RESSOURCES

Les canaux digitaux automatisés constituent la nouvelle référence pour l’optimisation des parcours de gestion de sinistre. Pour répondre à la demande de commodité numérique et résoudre les défis opérationnels critiques, les fournisseurs investissent dans l’intelligence artificielle (IA) à grande vitesse et à grande échelle. L’IA a désormais dépassé son statut de tendance initiale et est rapidement devenue le moteur de l’innovation dans l’architecture des sinistres d’assurance. En fait, McKinsey & Company1 prévoit que d’ici 2030, plus de la moitié des activités actuelles liées aux sinistres seront remplacées par une automatisation basée sur l’IA.

Le digital n’a jamais été aussi présent dans notre quotidien, et nous le considérons aujourd’hui comme acquis. Il suffit d’appuyer sur notre smartphone pour qu’un Uber arrive sur le pas de notre porte. La restauration rapide, l’épicerie, les articles personnalisés spécialisés et les services d’achat en ligne sont au bout de nos doigts, prêts à répondre à nos besoins. Il n’est donc pas surprenant de constater que la digitalisation doit désormais être pleinement intégrée et attendue dans le processus de gestion de sinistre.

Solera étudie les attentes des consommateurs concernant la gestion de leur sinistre et l’intégration de l’IA .

« INNOVATION INDEX 2022 » de Solera : LE GUIDE DE LA TRANSFORMATION DIGITALE DANS L’ÉCOSYSTÈME MONDIAL DE GESTION DE SINISTRES AUTOMOBILES.

Les canaux digitaux automatisés constituent la nouvelle référence pour l’optimisation des parcours de gestion de sinistre. Les fournisseurs intègre l’IA pour répondre à la demande dee confort grâce digital et faire face aux défis du marché.

L’estimation intelligente de Solera aide l’industrie à lutter contre l’inflation en améliorant la réparabilité

• L’impact plus large de la pandémie a été aggravé par la hausse de l’inflation, qui a entraîné une augmentation du coût des pièces détachées.
• Le déploiement réussi de l’estimation intelligente chez PZU donne de premiers résultats, notamment des améliorations significatives de la réparabilité des pièces par réclamation.
• L’estimation basée sur l’IA permet de normaliser l’évaluation des dommages, de surmonter les pénuries de compétences, d’optimiser le remplacement des pièces et de réduire les émissions de carbone.

Le secteur de la réparation des carrosseries continue de subir les répercussions de la pandémie, les pénuries de main-d’œuvre qualifiée et la rareté des pièces de rechange ayant un impact sur les temps de cycle et la productivité. Ces défis ont été aggravés par l’inflation mondiale, ce qui a contraint les entreprises à explorer des solutions technologiques innovantes pour y remédier.

Les assureurs reconnaissent l’impact des technologies de nouvelle génération et les avantages de favoriser l’adoption de l’IA dans les domaines critiques. L’enquête Innovation Index 2022 de Solera a indiqué comment les assureurs classaient le retour des projets de transformation numérique, 55 % d’entre eux se félicitant d’une prise de décision plus rapide et de la capacité à augmenter la productivité du personnel. *

PZU bénéficie de l’adoption de l’IA dans le flux de travail

Parmi les premiers à bénéficier des nouvelles technologies, PZU, un assureur polonais pionnier, a mis en œuvre l’IA dans son processus d’estimation. Depuis juillet 2021, ses évaluateurs ont estimé les pertes dans plus de 45 000 sinistres assistés par la solution d’IA de Solera.Grâce à la dernière technologie de traitement d’images, Qapter® Intelligent Estimating détecte le type et la gravité des dommages à partir des images du véhicule (prises par le conducteur ou les évaluateurs de dommages), produisant une estimation préliminaire prête à être examinée en moins de trois minutes.

Au-delà du gain de temps, l’estimation basée sur l’IA aide les assureurs à normaliser la qualité des estimations et à surmonter les pénuries de compétences : “Qapter Intelligent Estimating permet d’unifier et d’accélérer le processus d’inspection dans l’ensemble du pays, tout en comblant le déficit croissant de compétences. La formation des évaluateurs de dommages prend un temps considérable et la rétention de personnes qualifiées devient de plus en plus difficile. Grâce à Qapter, nous rendons notre personnel plus productif et aidons les membres les moins expérimentés de notre équipe à accroître leurs compétences plus rapidement… », a déclaré Robert Zielonka, directeur du règlement technique des sinistres pour PZU.” “En utilisant l’estimation de l’IA comme un deuxième avis, les experts en sinistres sont plus confiants dans leur travail. ”

 Lutte contre les coûts inflationnistes

Avec les défis actuels de la chaîne d’approvisionnement et l’inflation qui devrait atteindre 7,4 % au niveau mondial, le coût du remplacement des pièces exerce une pression supplémentaire sur les sinistres automobiles. Marcos Malzone, vice-président du marketing produit de Solera, a commenté** : “Comme le coût moyen de remplacement des pièces représente 70 % du devis de réparation, tout effort visant à optimiser les avis de réparation peut aider le secteur à gérer les coûts et à réduire les temps de cycle. Par exemple, nous estimons que les assureurs polonais pourraient économiser environ 10 millions de dollars par an pour chaque point de pourcentage d’amélioration de la réparabilité. De même, PZU a constaté que l’estimation intelligente a contribué à améliorer la réparabilité des pièces, ce qui est essentiel pour gérer les coûts et réduire les émissions de carbone au niveau mondial ”***.

Réduction des émissions de carbone

Alors que l’industrie automobile adhère à l’effort mondial visant à réduire les émissions de carbone de 80 % d’ici à 2050, le secteur de la réparation des carrosseries cherche des moyens de contribuer et d’atteindre ses objectifs ESG. Selon une étude publiée en 2018 par l’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, leCO₂ moyen généré au Japon lors du remplacement d’une partie externe du corps est d’environ 1,125 kilogramme. Avec environ 2,5 millions de pièces remplacées chaque année sur le marché polonais, l’introduction de l’estimation par l’IA pourrait permettre d’économiser plus de 2 milliards de tonnes deCO₂chaque année.

Préparer l’avenir

L’adoption du numérique dans les industries a été accélérée par le COVID-19. Un rapport récent de McKinsey suggère que les entreprises ont augmenté leur part de produits numériques ou à technologie numérique dans leurs portefeuilles de 7 ans et de 10 ans dans les pays développés d’Asie. Pendant la pandémie, de nombreuses entreprises ont recentré leurs offres plutôt que de faire des bonds énormes dans le développement de produits en l’espace de quelques mois. Toutefois, les personnes interrogées s’attendent à ce que ces changements soient durables.*****

Ce point de vue est corroboré par l’étude de Solera, qui montre que les assureurs automobiles mondiaux sont conscients de la valeur réelle de l’accélération de l’adoption de l’IA. 100 % des assureurs interrogés prévoient d’investir dans des logiciels InsurTech d’IA au cours des 12 prochains mois. Marcos Malzone a ajouté : « Outre la nécessité de gérer les coûts et les délais, 46 % des assureurs considèrent l’expérience client comme un facteur clé de la mise en œuvre de l’IA. De plus en plus de consommateurs souhaitent une expérience de réparation et de réclamation entièrement automatisée grâce à l’IA, et deux tiers d’entre eux sont prêts à changer d’assureur pour une expérience numérique plus rapide.

****** Nous restons une entreprise technologique et nous continuerons à innover dans nos solutions en mettant l’accent sur l’IA pour aider nos clients à pérenniser leurs activités tout en continuant à offrir aux assurés une expérience en ligne transparente de bout en bout.

Pour en savoir plus, visitez le site www.qapter.com.

* EN-Qapter AI infographic assessor-2022 Solera, en partenariat avec Coleman Parkes, a interrogé plus de 2 000 consommateurs, équipementiers, concessionnaires, réparateurs et assureurs.
**Inflation mondiale par pays 2022 (inflationdata.com)
*** Données internes de Solera, juillet 2021-juin 2022
**** International Journal of Automotive Engineering, juillet 2018
***** COVID-19transformation numérique et technologie | McKinsey .
****** Infographie de l’indice d’innovation Solera2022 (qapter.com)

L’enquête de Solera révèle une augmentation de la confiance et de l’adoption des réclamations et des réparations pilotées par l’IA, alors que les fournisseurs luttent contre l’incertitude économique mondiale.

Westlake, Texas, 26 avril 2022 – Une nouvelle étude de marché mondiale publiée aujourd’hui par Solera Holdings, LLC ( » Solera « ), le leader mondial de la gestion du cycle de vie des véhicules, révèle la demande croissante de réclamations automatisées en priorité numérique, la confiance dans les réclamations et les réparations pilotées par l’IA grimpant en flèche pour atteindre 79 % à l’échelle mondiale. L’enquête annuelle identifie également une accélération rapide de l’adoption de l’IA parmi les assureurs automobiles mondiaux, les carrossiers d’entreprise et les réseaux de concessionnaires des fabricants d’équipements d’origine (« OEM ») afin de répondre aux attentes des consommateurs.

Les canaux numériques révolutionnent la manière dont les demandeurs gèrent leurs sinistres automobiles et leurs réparations. La moitié (49 %) des consommateurs souhaitent désormais des expériences de libre-service entièrement numériques et 43 % préfèrent un modèle hybride mêlant outils numériques et contact humain. En conséquence, davantage de consommateurs sont désormais prêts à changer d’assureur pour un assureur proposant une technologie numérique de gestion des sinistres (70 %) et près des deux tiers (65 %) choisiraient un réparateur utilisant l’IA pour minimiser le risque d’erreur lors de travaux sur leur véhicule.

« La numérisation fait désormais partie intégrante et attendue du cycle des sinistres. Notre étude montre que les consommateurs recherchent désormais activement des modèles de libre-service automatisés qui répondent à leurs besoins de commodité numérique, de rapidité et de précision », a déclaré Bill Brower, vice-président des relations avec l’industrie, Solera. « Il est clair que ceux qui mettent en œuvre des technologies de pointe comme l’IA gagneront en fidélisation de la clientèle, en efficacité et en résilience. »

Les projets de transformation numérique ont été accélérés pour optimiser les processus et résoudre les problèmes accélérés par la pandémie mondiale. Au cours de l’année écoulée, les ateliers de réparation et les équipementiers ont obtenu le meilleur retour sur investissement grâce à l’amélioration de la rentabilité (52 %), à l’augmentation de la productivité du personnel (50 %) et à l’efficacité des employés (49 %). Les assureurs ont constaté le meilleur retour sur les projets de transformation numérique grâce à l’amélioration de la résilience de l’entreprise (58%), à la prise de décision plus rapide (55%) et à l’augmentation de la productivité du personnel (55%).

Parallèlement à cette évolution, l’utilisation de la technologie numérique pour les demandes d’indemnisation a également augmenté rapidement. L’enquête de Solera a révélé que plus d’un tiers des demandeurs ont déjà rempli une déclaration de sinistre automobile sans parler à une personne et que plus de la moitié d’entre eux ont pris des photos de leur véhicule et les ont téléchargées sur la plateforme d’un assureur.

Malgré la progression des réclamations et des réparations pilotées par l’IA, cet écosystème se heurte encore à des obstacles critiques en matière d’adoption. Les assureurs automobiles mondiaux continuent de citer le coût de la mise en œuvre et la qualification du personnel (73 % et 65 % respectivement) comme leurs plus grands défis en matière d’IA. Les ateliers de réparation et les équipementiers sont confrontés à des inconvénients similaires, le coût restant le principal obstacle à l’IA (75 %), en hausse d’un tiers d’une année sur l’autre. Toutefois, les investissements futurs dans l’IA sont clairement orientés. Aujourd’hui, près des deux tiers (64 %) des assureurs automobiles mondiaux et 43 % des ateliers de réparation et des équipementiers sont très confiants dans la réalisation de leurs objectifs en matière d’IA au cours des 12 prochains mois, avec une note de 8 sur un maximum de 10.

« Covid a clairement été le point de basculement de l’adoption des services numériques par les clients. Les clients de l’assurance sont clairement prêts pour les options numériques, en particulier lorsqu’ils ont la possibilité d’accéder rapidement à un expert en personne en cas de besoin. L’optimisme des décideurs du secteur quant à la réalisation des objectifs de l’IA est un énorme vote de confiance, mais il reste encore beaucoup à faire pour en réaliser la valeur pour les parties prenantes et les clients. Il existe des obstacles inévitables sur la voie de l’automatisation totale, mais le message est clair. Aujourd’hui plus que jamais, les entreprises doivent s’appuyer sur des partenariats technologiques de premier ordre pour rationaliser cette transition et maximiser le retour sur investissement de l’IA », a ajouté M. Brower.

Pour plus d’informations et de résultats, cliquez ici.

À propos de cette enquête de recherche : La série d’études de Solera a été menée par Coleman Parkes en novembre-décembre 2021 auprès de 1 500 consommateurs férus de technologie et décideurs principaux de plus de 500 compagnies d’assurance automobile mondiales, carrossiers d’entreprise et réseaux de concessionnaires OEM en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique.

À propos de Solera

Solera est le leader mondial de la gestion du cycle de vie des véhicules sous forme de logiciel-service, de données et de services. Grâce à ses quatre secteurs d’activité – sinistres automobiles, réparations de véhicules, solutions pour véhicules et solutions pour flottes – Solera abrite de nombreuses marques de premier plan dans l’écosystème du cycle de vie des véhicules, notamment Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata, et d’autres. Solera permet à ses clients de réussir à l’ère numérique en leur fournissant une solution « tout-en-un » qui rationalise les opérations, offre des analyses basées sur les données et améliore l’engagement des clients, ce qui, selon Solera, aide les clients à stimuler les ventes, à promouvoir la fidélisation de la clientèle et à améliorer les marges bénéficiaires. Solera sert plus de 300 000 clients et partenaires dans plus de 100 pays. Pour plus d’informations, consultez le site www.solera.com.

Contact presse : [email protected]

Solera : Amy Casas : [email protected]

Solera Holdings utilise l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique de Google Cloud pour développer Qapter®, une solution intelligente sans contact pour l’ensemble du cycle de réclamation des véhicules. Les données d’images provenant de vrais sinistres permettent d’obtenir des estimations plus rapides et plus précises des coûts et des délais pour les conducteurs, les assureurs et les techniciens.

TRANSFORMER LES PANNES AUTOMOBILES EN UNE PERCÉE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

« Allô, service des sinistres ? Je dois faire réparer ma voiture. Rapidement ».

Presque tous ceux qui conduisent savent ce que c’est. Un accrochage, un pare-brise cassé ou quelque chose de plus grave. L’immobilisation d’une voiture pour cause de réparations peut gâcher une journée de travail, une occasion spéciale, voire pire. L’attente d’un expert en sinistres et la négociation des coûts et des franchises d’assurance sont également compliquées et prennent du temps. Qui ne s’est jamais dit : « Il doit y avoir une meilleure façon de faire » ?

Solera Holdings, le leader du marché de l’estimation des dommages automobiles, le pensait aussi. Depuis 2005, la société transforme la manière dont les professionnels de l’assurance et de l’automobile apportent de la valeur à leurs clients. Aujourd’hui, Solera gère chaque année 300 millions de transactions entre les compagnies d’assurance, les conducteurs et l’industrie automobile, ce qui représente environ 60 % de tous les sinistres dans le monde. Avec une base de données impressionnante d’images et de paiements de sinistres propriétaires, la société a réalisé qu’elle avait exactement ce qu’il lui fallait pour tirer parti d’une solution d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage machine (ML) afin de traiter les sinistres sans contact. Lancement de Solera Qapter en 2020, en utilisant Google Cloud Produits AI/ML, y compris Moteur Google Kubernetes, TensorFlow, GPU du nuage (unités de traitement graphique), Cloud TPU (Tensor Processing Unit), les API d’apprentissage automatique et les produits d’intégration et de livraison continues tels que Cloud Build et Cloud Run afin d’alimenter un système de gestion des sinistres de bout en bout qui permet de réparer les voitures et de régler les sinistres rapidement, sans médiation humaine.

« Les compagnies d’assurance ont rencontré un certain nombre de difficultés pour commercialiser des solutions de vision par ordinateur. Elles réalisaient leurs projets de recherche et pouvaient généralement mettre au point une solution fonctionnelle en interne, mais elles ne parvenaient pas à la mettre à l’échelle. Ce que nous avons appris de cette expérience, c’est qu’il est important de mettre au point une solution industrialisée afin d’éviter l’échec d’un projet d’IA.

MarcosMalzone, vice-président de la gestion des produits, Solera Holdings

Adapter la technologie au problème

Lorsque le directeur de la technologie Evan Davies a rejoint Solera en 2020, il travaillait déjà avec l’IA depuis de nombreuses années. L’expérience lui avait appris qu’aucune technologie d’IA ne pouvait résoudre tous les problèmes des entreprises, même si elle était innovante ou perturbatrice. Evan savait qu’il faudrait combiner plusieurs technologies provenant de fournisseurs internes et de fournisseurs de services en nuage. Il était déterminé à ce que Solera applique efficacement des technologies d’IA matures pour obtenir et maintenir des avantages concurrentiels pour l’entreprise. À sa grande joie, il a rejoint une équipe qui avait déjà trouvé la meilleure approche au problème qu’elle avait identifié – comment utiliser l’IA et la ML pour automatiser le flux de travail existant de Solera en matière de réclamation pour collision automobile.

En discutant avec des compagnies d’assurance pendant plusieurs années, l’équipe produit de Solera savait qu’elles avaient besoin d’un processus d’indemnisation automatisé. Plusieurs assureurs ont essayé d’utiliser la vision par ordinateur pour automatiser le processus de réparation des dommages causés par les collisions. Marcos Malzone, vice-président de la gestion des produits chez Solera EMEA, explique : « Les compagnies d’assurance ont rencontré un certain nombre de difficultés en essayant de commercialiser des solutions de vision par ordinateur. Elles réalisaient leurs projets de recherche et pouvaient généralement mettre au point une solution fonctionnelle en interne, mais elles ne parvenaient pas à la mettre à l’échelle. Ce que nous avons appris de cette expérience, c’est qu’il est important de construire une solution productiviste afin d’éviter l’échec d’un projet d’intelligence artificielle. »

Solera s’est concentré sur l’application la plus élégante de l’IA au flux de travail, à savoir l’identification efficace des dommages subis par les véhicules. L’étape initiale d’évaluation des dommages a été transformée en un processus alimenté par l’IA, et l’ajout de la ML a permis de tirer parti de l’énorme base de données existante de l’entreprise contenant des images de sinistres et des informations sur les réparations pour offrir des estimations précises de la méthode, du coût et de la durée des réparations. Le choix de ne pas compliquer le processus en modifiant les systèmes dorsaux éprouvés de l’entreprise a été tout aussi important pour le succès de la solution. M. Davies explique : « Nous voulions résoudre un problème spécifique en appliquant l’IA pour identifier les dommages causés par une collision, puis en utilisant nos systèmes dorsaux et l’apprentissage automatique pour créer un plan de réparation de ces dommages. »

Solera avait construit une version précédente d’un système automatisé de traitement des demandes d’indemnisation qui laissait entrevoir ce que pourrait être une solution de nouvelle génération. La vision originale de l’équipe, combinée aux dernières technologies du cloud et de l’IA, permettrait à Solera de réimaginer Qapter à l’aide de l’IA et de la ML.Grâce à des recherches approfondies, l’équipe de Solera avait déjà avancé dans le développement au point d’éliminer plusieurs approches moins fructueuses. Tout ce dont ils avaient besoin, c’était de la bonne solution d’IA associée aux dernières technologies en nuage pour explorer de nouvelles idées et mettre à niveau Qapter. Cette version de nouvelle génération rationalisera le processus d’estimation pour les clients de Solera et les propriétaires de véhicules dans le monde entier.

« Solera est en train de se transformer pour développer des compétences de base qui peuvent être exploitées dans l’ensemble de l’entreprise et qui peuvent changer la donne dans plus d’un domaine. Google Cloud n’est pas seulement une solution ponctuelle, c’est une compétence clé pour nous.

— EvanDavies, directeur de la technologie, Solera Holdings

Exploiter les possibilités de développement de produits avec Google Cloud

L’équipe de Solera était déjà un utilisateur averti de la technologie cloud lorsqu’elle a décidé de rechercher une solution AI/ML qui s’intégrerait à une suite complète de technologies cloud de pointe. Bien que l’entreprise héberge son propre lac de données afin de maintenir les accords contractuels avec les clients du monde entier, le flux de travail relatif aux demandes d’indemnisation a été basé sur le cloud. L’équipe savait que le choix du bon fournisseur de technologie serait déterminant pour la réussite de la plate-forme de nouvelle génération et des nouveaux produits en cours de développement.

Après un bake-off technologique approfondi, les solutions AI/ML de Google Cloud se sont révélées plus sophistiquées, plus robustes et plus évolutives que celles proposées par d’autres fournisseurs. Pour Solera, le fait de disposer des meilleures technologies d’IA, étroitement intégrées à l’ensemble du portefeuille Google Cloud, a été un facteur décisif. Ces capacités supplémentaires ont permis à Solera de bénéficier d’une vitesse de traitement plus rapide et d’outils sophistiqués qui complètent son axe de développement. En bref, Google Cloud pourrait fournir à Solera tout ce dont elle a besoin auprès d’un seul fournisseur.

Solera a profité des avantages d’un fournisseur unique en exploitant les produits de Google Cloud. Les développeurs de Solera ont été ravis de découvrir à quel point la technologie Google Cloud a évolué rapidement et comment elle offre un cadre très stable pour un déploiement plus rapide et moins complexe dans l’ensemble de la chaîne de valeur. Commencer avec Cloud Vision pour un simple traitement d’image, Solera utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) de l’API Vision pour collecter les plaques d’immatriculation et les numéros VIN. TensorFlow aide à construire des algorithmes personnalisés et des modèles d’apprentissage automatique pour la reconnaissance d’images et l’extraction de données sur les véhicules, ce qui permet de collecter la marque et le modèle du véhicule, les informations sur les dommages et les pièces nécessaires. En outre, les GPU et TPU Cloud permettent un traitement accéléré de tous les modèles de données, dépassant largement les capacités des unités de traitement central et graphique traditionnelles.

« Pour les conducteurs, avoir un accident est une expérience désagréable. En tant que scientifiques des données, tout ce que nous pouvons faire pour que cette expérience s’estompe plus rapidement et que les gens reprennent la route est notre mission. »

— MihranShahinian, vice-président de l’intégration des données, Solera Holdings

Innover avec des solutions, résoudre des problèmes avec la technologie

Ayant choisi Google Cloud comme outil technologique pour l’innovation commerciale de l’entreprise, l’équipe de Solera avait beaucoup à apprendre pour tirer le meilleur parti de la nouvelle plateforme. Heureusement, ils ont pu compter sur l’aide des ingénieurs de Google Cloud ainsi que sur l’expertise de DoiT Internationalun fournisseur de services gérés de Google Cloud. Des conseils sur la définition de l’architecture de la plateforme au partage des meilleures pratiques en passant par la réponse aux questions de mise en œuvre à la volée, Solera s’appuie sur Google Cloud et DoiT pour l’aider à tirer parti de son investissement. Selon M. Davies, « DoiT a fait preuve d’une connaissance approfondie de Google Cloud et de l’infrastructure complète dont Qapter a besoin ».

M. Davies ajoute : « Solera est en train de se transformer pour développer des compétences de base qui peuvent être exploitées dans l’ensemble de l’entreprise, en devenant des changeurs de jeu dans plus d’un domaine. Google Cloud n’est pas seulement une solution ponctuelle, c’est une compétence de base pour nous ».

Lancée en 2020, la nouvelle version de Qapter modifie radicalement l’offre de Solera à ses clients. Une fois qu’un conducteur a téléchargé une photo des dommages subis par son véhicule et entamé le processus de déclaration de sinistre, la plateforme s’appuie sur son immense répertoire d’images de sinistres pour estimer l’étendue des dommages, reconnaître la marque et le modèle du véhicule, savoir quelles pièces doivent être remplacées et combien coûteront les réparations. Tout cela sans envoyer d’expert en sinistres pour examiner physiquement le véhicule. Cela permet d’automatiser une grande partie du processus de traitement des demandes d’indemnisation, ce qui profite non seulement aux compagnies d’assurance, mais aussi aux partenaires de l’industrie automobile et aux conducteurs.

Mihran Shahinian, vice-président de l’intégration des données chez Solera, dirige une équipe d’ingénieurs spécialisés dans l’analyse et la science des données et est responsable de l’exploitation des données de l’entreprise à des fins d’analyse prédictive. Il explique : « La détection des dommages par la vision artificielle est très similaire à l’évolution de l’accès sécurisé aux téléphones portables, qui, au fil du temps, est passé du code PIN à l’empreinte digitale, puis à la reconnaissance faciale ». Grâce à la vision par ordinateur, la technologie est passée des feuilles de calcul pour l’estimation des réparations aux modèles en 3D, et aujourd’hui, encore plus de points de contact ont été éliminés. Les conducteurs n’ont qu’à prendre une photo de leur voiture et Qapter s’occupe du reste. Shahani ajoute : « Pour les conducteurs, avoir un accident est une expérience désagréable. En tant que scientifiques des données, tout ce que nous pouvons faire pour que cette expérience s’estompe plus rapidement et que les gens reprennent la route est notre mission. »

Les demandes d’indemnisation en libre-service en cas de collision à l’époque de la COVID-19

Les clients de Solera en France et aux Pays-Bas, les deux premiers marchés où Qapter a été déployé, sont ravis de la capacité de la plateforme à améliorer le flux de travail des sinistres en identifiant les pièces et en estimant les réparations à l’aide de l’IA. À cet égard, Qapter a devancé d’autres efforts entrepris des années plus tôt. Quelques mois seulement après sa mise en place, le système est désormais en mesure d’autoriser automatiquement 50 % des demandes d’indemnisation, réduisant ainsi les coûts d’estimation de près de la moitié.

En outre, Qapter offre un avantage inattendu aux parties prenantes de la chaîne de valeur des sinistres pendant la pandémie. La plateforme permet non seulement de réduire les délais et les coûts pour les conducteurs, les assureurs et les réparateurs automobiles, mais aussi de limiter les interactions humaines. Le fait de contribuer à la distanciation sociale tout en fournissant un service nécessaire permet aux conducteurs de reprendre la route, aux ateliers de réparation de continuer à travailler et aux compagnies d’assurance d’éviter d’avoir à envoyer des employés sur le terrain.

« La valeur fondamentale de Qapter réside dans ses modèles de véhicules tridimensionnels, qui lui permettent de comprendre la composition d’une vaste gamme de véhicules individuels », explique M. Shahini. « Nous pouvons réorienter ces données et les soumettre à différents flux de travail en fonction des objectifs d’une entreprise donnée. Une entreprise peut les utiliser pour l’inspection des véhicules, tandis qu’une autre peut les utiliser pour l’estimation des collisions. Nous pouvons également envisager un large éventail de cas d’utilisation potentiels pour l’avenir, ce qui nous donne une base solide pour le développement de nouveaux produits. »

Les entreprises du monde entier ont accéléré l’adoption des technologies, en particulier l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML).

Selon Gartner, l’année 2020 marque la poursuite de la démocratisation de l’IA et, malgré l’impact mondial du COVID-19, 47 % des investissements dans l’IA sont restés inchangés et 30 % des organisations prévoient d’augmenter ces investissements.

La poursuite de la collaboration exige que l’on s’éloigne des relations purement transactionnelles au sein des réseaux existants. Nous devons plutôt nous orienter vers des partenariats plus longs, axés sur l’innovation, qui atténueront les points de tension dans le flux de travail et offriront des expériences réussies en matière de sinistres. Commencez par vous demander si le numérique peut être un vecteur d’habilitation dans les activités de votre organisation.

Par exemple, une stratégie numérique peut-elle combler les lacunes d’une chaîne d’approvisionnement perturbée ou faciliter les connexions automatisées entre les assureurs et les sites de réparation opérationnels ?

Ce livre blanc présente le guide de Solera sur la planification des activités en vue de renforcer les relations pour construire un avenir sûr et connecté.

Les écosystèmes de l’assurance et de l’automobile sont actuellement confrontés à une innovation révolutionnaire en matière de processus d’entreprise : l’exploitation de technologies parvenues à maturité pour ajouter une valeur considérable au processus numérique de règlement des sinistres et de réparation des collisions.

Ce livre blanc explique comment débloquer une valeur significative en employant un nouveau flux de travail moderne où le temps entre l’incident initial et la résolution des sinistres est considérablement réduit et l’expérience du consommateur exponentiellement améliorée.

La transformation numérique n’est pas seulement une question de perturbation ou de technologie. Il s’agit de valeur, de personnes, d’optimisation et de capacité à s’adapter rapidement lorsque cela est nécessaire grâce à une utilisation intelligente des technologies et de l’information.

Dans ce livre blanc, Solera explore les stratégies et les technologies qui transformeront le flux de travail d’aujourd’hui et de demain.

Dans la perspective d’un avenir où les consommateurs privilégieront les fournisseurs qui mettent l’accent sur leurs efforts numériques, notre étude souligne que les processus automatisés ont le pouvoir d’accroître la satisfaction et la fidélisation des clients. L’optimisation de la manière dont les entreprises choisissent de déployer une technologie de pointe et de l’endroit où elles le font sera déterminante pour offrir aux consommateurs des réclamations automobiles plus faciles et plus pratiques.

Optimiser l’IA pour favoriser la réinvention et la résilience des sinistres automobiles. Solera révèle comment les assureurs, les équipementiers et les carrossiers investissent dans l’automatisation pour accélérer le changement numérique.

Solera explique pourquoi les trois quarts des demandeurs réclament une expérience automatisée.

Lors de la conférence virtuelle Reuters Future of Insurance Europe, David Shepherd, directeur général régional de Solera, et Jörg de Groot, responsable des processus commerciaux chez Schadenet, ont étudié la manière dont les secteurs mondiaux de la réparation de véhicules accidentés et de l’assurance doivent maintenant faire l’impossible et stimuler la croissance face à la récession la plus importante depuis une génération. Regardez le court enregistrement qui présente Qapter et explique pourquoi Solera pense que l’estimation basée sur la photo sera le catalyseur de l’accélération de la numérisation, tout au long du flux de travail des sinistres.

Avec Qapter, la véritable puissance du processus intelligent de gestion des sinistres basé sur les données est désormais disponible. L’étendue des données uniques sur l’automobile et les véhicules, associée à une science de la réparation éprouvée, permet d’obtenir des informations plus approfondies et des processus plus intelligents pour rationaliser le flux de travail des sinistres. Plus de données vous permettent de prendre de meilleures décisions.