Technologien
Visuelle Intelligenz
Soleras auf künstlicher Intelligenz basierende automatische Schadenserkennungstechnologie
Durch den Einsatz neuester Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Algorithmen gewährleistet unser Multi-Modell-Ansatz zur Schadensklassifizierung und Instanzsegmentierung eine hohe Bildqualität und ermöglicht eine sekundenschnelle Bestimmung von Schadensart und -ort, so dass der Benutzer „sieht, was KI sieht“.
30 Sekunden
70+ Teile
< 1 Sekunde
MODERNSTE KI
UNÜBERTROFFENE PRÄZISION
Unsere Modelle für maschinelles Lernen werden anhand einer beispiellosen globalen Datenbank mit mehr als 100 Millionen Bildern trainiert, um die Art und den Schweregrad von Schäden mit unübertroffener Geschwindigkeit und Präzision zu erkennen.
MARKT-AGNOSTISCH
Unser Ansatz zur Teile- und Schadenserkennung funktioniert bei jeder Karosserieform, unabhängig von der Fahrzeugmarke und dem Modell.
MASSSTABSGETREU GEBAUT
Unsere hochmoderne und elastische KI-Infrastruktur, die mit Google Cloud-Technologien trainiert und bedient wird, ermöglicht es unseren Datenwissenschaftlern, unsere Lösungen problemlos zu verbessern und zu skalieren.
SEKUNDENGENAUE LEISTUNG
Hocheffiziente Setup-GPUs (Graphics Processing Units) reduzieren die Verarbeitungszeiten auf unter 1 Sekunde pro Bild, so dass vollständige Schätzungen in weniger als 30 Sekunden erstellt werden können.
ECHTZEIT-FEEDBACK ZUR BILDQUALITÄT
Zu dunkle, unscharfe, überbelichtete, zu kleine oder zu große Bilder werden markiert. Unsere Fotoanalyse-Algorithmen erkennen eine schlechte Bildqualität, generieren Warnungen und fordern eine erneute Aufnahme in Echtzeit.
KONTINUIERLICHES LERNEN
Ein hochgradig automatisierter Dateneingabeprozess und eine Feedbackschleife, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht, sorgen dafür, dass unsere maschinellen Lernmodelle schneller lernen, bessere Vorhersagen liefern und neue Anwendungsfälle erfüllen.