein Wunder also, dass die Digitalisierung mittlerweile auch ein voll integrierter und erwarteter Teil des Schadenprozesses ist.

Solera untersucht die Verbraucherannahme von KI-generierten Behauptungen und die Nachfrage nach Digital-First-Anbietern.

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Titelbild des Digital First Demand Claims Whitepaper

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) IST DIE ZUKUNFT DER AUTOMOBILSCHADENFAHRT

SOLERA INNOVATION INDEX 2022: DER DEFINITIVE LEITFADEN ZUR DIGITALEN TRANSFORMATION IM GLOBALEN ÖKOSYSTEM FÜR AUTOMOBILSCHADEN.

Automatisierte Digital-First-Kanäle sind der neue Maßstab für optimierte Schadensprozesse. Anbieter implementieren KI schnell und in großem Umfang, um die Nachfrage nach digitalem Komfort zu erfüllen und kritische geschäftliche Herausforderungen zu lösen.

Intelligent Estimating von Solera hilft der Branche, die Inflation durch verbesserte Reparaturfähigkeit zu bekämpfen

Intelligent Estimating von Solera hilft der Branche, die Inflation durch verbesserte Reparaturfähigkeit zu bekämpfen

  • Die breiteren Auswirkungen der Pandemie wurden durch die steigende Inflation verstärkt, die die Teilekosten in die Höhe trieb
  • Die erfolgreiche Einführung von Intelligent Estimating bei PZU liefert erste Erfolge, einschließlich erheblicher Verbesserungen bei der Reparierbarkeit von Teilen pro Schadensfall
  • KI-basierte Schätzung standardisiert Schadensschätzungen, überwindet Fachkräftemangel, optimiert den Austausch von Teilen und reduziert COXNUMX-Emissionen

Die Unfallinstandsetzungsbranche übersteht weiterhin die anhaltenden Auswirkungen der Pandemie, wobei der Fachkräftemangel und der Mangel an Ersatzteilen die Zykluszeiten und die Produktivität beeinträchtigen. Diese Herausforderungen wurden durch die globale Inflation verschärft, die Unternehmen dazu zwang, innovative technische Lösungen zu erforschen, um diese Probleme auszugleichen.

Versicherer erkennen die Auswirkungen von Technologien der nächsten Generation und die Vorteile der Förderung der Einführung von KI in kritischen Bereichen. Die Solera-Umfrage zum Innovationsindex 2022 zeigte, wie Versicherer die Rendite von digitalen Transformationsprojekten bewerteten, wobei 55 Prozent eine schnellere Entscheidungsfindung und die Möglichkeit, die Mitarbeiterproduktivität zu steigern, begrüßten. *

PZU profitiert von der Einführung von KI im Arbeitsablauf

 Zu den ersten, die von der neuen Technologie profitierten, gehörte PZU, ein wegweisender polnischer Versicherer, der KI in seinen Kalkulationsworkflow implementierte. Seit Juli 2021 schätzten seine Gutachter Verluste in über 45,000 Schadensfällen, die von Soleras KI-Lösung unterstützt wurden. Basierend auf der neuesten Bildverarbeitungstechnologie erkennt Qapter® Intelligent Estimating Schadensart und -schwere anhand von Fahrzeugbildern (die vom Fahrer oder Schadensgutachtern aufgenommen wurden) und erstellt eine vorläufige Schätzung, die in weniger als drei Minuten zur Überprüfung bereit ist.

Über die Zeitersparnis hinaus hilft die KI-basierte Schätzung den Versicherern, die Qualität der Schätzungen zu standardisieren und den Fachkräftemangel zu überwinden: „Qapter Intelligent Estimating trägt dazu bei, den Inspektionsprozess im ganzen Land zu vereinheitlichen und zu beschleunigen und gleichzeitig die wachsende Qualifikationslücke zu schließen. Die Ausbildung von Schadensgutachtern nimmt viel Zeit in Anspruch, und die Bindung qualifizierter Mitarbeiter wird immer schwieriger. Dank Qapter machen wir unsere Mitarbeiter produktiver und helfen unseren weniger erfahrenen Teammitgliedern, ihre Fähigkeiten schneller zu verbessern …“, sagte Robert Zielonka, Direktor für technische Schadenregulierung bei PZU. „Durch die Verwendung der KI-Schätzung als Zweitmeinung fühlen sich Schadensregulierer sicherer in Bezug auf ihre Arbeit.“

 Bekämpfung inflationärer Kosten

Angesichts der anhaltenden Herausforderungen in der Lieferkette und einer Inflation, die weltweit voraussichtlich 7.4 Prozent erreichen wird, üben die Kosten für den Austausch von Teilen zusätzlichen Druck auf Kfz-Reklamationen aus. Marcos Malzone, VP, Product Marketing, Solera, kommentierte**: „Da die durchschnittlichen Kosten für den Austausch von Teilen bis zu 70 % der Reparaturschätzung ausmachen, kann jede Anstrengung zur Optimierung von Reparaturgutachten der Branche helfen, Kosten zu verwalten und Zykluszeiten zu verkürzen. Wir schätzen beispielsweise, dass Versicherer in Polen jährlich rund 10 Millionen USD für jeden Prozentpunkt Verbesserung der Reparaturfähigkeit einsparen könnten. Ebenso hat PZU gesehen, wie Intelligent Estiming dazu beigetragen hat, die Reparaturfähigkeit von Teilen zu verbessern, was für das Kostenmanagement und die Reduzierung der globalen COXNUMX-Emissionen von entscheidender Bedeutung ist.“***

Senkung der COXNUMX-Emissionen

 Während die Automobilindustrie die weltweiten Bemühungen zur Reduzierung der CO80-Emissionen auf 2050 % bis 2018 annimmt, sucht die Unfallinstandsetzungsbranche nach Möglichkeiten, einen Beitrag zu leisten und ihre ESG-Ziele zu erreichen. Laut einer XNUMX vom International Journal of Automotive Engineering (IJAE)**** veröffentlichten Studie ist der durchschnittliche CO2 die in Japan beim Austausch eines externen Karosserieteils anfallen, liegt bei etwa 1.125 Kilogramm. Bei geschätzten 2.5 Millionen ersetzten Teilen auf dem polnischen Markt pro Jahr hat die Einführung der KI-Schätzung das Potenzial, über 2 Milliarden Tonnen CO einzusparen2 jedes Jahr.

Den Weg in die Zukunft zukunftssicher machen

 Die digitale Einführung in der Industrie wurde durch COVID-19 beschleunigt. Ein kürzlich erschienener Bericht von McKinsey legt nahe, dass Unternehmen ihren Anteil an digitalen oder digital unterstützten Produkten in ihren Portfolios um 7 Jahre und in den Industrieländern Asiens um 10 Jahre erhöht haben. Während der Pandemie haben viele Unternehmen ihre Angebote neu ausgerichtet, anstatt innerhalb weniger Monate große Sprünge in der Produktentwicklung zu machen. Die Befragten erwarten jedoch, dass diese Veränderungen von Dauer sind.*****

Diese Ansicht wird von Solera-Forschungen bestätigt, wobei globale Autoversicherer den wahren Wert einer beschleunigten Einführung von KI erkennen. 100 Prozent der befragten Versicherer planen, in den nächsten 12 Monaten in KI-InsurTech-Software zu investieren. Marcos Malzone fügte hinzu: „Neben der Notwendigkeit, Kosten und Zeiteffizienz zu verwalten, betrachten 46 Prozent der Versicherer das Kundenerlebnis als einen wichtigen Faktor für die Implementierung von KI. Immer mehr Verbraucher wünschen sich ein vollständig automatisiertes KI-Schadens- und Reparaturerlebnis, wobei zwei Drittel der Verbraucher bereit sind, den Versicherer für ein schnelleres digitales Erlebnis zu wechseln. ****** Wir bleiben ein Technologieunternehmen und werden unsere Lösungen mit einem Hauptaugenmerk auf KI weiter erneuern, um Kunden dabei zu helfen, ihre Geschäfte zukunftssicher zu machen, während wir Versicherungsnehmern weiterhin ein nahtloses End-to-End-Online-Erlebnis bieten.

Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.qapter.com.

* EN-Qapter AI Infografik Assessor-2022 Solera hat in Partnerschaft mit Coleman Parkes über 2,000 Verbraucher, OEMs, Händler, Werkstätten und Versicherer befragt
**Weltweite Inflation nach Ländern 2022 (inflationdata.com)
*** Interne Daten von Solera, Juli 2021 bis Juni 2022
**** International Journal of Automotive Engineering, Juli 2018
*****COVID-19 digitale Transformation & Technologie | McKinsey .
******Infografik zum Solera-Innovationsindex 2022 (qapter.com)

SOLERA-UMFRAGE ZEIGT WACHSENDES VERTRAUEN UND DIE ANNAHME VON KI-GETRIEBENEN ANSPRÜCHEN UND REPARATUREN, WÄHREND ANBIETER GEGEN GLOBALE WIRTSCHAFTLICHE UNSICHERHEIT KÄMPFEN

Solera-Umfrage zeigt Anstieg des Vertrauens und Akzeptanz von KI-gesteuerten Ansprüchen und Reparaturen, während Anbieter mit globaler wirtschaftlicher Unsicherheit kämpfen

Westlake, Texas, 26. April 2022 – Eine neue globale Marktstudie, die heute von Solera Holdings, LLC („Solera“), dem weltweit führenden Unternehmen im Fahrzeuglebenszyklus-Management, veröffentlicht wurde, zeigt die steigende Nachfrage nach automatisierten Schadensfällen mit Digital First, wobei das Vertrauen in KI-gesteuerte Schadensfälle und Reparaturen auf 79 % steigt global. Die jährliche Umfrage zeigt auch eine rasche Beschleunigung der Einführung von KI bei globalen Autoversicherern, Karosseriewerkstätten und Händlernetzen von Original Equipment Manufacturers („OEM“), um die Erwartungen der Verbraucher zu erfüllen.

Digital-First-Kanäle revolutionieren die Art und Weise, wie Anspruchsberechtigte ihre Kfz-Schadensfälle und -Reparaturen verwalten. Die Hälfte (49 %) der Verbraucher wünscht sich jetzt vollständig digitale Self-Service-Erlebnisse und 43 % bevorzugen ein Hybridmodell, das digitale Tools mit menschlichem Kontakt verbindet. Infolgedessen sind jetzt mehr Verbraucher bereit, ihren Versicherungsanbieter zu einem Anbieter zu wechseln, der digitale Schadensfalltechnologie anbietet (70 %), und fast zwei Drittel (65 %) würden sich für eine Werkstatt entscheiden, die KI einsetzt, um das Fehlerrisiko bei der Durchführung von Arbeiten zu minimieren Fahrzeug.

„Die Digitalisierung ist mittlerweile ein fester und erwarteter Bestandteil des Schadenzyklus. Unsere Forschung zeigt das Tempo, mit dem Verbraucher jetzt aktiv nach automatisierten Selbstbedienungsmodellen suchen, die ihre Anforderungen an digitalen Komfort, Geschwindigkeit und Genauigkeit erfüllen“, sagte Bill Brower, VP Industry Relations, Solera. „Es ist klar, dass diejenigen, die Spitzentechnologien wie KI implementieren, entscheidende Kundenbindung, Effizienz und Belastbarkeit gewinnen werden.“

Projekte zur digitalen Transformation wurden beschleunigt, um Prozesse zu optimieren und Herausforderungen zu lösen, die durch die globale Pandemie beschleunigt wurden. Im letzten Jahr verzeichneten Werkstätten und OEMs die höchste Projektrendite durch verbesserte Rentabilität (52 %), gesteigerte Mitarbeiterproduktivität (50 %) und Mitarbeitereffizienz (49 %). Versicherer verzeichneten die höchste Rendite bei digitalen Transformationsprojekten durch verbesserte geschäftliche Belastbarkeit (58 %), schnellere Entscheidungsfindung (55 %) und gesteigerte Mitarbeiterproduktivität (55 %).

Im Einklang mit dieser Verschiebung hat auch die Nutzung digitaler Schadenstechnologie rapide zugenommen. Die Umfrage von Solera ergab, dass über ein Drittel der Anspruchsberechtigten inzwischen einen Kfz-Schaden abgeschlossen haben, ohne mit einer Person zu sprechen, und mehr als die Hälfte Fotos ihres Fahrzeugs gemacht und auf die Plattform eines Versicherers hochgeladen haben.

Trotz des Fortschritts von KI-gesteuerten Ansprüchen und Reparaturen steht dieses Ökosystem immer noch vor kritischen Adoptionsbarrieren. Globale Autoversicherer nennen weiterhin die Kosten für die Implementierung und die Weiterbildung der Belegschaft (73 % bzw. 65 %) als ihre größten KI-Herausforderungen. Werkstätten und Erstausrüster stehen vor ähnlichen Nachteilen, da die Kosten nach wie vor das größte Hindernis für KI sind (75 %) und im Jahresvergleich um ein Drittel gestiegen sind. Es gibt jedoch einen klaren Weg für zukünftige KI-Investitionen. Jetzt sind fast zwei Drittel (64 %) der globalen Autoversicherer und 43 % der Werkstätten und OEMs sehr zuversichtlich, dass ihre KI-Ziele innerhalb der nächsten 12 Monate erreicht werden, und rangieren auf Platz 8 von maximal 10.

„Covid war eindeutig der Wendepunkt für die Kundenakzeptanz digitaler Dienste. Versicherungskunden sind offensichtlich bereit für digitale Optionen, insbesondere wenn sie die Möglichkeit haben, bei Bedarf schnell und persönlich auf einen Sachverständigen zuzugreifen. Der Optimismus unter den Entscheidungsträgern der Branche, die KI-Ziele zu erreichen, ist ein großer Vertrauensbeweis, aber es muss noch mehr getan werden, um den Wert für Stakeholder und Kunden zu erkennen. Auf dem Weg zur vollständigen Automatisierung gibt es unvermeidliche Hindernisse, aber die Botschaft ist klar. Unternehmen müssen heute mehr denn je erstklassige Technologiepartnerschaften nutzen, um diesen Übergang zu rationalisieren und die Rentabilität von KI-Investitionen zu maximieren“, fügte Brower hinzu.

Für weitere Informationen und Ergebnisse klicken Sie auf  .

Über diese Forschungsumfrage: Die Forschungsreihe von Solera wurde von Coleman Parkes von November bis Dezember 2021 mit 1,500 technisch versierten Verbrauchern und hochrangigen Entscheidungsträgern von über 500 globalen Autoversicherungsunternehmen, Karosseriewerkstätten und OEM-Händlernetzen in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum durchgeführt.

Über Solera

Solera ist der weltweit führende Anbieter von Software-as-a-Service, Daten und Services für das Lebenszyklusmanagement von Fahrzeugen. Durch vier Geschäftsbereiche – Fahrzeugschäden, Fahrzeugreparaturen, Fahrzeuglösungen und Flottenlösungen – beherbergt Solera viele führende Marken im Fahrzeuglebenszyklus-Ökosystem, darunter Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata und andere. Solera befähigt seine Kunden, im digitalen Zeitalter erfolgreich zu sein, indem es ihnen eine „One-Stop-Shop“-Lösung zur Verfügung stellt, die den Betrieb rationalisiert, datengesteuerte Analysen bietet und die Kundenbindung verbessert, was nach Ansicht von Solera Kunden hilft, den Umsatz zu steigern, die Kundenbindung zu fördern und Gewinnmargen verbessern. Solera bedient über 300,000 globale Kunden und Partner in über 100 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter www.solera.com.

Pressekontakt:  [E-Mail geschützt]

Solera: Amy Casas: [E-Mail geschützt]

SOLERA HOLDINGS: AUTOMATISIERUNG DES SCHADEN-WORKFLOWS FÜR FAHRZEUGHALTER, VERSICHERER UND MECHANIKER

Solera Holdings verwendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in Google Cloud, um Qapter zu entwickeln®, eine berührungslose intelligente Lösung für den gesamten Fahrzeugschadenzyklus. Bilddaten von realen Schadensfällen führen zu konstant schnelleren und genaueren Kosten- und Zeitschätzungen für Fahrer, Versicherer und Techniker.

AUTOMOTIVE-PANNEN IN EINEN KI-DURCHBRUCH VERWANDELN

„Hallo, Schadenabteilung? Ich muss mein Auto reparieren lassen. Schnell."

Fast jeder, der fährt, weiß, wie es ist. Ein Kotflügelbieger, eine kaputte Windschutzscheibe oder etwas Ernsthafteres. Wenn ein Auto für Reparaturen außer Betrieb ist, kann dies einen Arbeitstag, einen besonderen Anlass oder Schlimmeres ruinieren. Das Warten auf einen Schadensregulierer und das Aushandeln von Kosten und Selbstbehalten bei Versicherungen ist kompliziert und zeitaufwändig. Wer hat nicht gedacht: "Es muss einen besseren Weg geben"?

Solera Holdings, der Marktführer im Bereich der Schadensschätzung für Automobile, war ebenfalls der Meinung. Seit 2005 verändert das Unternehmen die Art und Weise, wie Versicherungs- und Automobilprofis ihren Kunden einen Mehrwert bieten. Heute verwaltet Solera jedes Jahr 300 Millionen Transaktionen zwischen Versicherungsunternehmen, Fahrern und der Automobilindustrie, was etwa 60 Prozent aller Schadensfälle weltweit entspricht. Mit einer beeindruckenden Datenbank mit Bildern und Zahlungen von Schadensersatzansprüchen erkannte das Unternehmen, dass es genau das hatte, was es brauchte, um eine Lösung für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zur Bearbeitung berührungsloser Schadensfälle zu nutzen. Solera gestartet Qapter im Jahr 2020 mit Google Cloud AI / ML-Produkte, einschließlich Google Kubernetes-EngineTensorFlowCloud-GPUs (Grafikprozessoren), Wolke TPU (Tensor Processing Unit), APIs für maschinelles Lernen sowie Produkte für die kontinuierliche Integration und Bereitstellung wie z Cloud-Build und Cloud-Run ein End-to-End-Schadenmanagementsystem zu betreiben, mit dem Autos repariert und Ansprüche bezahlt werden können - schnell und ohne menschliche Vermittlung.

„Versicherungsunternehmen waren bei dem Versuch, Computer-Vision-Lösungen zu kommerzialisieren, auf eine Reihe von Herausforderungen gestoßen. Sie würden ihre Forschungsprojekte durchführen und könnten normalerweise eine funktionierende Lösung im eigenen Haus erstellen, aber sie könnten nicht skalieren. Was wir daraus gelernt haben, ist die Wichtigkeit, eine produktive Lösung zu entwickeln, um ein Scheitern als KI-Projekt zu vermeiden. “

-Marcos Malzone, VP Produktmanagement, Solera Holdings

Anpassung der Technologie an das jeweilige Problem

Als Evan Davies, Chief Technology Officer, 2020 zu Solera kam, arbeitete er bereits seit vielen Jahren mit AI zusammen. Die Erfahrung hatte ihn gelehrt, dass keine bestimmte KI-Technologie jedes Geschäftsproblem lösen kann, egal wie innovativ oder störend es sein mag. Evan wusste, dass eine Kombination mehrerer Technologien erforderlich sein würde, die intern und von Cloud-Anbietern bezogen wurden. Er war fest entschlossen, dass Solera ausgereifte KI-Technologien effektiv einsetzen würde, um Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen zu erzielen und aufrechtzuerhalten. Zu seiner Freude schloss er sich einem Team an, das bereits herausgefunden hatte, wie das Problem, das sie identifiziert hatten, am besten gelöst werden konnte - wie man AI und ML verwendet, um Soleras bestehenden Workflow für Kollisionsansprüche im Automobilbereich zu automatisieren.

Das Produktteam von Solera wusste aus mehrjährigen Gesprächen mit Versicherungsunternehmen, dass sie einen automatisierten Schadenprozess benötigen. Nicht wenige Versicherer hatten versucht, mithilfe von Computer Vision den Prozess der Reparatur von Kollisionsschäden zu automatisieren. Marcos Malzone, Vice President of Product Management bei Solera EMEA, erklärt: „Versicherungsunternehmen waren bei dem Versuch, Computer-Vision-Lösungen zu kommerzialisieren, auf eine Reihe von Herausforderungen gestoßen. Sie würden ihre Forschungsprojekte durchführen und könnten normalerweise eine funktionierende Lösung im eigenen Haus erstellen, aber sie könnten nicht skalieren. Was wir daraus gelernt haben, ist die Wichtigkeit, eine produktive Lösung zu entwickeln, um zu vermeiden, dass es als KI-Projekt scheitert. “

Solera hatte sich auf die eleganteste Anwendung von KI auf den Workflow konzentriert, die darin bestand, Fahrzeugschäden effektiv zu identifizieren. Der erste Schritt zur Schadensbewertung wurde in einen AI-gestützten Prozess umgewandelt. Durch die Hinzufügung von ML wurde die umfangreiche Datenbank des Unternehmens mit Schadensbildern und Reparaturinformationen genutzt, um genaue Methoden-, Kosten- und Zeitschätzungen für Reparaturen bereitzustellen. Ebenso wichtig für den Erfolg der Lösung war die Entscheidung, den Prozess nicht zu komplizieren, indem die bewährten Backend-Systeme des Unternehmens geändert wurden. Davies sagt: „Wir wollten ein bestimmtes Problem lösen, indem wir KI anwenden, um Kollisionsschäden zu identifizieren, und dann mithilfe unserer Backend-Systeme und des maschinellen Lernens einen Plan erstellen, wie dieser Schaden repariert werden kann.“

Solera hatte eine frühere Version eines automatisierten Anspruchssystems entwickelt, das das Versprechen einer Lösung der nächsten Generation zeigte. Die ursprüngliche Vision des Teams in Kombination mit den neuesten Cloud- und KI-Technologien würde es Solera ermöglichen, Qapter mithilfe von KI und ML neu zu definieren. Durch umfangreiche Forschung hatte das Solera-Team die Entwicklung bereits so weit vorangetrieben, dass mehrere weniger erfolgreiche Ansätze eliminiert wurden. Alles, was sie brauchten, war die richtige KI-Lösung in Verbindung mit den neuesten Cloud-Technologien, um neue Ideen zu entdecken und Qapter zu aktualisieren. Diese Version der nächsten Generation würde den Schätzprozess für Solera-Kunden und Fahrzeughalter weltweit rationalisieren.

„Bei Solera vollzieht sich ein Wandel hin zum Aufbau von Kernkompetenzen, die im gesamten Unternehmen genutzt werden können und in mehr als nur einem Bereich zu Spielverändernern werden. Google Cloud ist nicht nur eine Spot-Lösung, sondern eine Kernkompetenz für uns. “

-Evan Davies, Chief Technology Officer von Solera Holdings

Erschließung von Möglichkeiten zur Produktentwicklung mit Google Cloud

Das Solera-Team war bereits ein erfahrener Anwender von Cloud-Technologie, als es sich entschied, nach einer AI / ML-Lösung zu suchen, die sich in eine vollständige Suite modernster Cloud-Technologien integrieren lässt. Obwohl das Unternehmen einen eigenen Datensee hostet, um vertragliche Vereinbarungen mit Kunden auf der ganzen Welt aufrechtzuerhalten, war der Workflow für Unfallschäden Cloud-basiert. Das Team wusste, dass die Auswahl des richtigen Technologieanbieters der Schlüssel zu einem erfolgreichen Ergebnis für die Plattform der nächsten Generation sowie für neue Produkte in der Entwicklung sein würde.

Nach Abschluss eines gründlichen Technologie-Bake-Offs erwiesen sich die AI / ML-Lösungen von Google Cloud als ausgefeilter, robuster und skalierbarer als das, was andere Anbieter anbieten könnten. Für Solera war es entscheidend, über erstklassige KI-Technologien zu verfügen, die eng in das gesamte Google Cloud-Portfolio integriert sind. Dank dieser zusätzlichen Funktionen konnte Solera von einer schnelleren Verarbeitungsgeschwindigkeit und hoch entwickelten Tools profitieren, die den Entwicklungsfokus ergänzen. Kurz gesagt, Google Cloud könnte Solera alles bieten, was es von einem einzigen Anbieter benötigt.

Solera profitierte von den Vorteilen eines Anbieters aus einer Hand, indem es Produkte in der gesamten Breite der Google Cloud nutzte. Solera-Entwickler waren erfreut zu erfahren, wie schnell sich die Google Cloud-Technologie entwickelt hat und wie sie ein hochstabiles Framework für eine schnellere und weniger komplexe Bereitstellung entlang der Wertschöpfungskette bietet. Beginnen mit Cloud-Vision Für eine einfache Bildverarbeitung verwendet Solera die optische Zeichenerkennung (OCR) der Vision API, um Nummernschilder und Fahrgestellnummern zu erfassen. TensorFlow hilft bei der Erstellung benutzerdefinierter Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen zur Bilderkennung und Extraktion von Fahrzeugdaten. So können Fahrzeugmarke und -modell, Schadensinformationen und erforderliche Teile erfasst werden. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-GPUs und TPUs eine beschleunigte Verarbeitung aller Datenmodelle und übertreffen die Funktionen herkömmlicher Zentral- und Grafikprozessoren erheblich.

„Für Fahrer ist es eine unangenehme Erfahrung, in einen Unfall zu geraten. Als Datenwissenschaftler ist alles, was wir tun können, um diese Erfahrung schneller zu verblassen und die Menschen wieder auf die Straße zu bringen, unsere Mission. “

-Mihran Shahinian, VP für Datenintegration, Solera Holdings

Mit Lösungen innovieren, Probleme mit Technologie lösen

Nachdem das Solera-Team Google Cloud als Technologie-Enabler für die kommerzielle Innovation des Unternehmens ausgewählt hatte, musste es viel lernen, um die neue Plattform optimal nutzen zu können. Glücklicherweise hatten sie Hilfe von den Ingenieuren von Google Cloud sowie das Fachwissen von DoiT International, ein Google Cloud Managed Service Provider. Von Ratschlägen zur Definition der Plattformarchitektur über den Austausch bewährter Verfahren bis hin zur spontanen Beantwortung von Implementierungsfragen verlässt sich Solera auf Google Cloud und DoiT, um die Investition wirksam einzusetzen. Davies sagt: "DoiT hat tiefgreifende Kenntnisse sowohl über Google Cloud als auch über die Full-Stack-Infrastruktur, die Qapter benötigt, nachgewiesen."

Davies fügt hinzu: „Bei Solera vollzieht sich ein Wandel hin zum Aufbau von Kernkompetenzen, die im gesamten Unternehmen genutzt werden können, und wird in mehr als nur einem Bereich zu einem Game Changer. Google Cloud ist nicht nur eine Spot-Lösung, sondern eine Kernkompetenz für uns. “

Die im Jahr 2020 eingeführte neue Version von Qapter verändert das Angebot von Solera für seine Kunden erheblich. Sobald ein Fahrer ein Bild des Schadens seines Fahrzeugs hochlädt und den Schadenprozess startet, nutzt die Plattform ihr riesiges Repository an Schadensbildern, um das Ausmaß des Schadens abzuschätzen, die Marke und das Modell des Fahrzeugs zu erkennen und zu wissen, welche Teile benötigt werden ersetzt werden, und wie viel Reparaturen kosten. Alles ohne einen Schadensregulierer zu schicken, der das Fahrzeug physisch untersucht. Dies automatisiert einen wesentlichen Teil des Workflows für die Schadenbearbeitung und kommt nicht nur Versicherungsunternehmen, sondern auch Partnern und Fahrern der Automobilindustrie zugute.

Mihran Shahinian, Soleras Vizepräsident für Datenintegration, leitet ein Team von Ingenieuren, die sich auf Analytik und Datenwissenschaft konzentrieren, und ist verantwortlich für das Mining der Unternehmensdaten für Predictive Analytics. Er erklärt: „Die Erkennung von KI-Computer-Vision-Schäden ähnelt stark der Entwicklung des sicheren Zugriffs auf Mobiltelefone, der im Laufe der Zeit vom PIN-Code über den Fingerabdruck bis zur Gesichtserkennung reichte.“ Mit Computer Vision entwickelte sich die Technologie von Reparaturschätzungs-Tabellen zu 3D-Modellen, und jetzt wurden noch mehr Berührungspunkte beseitigt. Die Fahrer müssen nur ein Foto von ihrem Auto machen, und Qapter erledigt den Rest. Shahani fügt hinzu: „Für Fahrer ist es eine unangenehme Erfahrung, in einen Unfall zu geraten. Als Datenwissenschaftler ist alles, was wir tun können, um diese Erfahrung schneller zu verblassen und die Menschen wieder auf die Straße zu bringen, unsere Mission. “

Self-Service-Kollisionsansprüche in der Zeit von COVID-19

Die Kunden von Solera in Frankreich und den Niederlanden, den beiden ursprünglich für Qapter eingesetzten Märkten, sind begeistert von der Fähigkeit der Plattform, den Workflow für Schadensersatzansprüche zu verbessern, indem Teile identifiziert und Reparaturen mithilfe von KI geschätzt werden. Qapter hat andere diesbezügliche Bemühungen, die Jahre zuvor begonnen wurden, übersprungen. In nur wenigen Monaten seit der Einführung ist das System nun in der Lage, sich automatisch zu autorisieren 50 Prozent der Schadensfälle, wodurch die Schätzungskosten um fast die Hälfte gesenkt werden.

Darüber hinaus bietet Qapter den Stakeholdern während der gesamten Wertschöpfungskette für Schadensersatzansprüche während der Pandemie einen unerwarteten Vorteil. Die Plattform reduziert nicht nur Zeit und Kosten für Fahrer, Versicherer und Autoreparaturanbieter, sondern auch die menschlichen Interaktionen. Wenn Sie dazu beitragen, soziale Distanzierung zu gewährleisten und gleichzeitig den erforderlichen Service zu bieten, können die Fahrer wieder auf die Straße gehen, Reparaturwerkstätten können weiterarbeiten und Versicherungsunternehmen können vermeiden, dass Mitarbeiter ins Feld geschickt werden müssen.

„Der Kernwert von Qapter sind seine dreidimensionalen Fahrzeugmodelle, die es ihm ermöglichen, zu verstehen, wie eine Vielzahl einzelner Fahrzeuge zusammengesetzt sind“, sagt Shahini. „Wir können diese Daten wiederverwenden und sie unterschiedlichen Workflows unterziehen, je nachdem, was ein bestimmtes Unternehmen erreichen möchte. Ein Unternehmen kann es für die Fahrzeuginspektion verwenden, während ein anderes Unternehmen es für die Kollisionsschätzung verwenden kann. Wir können uns auch eine Vielzahl potenzieller Anwendungsfälle für die Zukunft vorstellen, die uns eine solide Grundlage für die Entwicklung neuer Produkte bieten. “

FOTOSCHÄTZUNG: DER HEILIGE GRAL DER BERÜHRUNGSLOSEN ANSPRÜCHE

Weltweit macht sich die Wirtschaft neue Technologien immer schneller zunutze, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML).

Laut dem Beratungsunternehmen Gartner war 2020 von der fortschreitenden Demokratisierung der künstlichen Intelligenz geprägt, wobei 19 % der Unternehmen trotz der weltweiten COVID-47-Pandemie auf unverändertem Niveau in KI investierten und 30 % sogar einen Ausbau ihrer Investitionen planten.

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ZUSAMMENARBEIT IN DER KRISE: GEMEINSAM EIN RESILIENTES ÖKOSYSTEM FÜR DIE FAHRZEUGREPARATUR AUFBAUEN

Weiterführende Zusammenarbeit erfordert ein Abrücken von rein operativen Geschäftsbeziehungen innerhalb der bestehenden Netzwerke. Stattdessen müssen wir auf längerfristige, innovationsbasierte Partnerschaften setzen, die Abwicklungshindernisse beseitigen und eine erfolgreiche Schadenregulierung ermöglichen. Beginnen Sie dabei mit der Frage, ob digitale Tools einen positiven Einfluss auf Ihre Unternehmensabläufe haben könnten.

Lassen sich mit einer digitalen Strategie beispielsweise Unterbrechungen in der Lieferkette überbrücken oder automatisierte Kanäle zwischen Versicherungen und Werkstätten herstellen?

In diesem Whitepaper stellt Solera einen Leitfaden für die Geschäftsplanung zur Stärkung der Beziehungen für eine sichere und vernetzte Zukunft vor.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ UND MASCHINELLES LERNEN

Die Versicherungs- und Automobilbranchen stehen derzeit vor einer revolutionären Innovation der Geschäftsprozesse: Durch die Nutzung ausgereifter Technologien kann dem digitalen Schaden- und Unfallinstandsetzungsverfahren ein erheblicher Mehrwert verliehen werden.

Dank einer Fülle verfügbarer mobiler Technologien und maschineller Lernfähigkeiten sind Durchbrüche für alle Akteure möglich. So kann der Einsatz eines neuen, modernen Arbeitsablaufs, bei dem die Zeit vom ursprünglichen Vorfall bis zur Schadenregulierung deutlich verkürzt und das Kundenerlebnis exponentiell verbessert wird.

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BESCHLEUNIGUNG DER DIGITALEN TRANSFORMATION FÜR DIE ZUKUNFT VON AUTOMOBILSCHADEN

Bei der digitalen Transformation geht es nicht nur um Umwälzungen oder technische Entwicklung. Es geht um Werte, Menschen, Optimierung und die Fähigkeit, sich bei Bedarf schnell anzupassen – durch die intelligente Nutzung von Technologien und Informationen.

In diesem Whitepaper erörtert Solera die Strategien und Technologien, die die Arbeitsweise von heute und morgen verändern werden.

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SIND WIR BEREIT FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (AI) BEI AUTOMOBILANSPRÜCHEN?

Mit Blick auf eine Zukunft, in der Verbraucher Anbieter bevorzugen werden, die ihre digitalen Bemühungen betonen, zeigt unsere Studie, dass automatisierte Prozesse das Potenzial haben, die Kundenzufriedenheit und Kundenbindung zu erhöhen. Die Optimierung der Art und Weise, wie und wo Unternehmen modernste Technologie einsetzen, ist entscheidend, um den Verbrauchern einfachere und bequemere Kfz-Schadenabwicklung zu bieten.

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Karosseriewerkstätten und Erstausrüster

OPTIMIERUNG VON KI, UM DIE NEUERFINDUNG UND WIDERSTANDSFÄHIGKEIT VON AUTOMOBILANSPRÜCHEN ZU FÖRDERN

Solera zeigt, wie Versicherungen, OEMs und Werkstätten mit Investitionen in die Automatisierung den digitalen Wandel beschleunigen

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VERBRAUCHER WOLLEN KI-GESTEUERTE AUTOMATIVE SCHADEN: SIND SIE BEREIT?

Solera zeigt auf, warum sich drei Viertel der Geschädigten eine automatisierte Schadenregulierung wünschen.

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BEREITSTELLUNG DER VORTEILE KI-GESTÜTZTER SCHÄTZUNG DURCH INNOVATION

Während der virtuellen Konferenz von Reuters Future of Insurance Europe untersuchten David Shepherd, Regional Managing Director von Solera, und Jörg de Groot, Business Process Manager bei Schadenet, wie die globale Crash-Reparatur- und Versicherungsbranche jetzt das Unmögliche tun und das Wachstum angesichts der größten vorantreiben muss Rezession in einer Generation. Schauen Sie sich die kurze Aufnahme an Wir zeigen Qapter und warum wir bei Solera glauben, dass die fotobasierte Schätzung der Katalysator sein wird, um die Digitalisierung während des gesamten Schaden-Workflows zu beschleunigen. Schauen Sie sich die kurze Aufnahme an Wir zeigen Qapter und warum wir bei Solera glauben, dass die fotobasierte Schätzung der Katalysator sein wird, um die Digitalisierung während des gesamten Schaden-Workflows zu beschleunigen.

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Mit Qapter zeigt sich die wahre Stärke einer intelligenten, datengetriebenen Schadenabwicklung. Der große Umfang einzigartiger Kfz- und Fahrzeugdaten in Kombination mit bewährter Repair Science ermöglichen tiefere Einblicke und verbesserte Prozesse für einen optimierten Schaden-Workflow. Mit mehr Daten können Sie bessere Entscheidungen treffen.