RESSOURCES

Les solutions digitales qui permettent l’automatisation de certaines tâches sont la nouvelle référence pour l’optimisation du parcours des conducteurs en matière de sinistres automobile. Pour répondre à la demande de confort qu’apporte les solutions digitales et résoudre les défis opérationnels, les professionnels investissent dans l’intelligence artificielle (IA) à grande vitesse et à grande échelle. L’IA a désormais dépassé son statut de tendance et est rapidement devenue le moteur dans l’innovation du parcours de gestoion de sinistres automobile. McKinsey & Company prévoit que d’ici 2030, plus de la moitié des activités actuelles liées aux sinistres seront remplacées par une automatisation basée sur l’IA.

« Le digital n’a jamais été aussi présent dans notre quotidien, et nous le considérons aujourd’hui comme acquis.Il suffit d’appuyer sur notre smartphone pour qu’un Uber arrive sur le pas de notre porte. La restauration rapide, l’épicerie, les articles personnalisés spécialisés et les services d’achat en ligne sont au bout de nos doigts, prêts à répondre à nos besoins. Il n’est donc pas surprenant de constater que la digitalisation doit désormais être pleinement intégrée et attendue dans le processus de gestion de sinistre.

Solera étudie les attentes des consommateurs concernant la gestion de leur sinistre et l’intégration de l’IA . »

« INNOVATION INDEX 2022 » de Solera : LE GUIDE DE LA TRANSFORMATION DIGITALE DANS L’ÉCOSYSTÈME MONDIAL DE GESTION DE SINISTRES AUTOMOBILES.

Les canaux digitaux automatisés constituent la nouvelle référence pour l’optimisation des parcours de gestion de sinistre. Les fournisseurs intègre l’IA pour répondre à la demande de confort d’utilisation grâce au digital et faire face aux défis du marché.

L’estimation intelligente de Solera aide l’industrie à lutter contre l’inflation en améliorant la réparabilité

• L’impact plus large de la pandémie a été aggravé par la hausse de l’inflation, qui a entraîné une augmentation du coût des pièces détachées.
• Le déploiement réussi de l’estimation intelligente chez PZU donne de premiers résultats, notamment des améliorations significatives de la réparabilité des pièces par réclamation.
• L’estimation basée sur l’IA permet de normaliser l’évaluation des dommages, de surmonter les pénuries de compétences, d’optimiser le remplacement des pièces et de réduire les émissions de carbone.

Le secteur de la réparation des carrosseries continue de subir les répercussions de la pandémie, les pénuries de main-d’œuvre qualifiée et la rareté des pièces de rechange ayant un impact sur les temps de cycle et la productivité. Ces défis ont été aggravés par l’inflation mondiale, ce qui a contraint les entreprises à explorer des solutions technologiques innovantes pour y remédier.

Les assureurs reconnaissent l’impact des technologies de nouvelle génération et les avantages de favoriser l’adoption de l’IA dans les domaines critiques. L’enquête Innovation Index 2022 de Solera a indiqué comment les assureurs classaient le retour des projets de transformation numérique, 55 % d’entre eux se félicitant d’une prise de décision plus rapide et de la capacité à augmenter la productivité du personnel. *

PZU bénéficie de l’adoption de l’IA dans le flux de travail

Parmi les premiers à bénéficier des nouvelles technologies, PZU, un assureur polonais pionnier, a mis en œuvre l’IA dans son processus d’estimation. Depuis juillet 2021, ses évaluateurs ont estimé les pertes dans plus de 45 000 sinistres assistés par la solution d’IA de Solera.Grâce à la dernière technologie de traitement d’images, Qapter® Intelligent Estimating détecte le type et la gravité des dommages à partir des images du véhicule (prises par le conducteur ou les évaluateurs de dommages), produisant une estimation préliminaire prête à être examinée en moins de trois minutes.

Au-delà du gain de temps, l’estimation basée sur l’IA aide les assureurs à normaliser la qualité des estimations et à surmonter les pénuries de compétences : “Qapter Intelligent Estimating permet d’unifier et d’accélérer le processus d’inspection dans l’ensemble du pays, tout en comblant le déficit croissant de compétences. La formation des évaluateurs de dommages prend un temps considérable et la rétention de personnes qualifiées devient de plus en plus difficile. Grâce à Qapter, nous rendons notre personnel plus productif et aidons les membres les moins expérimentés de notre équipe à accroître leurs compétences plus rapidement… », a déclaré Robert Zielonka, directeur du règlement technique des sinistres pour PZU.” “En utilisant l’estimation de l’IA comme un deuxième avis, les experts en sinistres sont plus confiants dans leur travail. ”

 Lutte contre les coûts inflationnistes

Avec les défis actuels de la chaîne d’approvisionnement et l’inflation qui devrait atteindre 7,4 % au niveau mondial, le coût du remplacement des pièces exerce une pression supplémentaire sur les sinistres automobiles. Marcos Malzone, vice-président du marketing produit de Solera, a commenté** : “Comme le coût moyen de remplacement des pièces représente 70 % du devis de réparation, tout effort visant à optimiser les avis de réparation peut aider le secteur à gérer les coûts et à réduire les temps de cycle. Par exemple, nous estimons que les assureurs polonais pourraient économiser environ 10 millions de dollars par an pour chaque point de pourcentage d’amélioration de la réparabilité. De même, PZU a constaté que l’estimation intelligente a contribué à améliorer la réparabilité des pièces, ce qui est essentiel pour gérer les coûts et réduire les émissions de carbone au niveau mondial ”***.

Réduction des émissions de carbone

Alors que l’industrie automobile adhère à l’effort mondial visant à réduire les émissions de carbone de 80 % d’ici à 2050, le secteur de la réparation des carrosseries cherche des moyens de contribuer et d’atteindre ses objectifs ESG. Selon une étude publiée en 2018 par l’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, leCO₂ moyen généré au Japon lors du remplacement d’une partie externe du corps est d’environ 1,125 kilogramme. Avec environ 2,5 millions de pièces remplacées chaque année sur le marché polonais, l’introduction de l’estimation par l’IA pourrait permettre d’économiser plus de 2 milliards de tonnes deCO₂chaque année.

Préparer l’avenir

L’adoption du numérique dans les industries a été accélérée par le COVID-19. Un rapport récent de McKinsey suggère que les entreprises ont augmenté leur part de produits numériques ou à technologie numérique dans leurs portefeuilles de 7 ans et de 10 ans dans les pays développés d’Asie. Pendant la pandémie, de nombreuses entreprises ont recentré leurs offres plutôt que de faire des bonds énormes dans le développement de produits en l’espace de quelques mois. Toutefois, les personnes interrogées s’attendent à ce que ces changements soient durables.*****

Ce point de vue est corroboré par l’étude de Solera, qui montre que les assureurs automobiles mondiaux sont conscients de la valeur réelle de l’accélération de l’adoption de l’IA. 100 % des assureurs interrogés prévoient d’investir dans des logiciels InsurTech d’IA au cours des 12 prochains mois. Marcos Malzone a ajouté : « Outre la nécessité de gérer les coûts et les délais, 46 % des assureurs considèrent l’expérience client comme un facteur clé de la mise en œuvre de l’IA. De plus en plus de consommateurs souhaitent une expérience de réparation et de réclamation entièrement automatisée grâce à l’IA, et deux tiers d’entre eux sont prêts à changer d’assureur pour une expérience numérique plus rapide.

****** Nous restons une entreprise technologique et nous continuerons à innover dans nos solutions en mettant l’accent sur l’IA pour aider nos clients à pérenniser leurs activités tout en continuant à offrir aux assurés une expérience en ligne transparente de bout en bout.

Pour en savoir plus, visitez le site www.qapter.com.

* EN-Qapter AI infographic assessor-2022 Solera, en partenariat avec Coleman Parkes, a interrogé plus de 2 000 consommateurs, équipementiers, concessionnaires, réparateurs et assureurs.
**Inflation mondiale par pays 2022 (inflationdata.com)
*** Données internes de Solera, juillet 2021-juin 2022
**** International Journal of Automotive Engineering, juillet 2018
***** COVID-19transformation numérique et technologie | McKinsey .
****** Infographie de l’indice d’innovation Solera2022 (qapter.com)

92 % des consommateurs recherchent des solutions digitales pour la gestion de leur sinistre, tandis que les professionnels redoublent d’efforts pour atteindre leurs objectifs d’intégration de l’IA.

Westlake, Texas, le 26 avril 2022 – Solera Holdings, LLC (” Solera “), le leader mondial de la gestion du cycle de vie des véhicules, publie aujourd’hui une nouvelle étude de marché mondiale. L’étude révèle une demande croissante de solutions digitales et automatisées pour la gestion des sinistres. La confiance dans des plateformes d’IA pour la gestion des sinistres et des réparations a augmenté aujourd’hui pour atteindre un taux de confiance de 79% à travers le monde. Cette nouvelle enquête identifie également une accélération rapide de l’adoption de l’IA par les assureurs automobiles mondiaux, les carrossiers, les réseaux de concessionnaires et les constructeurs (“OEM”) dans le but de répondre aux attentes des consommateurs.

Les canaux digitaux révolutionnent la façon dont les assurés gèrent leurs sinistres et réparations automobiles. La moitié (49%) des consommateurs souhaitent désormais des expériences de “libre-service”, entièrement digitalisés, et 43% préfèrent un système hybride associant outils numériques et contact humain. En conséquence, davantage de consommateurs sont désormais prêts à changer d’assurance pour en choisir une qui propose des solutions digitales pour gérer leurs dossiers sinistres (70%) et près des deux tiers (65%) choisiraient un réparateur utilisant l’IA pour minimiser le risque d’erreur lors des réparations de leur véhicule.

“La digitalisation fait désormais partie intégrante du processus de gestion des sinistres et elle fait partie des attentes du marché. Notre étude montre le rythme auquel les consommateurs recherchent désormais des solutions de ‘libre-service’ automatisées qui répondent à leurs besoins de confort, de rapidité et de précision “, a déclaré Bill Brower, VP Industry Relations, Solera. “Il est clair que ceux qui mettent en œuvre des technologies de pointe comme l’IA fidéliseront leurs clients et gagneront en efficacité et résilience.”

Les projets de transformation digitale ont été accélérés pour optimiser les processus et résoudre les défis relevés par la pandémie mondiale. Au cours de l’année dernière, les réparateurs et les équipementiers ont pu mettre en œuvre leurs projets grâce à l’amélioration de leur rentabilité (52%), à l’augmentation de la productivité du personnel (50%) et à l’efficacité des employés (49%). Les assureurs ont observés une rentabilité de leurs projets de transformation digitale grâce à l’amélioration de la résilience de l’entreprise (58%), des prises de décision plus rapides (55%) et l’augmentation de la productivité du personnel (55%).

Parallèlement à cette évolution, l’utilisation du digital lors de sinistres a augmentée rapidement. L’enquête de Solera révèle que plus d’un tiers des sinistrés ont complété un dossier de sinistre automobile sans avoir eu besoin d’échanger avec une personne et plus de la moitié ont pris des photos de leur véhicule et les ont téléchargées sur la plateforme de leur assureur.

Malgré l’augmentation des sinistres et des réparations gérés par l’IA, cet écosystème est toujours confronté à des obstacles pour l’adoption de l’IA. En effet, les assureurs automobiles mondiaux citent le coût de mise en œuvre et la montée en compétences de la main-d’œuvre (respectivement 73% et 65%) comme les plus grands défis à relever en matière d’IA. Les réparateurs et les OEM sont confrontés à des contraintes similaires. En effet, le coût reste le principal obstacle à l’intégration de l’IA (75%), en hausse d’un tiers par rapport à l’année précédente. Cependant, aujourd’hui, près des deux tiers (64%) des assureurs automobiles mondiaux, 43% des ateliers de réparation et des équipementiers sont convaincus que leurs objectifs en matière d’IA seront atteints au cours des 12 prochains mois, avec une note de 8 sur 10.

“Le Covid a clairement été le point de basculement pour l’adoption des services digitaux par les clients. Les assurés sont définitivement prêts à utiliser les plateformes digitales, surtout lorsqu’ils ont la possibilité de contacter un technicien en personne en cas de besoin. L’optimisme des décideurs du secteur à l’égard de l’atteinte de leurs objectifs en matière d’IA est un gage de confiance. Cependant, il reste encore beaucoup à faire pour tirer partie de toute sa valeur par les parties prenantes et les clients. Il existe des obstacles inévitables pour aboutir à une automatisation complète. Néanmoins, aujourd’hui plus que jamais, les entreprises doivent s’appuyer sur des partenariats technologiques stratégiques pour rationaliser cette transition et maximiser le retour sur investissement an matière d’IA”, a ajouté M. Brower.

Pour plus d’informations et découvrir les résultats complets, veuillez consulter le site : ici

À propos de cette enquête :

La série d’études de Solera a été menée par Coleman Parkes en novembre-décembre 2021 auprès de 1 500 consommateurs amateurs de technologie et décideurs principaux de plus de 500 compagnies d’assurance automobile mondiales, réparateurs, réseaux de concessionnaires, OEM en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique

À propos de Solera

Solera est le principal fournisseur mondial de logiciels, de données et de services intégrés pour la gestion du cycle de vie des véhicules et des parcs automobiles. Grâce à ses quatre piliers – Vehicle Claims (Gestion des sinistres), Vehicle Repair (Réparation des véhicules), Vehicle Solutions (Solutions pour les véhicules), et Fleet Solutions (Solutions pour les flottes) – Solera rassemble de nombreuses marques reconnues dans l’écosystème du cycle de vie des véhicules, notamment Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving/ Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata et d’autres. A l’ère du digital, Solera se concentre sur le succès de ses clients en leur fournissant une solution unique pour optimiser leur activité en leur offrant des analyses basées sur des données et en améliorant l’engagement des clients, ce qui permet, d’après Solera, d’aider ses clients à stimuler les ventes, de fidéliser les clients et d’améliorer les marges. Solera compte ainsi plus de 300,000 clients et partenaires dans plus de 100 pays. Pour plus d’informations, consultez www.solera.com.

Contact Media : soleraPR@jargonpr.com

Solera : Amy Casas: amy.casas@solera.com

Solera Holdings mise sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning de Google Cloud pour développer Qapter®, une solution intelligente qui traite à distance l’intégralité du cycle de gestion des sinistres automobiles. Grâce aux photos provenant des déclarations de sinistre enregistrées, les chiffrages et l’estimation des temps de réparation gagnent systématiquement en rapidité et en précision. Un plus pour les conducteurs, les assureurs et les réparateurs.

L’IA, MOTEUR DE LA GESTION DES PANNES AUTOMOBILES

« Bonjour, le service d’assistance ? Je dois faire réparer mon véhicule. Rapidement. »

Tous les conducteurs connaissent cette situation. Accrochage, bris de glace ou pépin plus grave… Un véhicule immobilisé pour réparation peut gâcher une journée de travail, un voyage prévu de longue date, voire pire. Attendre le passage d’un expert, négocier les coûts et les franchises est une tâche aussi ardue que chronophage. « Il doit bien exister un moyen plus efficace ». On s’est déjà tous dit cela un jour.

C’est aussi l’avis de Solera Holdings, leader du marché de l’estimation des dommages automobiles. Depuis 2005, l’entreprise révolutionne la façon dont les assureurs, les experts et les professionnels de l’automobile répondent aux attentes de leurs clients. Aujourd’hui, Solera gère chaque année 300 millions de transactions entre les compagnies d’assurance, les conducteurs et les acteurs de la gestion de sinistres automobile, soit environ 60 % de toutes les déclarations de sinistre dans le monde. Avec son énorme base de données de photos et de chiffrage des dommages, l’entreprise avait tout ce qu’il lui fallait pour capitaliser sur une solution d’Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) qui lui permettrait une gestion de sinistre à distance. En 2020, Solera lance donc Qapter qui intègre des produits d’IA et de ML Google Cloud, tels que Google Kubernetes Engine, TensorFlow, GPU sur Google Cloud (processeurs graphiques), Cloud TPU (Tensor Processing Unit), API de Machine Learning, ou encore des produits d’intégration et de livraison continues comme Cloud Build et Cloud Run. Résultat : un système de gestion des sinistres complet, qui assure la réparation des véhicules et le paiement des indemnisations rapidement.

« Les compagnies d’assurance ont rencontré de nombreux défis pour commercialiser des solutions d’Intelligence Visuelle. Leurs projets de recherche aboutissaient généralement à des solutions qui fonctionnaient en interne, mais elles ne parvenaient pas à les déployer à grande échelle. Cela nous a permis de comprendre toute l’importance de la mise en production des solutions développées. La réussite des projets d’IA en dépend ».

— Marcos Malzone, Vice-Président Gestion de Produits, Solera Holdings

Choisir la technologie adaptée au problème à résoudre

Quand, en 2020, Evan Davies rejoint Solera en tant que Directeur de la Technologie, cela fait plusieurs années qu’il exploite des solutions d’IA. L’enseignement qu’il a tiré de cette expérience, c’est qu’aucune technologie d’IA, aussi innovante et disruptive soit-elle, ne peut répondre à l’ensemble des problèmes métier. Pour lui, il est clairement nécessaire d’associer plusieurs technologies : celles développées en interne et celles des fournisseurs de services cloud. Evan Davies est convaincu que Solera parviendra à implémenter efficacement des technologies d’IA matures, synonymes d’avantage concurrentiel. En effet, l’équipe qu’il rejoint a déjà réfléchi à l’approche qui répondra le mieux au problème identifié : comment exploiter l’IA et le ML pour automatiser des étapes du processus de gestion de sinistres existant.

Grâce aux échanges qu’elle entretient depuis des années avec des assureurs, l’équipe Produit de Solera sait que ces derniers ont besoin d’un processus de gestion des sinistres optimisé. Nombre d’entre eux ont tenté d’exploiter l’Intelligence Visuelle pour automatiser certaines étapes du processus de réparation. « Les compagnies d’assurance ont rencontré de nombreux défis pour commercialiser des solutions d’Intelligence Visuelle », explique Marcos Malzone, Vice-Président Gestion de Produits chez Solera EMEA. « Leurs projets de recherche aboutissaient généralement à des solutions qui fonctionnaient en interne, mais qu’elles ne parvenaient pas à déployer à grande échelle. Cela nous a permis de comprendre toute l’importance de la mise en production des solutions développées. La réussite des projets d’IA en dépend ».

Solera se concentre donc sur la meilleure façon d’appliquer l’IA aux processus existants, afin d’identifier efficacement les dommages automobiles. Elle transforme la première phase d’estimation des dommages en processus basé sur l’IA et y intègre le Machine Learning, qui lui permet d’exploiter son énorme base de données, contenant des photos de sinistres et des informations sur les réparations. Résultat : les chiffrages, l’estimation des temps et des méthodes de réparation gagnent en précision. Pour assurer la réussite de la solution, il était également primordial de ne pas compliquer le processus. L’entreprise fait donc le choix de ne pas changer ses systèmes de back-end éprouvés. « L’idée était de résoudre un problème précis grâce à l’IA – à savoir, identifier les dommages dus à un sinistre – puis d’exploiter le Machine Learning et nos systèmes de back-end pour mettre au point le processus de réparation de ces dommages », résume Evan Davies.

Solera n’en est pas à son coup essai : l’entreprise a déjà développé un premier système automatisé de gestion des sinistres qui laisse entrevoir tout ce qu’une solution nouvelle génération peut apporter. Avec son approche innovante et les dernières technologies cloud et IA, Solera est armée pour repenser Qapter grâce à l’IA et au ML. Des recherches approfondies ont déjà permis à l’équipe d’éliminer d’autres approches moins performantes. Pour explorer de nouvelles idées et mettre à niveau Qapter, il ne lui manquait plus que la solution d’IA adaptée, associée aux technologies cloud les plus récentes. Cette version nouvelle génération doit permettre de rationaliser le processus d’estimation des sinistres pour les clients de Solera et les propriétaires de véhicules du monde entier.

« Chez Solera, une véritable transformation est en cours afin de développer des compétences essentielles, qui peuvent être exploitées dans toute l’entreprise. Ainsi, leur potentiel de disruption ne se limite pas à un seul domaine. Il en va de même pour Google Cloud : ce n’est pas une solution circonscrite. Pour nous, c’est une compétence fondamentale. »

— Evan Davies, Directeur de la Technologie, Solera Holdings

Développement de produits : élargir le champ des possibles avec Google Cloud

Lorsqu’elle démarre sa quête d’une solution d’IA et de ML qui intègre des technologies cloud de pointe, l’équipe de Solera est déjà composée d’utilisateurs cloud chevronnés. Bien que l’entreprise héberge sa propre base de données afin de respecter les accords contractuels passés avec ses clients du monde entier, son processus de gestion des sinistres, lui, est basé sur le cloud. Pour l’équipe, il était clair que le choix du bon fournisseur de technologie serait essentiel à la réussite de sa plateforme nouvelle génération, mais aussi au développement de ses nouveaux produits.

Après avoir mûrement réfléchi à la question et comparé les technologies, l’entreprise opte pour les solutions d’IA et de ML de Google Cloud, qui s’avèrent plus avancées, plus fiables et plus évolutives que celles des autres fournisseurs. Facteur déterminant pour Solera : il était essentiel de s’équiper de technologies d’IA ultraperformantes, qui soient étroitement intégrées à toute la gamme de produits Google Cloud. Un plus pour l’entreprise, car cela lui permet d’accélérer sa vitesse de traitement et d’exploiter des outils avancés pour développer sa solution. Bref : avec Google Cloud, Solera s’équipe de toutes les technologies qu’il lui faut via un seul et même fournisseur.

Solera peut ainsi capitaliser sur tout l’éventail de produits du géant Google Cloud, pour le plus grand bonheur de ses développeurs. Ceux-ci découvrent en effet à quel point la technologie Google Cloud a évolué en quelques années. Ils peuvent compter sur la très grande stabilité de son framework, ce qui accélère et facilite le déploiement d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur. Solera commence par exploiter Cloud Vision pour le traitement des photos. L’API Vision intègre la reconnaissance optique des caractères (OCR), ce qui permet à l’entreprise d’intégrer facilement les numéros de plaque d’immatriculation et les numéros de série des véhicules. TensorFlow, quant à lui, permet le développement d’algorithmes personnalisés et de modèles de Machine Learning destinés à la reconnaissance d’images et à l’extraction des données relatives aux véhicules : marque, modèle, informations sur les dommages et pièces détachées sont ainsi rapidement collectés. Pour accélérer le traitement des modèles de données, Solera opte pour GPU sur Google Cloud et Cloud TPU, dont les performances dépassent de loin celles des processeurs centraux et graphiques classiques.

« Un accident est toujours une expérience désagréable pour le conducteur. En tant que data scientists, notre mission consiste à tout mettre en œuvre pour que le véhicule reprenne rapidement la route et que cette expérience ne soit plus qu’un lointain souvenir ».

— Mihran Shahinian, Vice-Président Intégration des données, Solera Holdings

Innover avec des solutions et résoudre les problèmes grâce aux technologies

Ayant fait de Google Cloud le moteur technologique de son innovation commerciale, l’équipe de Solera avait encore beaucoup à apprendre pour libérer tout le potentiel de sa nouvelle plateforme. Pour ce faire, elle pouvait compter sur l’aide des ingénieurs de Google Cloud, ainsi que sur le savoir-faire de DoiT International, l’un des fournisseurs de services gérés de Google Cloud. Depuis les conseils relatifs à l’architecture de la plateforme jusqu’aux questions de mise en œuvre, en passant par les bonnes pratiques, Google Cloud et DoiT aident Solera à valoriser son investissement. « DoiT maîtrisait parfaitement Google Cloud, mais aussi l’infrastructure full-stack dont nous avions besoin pour Qapter », confie Evan Davies.

« Chez Solera, une véritable transformation est en cours afin de développer des compétences essentielles, qui peuvent être exploitées dans toute l’entreprise. Ainsi, leur potentiel de disruption ne se limite pas à un seul domaine. Il en va de même pour Google Cloud : ce n’est pas une solution circonscrite. Pour nous, c’est une compétence fondamentale. », continue-t-il.

Lancée en 2020, la nouvelle version de Qapter révolutionne l’offre de Solera. Lorsqu’un conducteur importe une photo des dommages qu’a subis son véhicule et lance le processus de déclaration de sinistre, la plateforme exploite son référentiel de photos pour estimer l’étendue des dommages, détecter la marque et le modèle du véhicule, identifier les pièces à remplacer et évaluer le coût des réparations. Le tout, sans qu’un expert ait besoin de se déplacer pour examiner le véhicule. Résultat : une grande partie du processus de gestion des sinistres est automatisée, et cela bénéficie à la fois aux assureurs, aux intervenants du secteur automobile et aux conducteurs.

À la tête d’une équipe d’ingénieurs spécialistes de l’analytique et de la data science, Mihran Shahinian, Vice-Président Intégration des données de Solera, est responsable du data mining de l’entreprise à des fins d’analyses prédictives. Il explique : « La détection des dommages grâce à l’Intelligence Visuelle basée sur l’IA fait beaucoup penser à l’évolution de l’accès sécurisé des mobiles : au fil du temps, on est passé des codes PIN à la reconnaissance des empreintes digitales, puis à la reconnaissance faciale ». Dans le cas de l’Intelligence Visuelle, la technologie a permis de passer de l’estimation des réparations sur feuilles de papier aux modèles 3D et désormais à des solutions qui permettent d’éliminer des points de contact. Il suffit au conducteur de prendre une photo de son véhicule et Qapter s’occupe du reste. « Un accident est toujours une expérience désagréable pour le conducteur », continue Mihran Shahinian. « En tant que data scientists, notre mission consiste à tout mettre en œuvre pour que le véhicule reprenne rapidement la route et que cette expérience ne soit plus qu’un lointain souvenir ».

Déclaration d’accident autonome en ces temps de COVID-19

En France et aux Pays-Bas, les deux marchés où Solera a initialement déployé Qapter, les clients sont extrêmement satisfaits des améliorations qu’apporte la plateforme au processus de gestion des sinistres, notamment avec l’identification des pièces détachées et l’estimation des coûts de réparation grâce à l’IA. Et pour cause : Qapter vient concrétiser des années de travail. À peine quelques mois après son déploiement, le système est capable d’autoriser automatiquement 50 % des déclarations de sinistres. Résultat, les coûts liés à l’estimation des dommages enregistrent une baisse de près de 50 %.

Mais ce n’est pas tout : avec la pandémie, Qapter présente un autre avantage inattendu pour l’ensemble des intervenants de la chaîne de valeur – depuis les compagnies d’assurance jusqu’aux garagistes en passant par les conducteurs et les experts. Outre le gain de temps et les économies qu’elle leur permet de réaliser, la solution réduit également les interactions humaines. Elle contribue au respect de la distanciation sociale tout en fournissant le service nécessaire pour aider les conducteurs à reprendre la route, elle permet de garder les ateliers de réparation ouverts et évite aux assureurs des expertises terrain.

« Les modèles automobiles tridimensionnels sont le point fort de Qapter. Ils lui permettent de comprendre la façon dont sont composés un très grand nombre de véhicules », explique Mihran Shahinian. « Nous pouvons réutiliser ces données dans différents processus, en fonction de l’objectif du client. Certaines entreprises les exploitent pour l’état des lieux des véhicules, tandis que d’autres en ont besoin pour l’estimation des dommages. On peut ainsi imaginer une myriade de cas d’utilisation potentielles pour le futur : les idées de nouveaux produits ne manquent pas ».

« Les entreprises du monde entier ont accéléré l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML).

Selon Gartner, 2020 a marqué la poursuite de la démocratisation de l’IA. Malgré l’impact mondial de la situation sanitaire actuelle, 47% des investissements en IA restent inchangés et 30% des organisations prévoient d’augmenter ces investissements. »

La poursuite de collaboration exige de ne plus agir uniquement dans des relations purement transactionnelles, et ce, dans l’ensemble des réseaux existants et se diriger vers des partenariats à long terme motivés par l’innovation. Ils nous permettront de soulager les points de tension du processus et d’offrir des expériences clients satisfaisantes. Commencez par vous poser la question suivante : le digital peut-il être un vecteur d’habilitation au sein même des opérations de votre organisation ?

Par exemple, une stratégie axée sur le digital peut-elle combler les lacunes d’une chaîne logistique inefficace ? A-t-elle la capacité de simplifier les liens automatisés entre les mandants et les sites de réparations ?

Ce livre blanc proposé par Solera explore les perspectives de consolidation des partenariats pour un avenir sûr et connecté.

« Les entreprises des secteurs de l’assurance et de l’automobile connaissent actuellement une véritable transformation de leurs modes opératoires. En effet, elles exploitent les technologies parvenant à maturité pour ajouter une forte valeur aux processus digitaux de déclaration de sinistres et de réparations.

Ce livre blanc développe les avantages désormais accessibles grâce à la mise en application d’un process innovant tels que la réduction du cycle de gestion d’un sinistre et l’amélioration de l’expérience client. »

« La transformation digitale ne se limite pas à la rupture ni à la technologie. Elle englobe des valeurs, des personnes, l’optimisation et la capacité à s’adapter rapidement notamment à travers une utilisation intelligente des technologies et de l’information.

Dans ce livre blanc, Solera s’intéresse aux stratégies et aux technologies innovantes qui révolutionneront l’avenir de la gestion de sinistres. »

Dans un avenir où les consommateurs favoriseront les prestataires qui offrent des services digitaux, notre étude souligne que les processus automatisés permettent d’accroître la satisfaction et la fidélisation des clients. L’optimisation du déploiement de technologies de pointe par les entreprises est essentielle pour proposer aux consommateurs une gestion de sinistres automobiles plus facile et plus pratique.

Optimiser l’IA pour favoriser la résilience sur le marché de la gestion des sinistres automobiles. Solera révèle comment les assureurs, les équipementiers et les carrossiers investissent dans l’automatisation pour accélérer le changement numérique.

Solera révèle les raisons pour lesquelles trois quarts des conducteurs choisissent un parcours client automatisé.