Technologien

Visuelle Intelligenz

Soleras auf künstlicher Intelligenz basierende automatische Schadenserkennungstechnologie

Durch den Einsatz neuester Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Algorithmen gewährleistet unser Multi-Modell-Ansatz zur Schadensklassifizierung und Instanzsegmentierung eine hohe Bildqualität und ermöglicht eine sekundenschnelle Bestimmung von Schadensart und -ort, so dass der Benutzer „sieht, was KI sieht“.

MODERNSTE KI

UNÜBERTROFFENE PRÄZISION

Unsere Modelle für maschinelles Lernen werden anhand einer beispiellosen globalen Datenbank mit mehr als 100 Millionen Bildern trainiert, um die Art und den Schweregrad von Schäden mit unübertroffener Geschwindigkeit und Präzision zu erkennen.

MARKT-AGNOSTISCH

Unser Ansatz zur Teile- und Schadenserkennung funktioniert bei jeder Karosserieform, unabhängig von der Fahrzeugmarke und dem Modell.

MASSSTABSGETREU GEBAUT

Unsere hochmoderne und elastische KI-Infrastruktur, die mit Google Cloud-Technologien trainiert und bedient wird, ermöglicht es unseren Datenwissenschaftlern, unsere Lösungen problemlos zu verbessern und zu skalieren.

SEKUNDENGENAUE LEISTUNG

Hocheffiziente Setup-GPUs (Graphics Processing Units) reduzieren die Verarbeitungszeiten auf unter 1 Sekunde pro Bild, so dass vollständige Schätzungen in weniger als 30 Sekunden erstellt werden können.

ECHTZEIT-FEEDBACK ZUR BILDQUALITÄT

Zu dunkle, unscharfe, überbelichtete, zu kleine oder zu große Bilder werden markiert. Unsere Fotoanalyse-Algorithmen erkennen eine schlechte Bildqualität, generieren Warnungen und fordern eine erneute Aufnahme in Echtzeit.

KONTINUIERLICHES LERNEN

Ein hochgradig automatisierter Dateneingabeprozess und eine Feedbackschleife, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht, sorgen dafür, dass unsere maschinellen Lernmodelle schneller lernen, bessere Vorhersagen liefern und neue Anwendungsfälle erfüllen.