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Il sondaggio Solera rivela l'aumento della fiducia e l'adozione di reclami e riparazioni basati sull'intelligenza artificiale mentre i fornitori combattono l'incertezza economica globale

Il sondaggio Solera rivela l'aumento della fiducia e l'adozione di reclami e riparazioni basati sull'intelligenza artificiale mentre i fornitori combattono l'incertezza economica globale

Westlake, Texas, 26 aprile 2022 – La nuova ricerca di mercato globale pubblicata oggi da Solera Holdings, LLC ("Solera"), il leader mondiale nella gestione del ciclo di vita dei veicoli, rivela la crescente domanda di reclami automatizzati digital first, con fiducia in reclami e riparazioni basati sull'intelligenza artificiale che salgono al 79% a livello globale. Il sondaggio annuale identifica anche la rapida accelerazione dell'adozione dell'IA tra gli assicuratori automobilistici globali, le carrozzerie aziendali e le reti di concessionari dei produttori di apparecchiature originali ("OEM") per soddisfare le aspettative dei consumatori.

I canali digital-first stanno rivoluzionando il modo in cui i richiedenti gestiscono i reclami e le riparazioni degli autoveicoli. La metà (49%) dei consumatori desidera ora esperienze self-service completamente digitali e il 43% preferisce un modello ibrido che unisca gli strumenti digitali al contatto umano. Di conseguenza, un numero maggiore di consumatori è ora disposto a cambiare il proprio assicuratore con uno che offra la tecnologia per i reclami digitali (70%) e quasi due terzi (65%) sceglierebbero un riparatore che utilizzi l'IA per ridurre al minimo il rischio di errore durante lo svolgimento di lavori sul proprio veicolo.

“La digitalizzazione è ormai parte integrante e prevista del ciclo dei sinistri. La nostra ricerca mostra il ritmo con cui i consumatori ora cercano attivamente modelli self-service automatizzati che soddisfino le loro esigenze di convenienza digitale, velocità e precisione", ha affermato Bill Brower, VP Industry Relations, Solera. "È chiaro che coloro che implementano tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale guadagneranno fidelizzazione, efficienza e resilienza dei clienti critici".

I progetti di trasformazione digitale sono stati seguiti rapidamente per ottimizzare i processi e risolvere le sfide accelerate dalla pandemia globale. Nell'ultimo anno, le officine di riparazione e gli OEM hanno registrato il più alto ritorno sui progetti grazie al miglioramento della redditività (52%), all'aumento della produttività del personale (50%) e all'efficienza dei dipendenti (49%). Gli assicuratori hanno registrato il più alto ritorno sui progetti di trasformazione digitale grazie a una migliore resilienza aziendale (58%), un processo decisionale più rapido (55%) e una maggiore produttività del personale (55%).

In linea con questo cambiamento, anche l'uso della tecnologia dei reclami digitali è aumentato rapidamente. Il sondaggio di Solera ha rivelato che oltre un terzo dei ricorrenti ha ora completato un reclamo per auto senza parlare con una persona e oltre la metà ha scattato immagini del proprio veicolo e le ha caricate sulla piattaforma di un assicuratore.

Nonostante la progressione delle richieste di risarcimento e delle riparazioni basate sull'intelligenza artificiale, questo ecosistema deve ancora affrontare barriere di adozione critiche. Gli assicuratori auto globali continuano a citare i costi per l'implementazione e il miglioramento delle competenze della forza lavoro (rispettivamente 73% e 65%) come le loro maggiori sfide per l'IA. Le officine di riparazione e gli OEM devono affrontare inconvenienti simili, poiché i costi rimangono il più grande ostacolo all'IA (75%), in aumento di un terzo anno su anno. Tuttavia, esiste un percorso chiaro per i futuri investimenti nell'IA. Ora, quasi due terzi (64%) degli assicuratori auto globali e il 43% delle officine di riparazione e degli OEM sono altamente fiduciosi che i loro obiettivi di intelligenza artificiale saranno raggiunti entro i prossimi 12 mesi, classificandosi 8 su un massimo di 10.

“Il Covid è stato chiaramente il punto di svolta per l'adozione da parte dei clienti dei servizi digitali. I clienti assicurativi sono chiaramente pronti per le opzioni digitali, soprattutto quando hanno l'opportunità di accedere rapidamente a un perito di persona secondo necessità. L'ottimismo tra i decisori del settore per raggiungere gli obiettivi dell'IA è un enorme voto di fiducia, ma è necessario fare di più per realizzare il suo valore per le parti interessate e i clienti. Ci sono inevitabili barriere nel percorso verso la piena automazione, ma il messaggio è chiaro. Ora più che mai, le organizzazioni devono sfruttare partnership tecnologiche di prim'ordine per semplificare questa transizione e massimizzare il ritorno sugli investimenti nell'IA", ha aggiunto Brower.

Per ulteriori informazioni e risultati clicca qui.

Informazioni su questo sondaggio di ricerca: La serie di ricerche di Solera è stata condotta da Coleman Parkes nel novembre-dicembre 2021 con 1,500 consumatori esperti di tecnologia e decisori senior di oltre 500 compagnie assicurative auto globali, carrozzerie aziendali e reti di rivenditori OEM in Nord America, Europa e Asia Pacifico.

Informazioni su Solera

Solera è il leader globale nel software-as-a-service, nei dati e nei servizi di gestione del ciclo di vita dei veicoli. Attraverso quattro linee di attività - reclami di veicoli, riparazioni di veicoli, soluzioni per veicoli e soluzioni per flotte - Solera ospita molti marchi leader nell'ecosistema del ciclo di vita dei veicoli, tra cui Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata e altri. Solera consente ai suoi clienti di avere successo nell'era digitale fornendo loro una soluzione "one-stop shop" che semplifica le operazioni, offre analisi basate sui dati e migliora il coinvolgimento dei clienti, che secondo Solera aiuta i clienti a incrementare le vendite, promuovere la fidelizzazione dei clienti e migliorare i margini di profitto. Solera serve oltre 300,000 clienti e partner globali in oltre 100 paesi. Per ulteriori informazioni, visitare www.solera.com.

Referente per i media: soleraPR@jargonpr.com

Solera: Amy Casas: amy.casas@solera.com

SOLERA HOLDINGS: AUTOMATING THE CLAIMS WORKFLOW FOR DRIVERS, INSURERS, AND TECHNICIANS

Solera Holdings uses Google Cloud artificial intelligence and machine learning to develop Qapter®, a touchless intelligent solution for the entire vehicle claims cycle. Image data from real claims drives consistently faster and more accurate cost and time estimates for drivers, insurers, and technicians.

 

Turning automotive breakdowns into an AI breakthrough

 

“Hello, claims department? I need to get my car fixed. Fast.”

Just about anyone who drives knows what it’s like. A fender bender, a broken windshield, or something more serious. Having a car out of commission for repairs can ruin a workday, a special occasion, or worse. Waiting for a claims adjuster and negotiating costs and insurance deductibles is complicated and time-consuming as well. Who hasn’t thought, “There has to be a better way”?

Solera Holdings, the market leader in the automobile damage estimation business, thought so too. Since 2005, the company has been transforming the way insurance and automotive professionals provide value to their customers. Today, Solera manages 300 million transactions between insurance companies, drivers, and the automotive industry every year, representing about 60 percent of all claims worldwide. With an impressive database of proprietary damage claims images and payments, the company realized that it had just what it needed to take advantage of an artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solution to process touchless claims. Solera launched Qapter in 2020, using Google Cloud AI/ML products, including Google Kubernetes EngineTensorFlowCloud GPUs (graphics processing units), Cloud TPU (Tensor Processing Unit), machine learning APIs, and continuous integration and delivery products such as Cloud Build and Cloud Run to power an end-to-end claims management system that gets cars fixed and claims paid—fast—and without human mediation.

“Insurance companies had encountered a number of challenges in trying to commercialize computer vision solutions. They would do their research projects, and could usually build a working solution in-house, but they couldn’t scale. What we learned from this is the importance of building a productized solution in order to avoid failing as an AI project.”

Marcos Malzone, VP Product Management, Solera Holdings

Matching technology to the problem at hand

When Chief Technology Officer Evan Davies joined Solera in 2020, he had already been working with AI for many years. Experience had taught him that no one particular AI technology could solve every business problem, no matter how innovative or disruptive it might be. Evan knew that a combination of multiple technologies sourced in-house and from cloud vendors would be required. He was determined that Solera would effectively apply mature AI technologies to gain and maintain competitive advantages for the business. To his delight, he joined a team that had already figured out the best approach to the problem they had identified—how to use AI and ML to automate Solera’s existing automobile collision claim workflow.

Solera’s product team knew from talking with insurance companies over several years that they needed an automated claims process. Quite a few insurers had tried to use computer vision to automate the collision damage repair process. Marcos Malzone, VP of Product Management at Solera EMEA, explains, “Insurance companies had encountered a number of challenges in trying to commercialize computer vision solutions. They would do their research projects, and could usually build a working solution in-house, but they couldn’t scale. What we learned from this is the importance of building a productized solution in order to avoid failing as an AI project.”

Solera had focused on the most elegant application of AI to the workflow, which was to effectively identify vehicle damage. The initial damage assessment step was transformed into an AI-powered process, and the addition of ML leveraged the company’s huge existing database of claims images and repair information to offer precise method, cost, and time estimates for repairs. Equally important to the success of the solution was the choice not to complicate the process by changing the company’s tried and true backend systems. Davies says, “We wanted to solve a specific problem by applying AI to identify collision damage and then use our backend systems and machine learning to create a plan for how to repair that damage.”

Solera had built a previous version of an automated claims system that showed the promise of what a next-generation solution could be. The team’s original vision combined with the latest cloud and AI technologies would enable Solera to reimagine Qapter using AI and ML.Through extensive research, the Solera team had already advanced development to the point where they had eliminated several less successful approaches. All they needed was the right AI solution coupled with the latest cloud technologies to explore new ideas and upgrade Qapter. This next-generation version would streamline the estimation process for Solera customers and vehicle owners worldwide.

“There’s a transformation going on at Solera toward building core competencies that can be leveraged across the company, becoming game-changers in more than just one area. Google Cloud isn’t just a spot solution, it’s a core competency for us.”

Evan Davies, Chief Technology Officer, Solera Holdings

Unlocking possibilities for product development with Google Cloud

The Solera team were already sophisticated cloud technology users when they decided to look for an AI/ML solution that would integrate with a full suite of cutting-edge cloud technologies. Although the company hosts its own data lake in order to maintain contractual agreements with customers all over the world, the accident claim workflow was cloud-based. The team knew that choosing the right technology vendor would be key to a successful outcome for the next-generation platform as well as new products in development.

After completing a thorough technology bake-off, Google Cloud’s AI/ML solutions proved to be more sophisticated, robust, and scalable than what other vendors could offer. For Solera, having best-in-class AI technologies that are tightly integrated with the entire Google Cloud portfolio was a decisive factor. These additional capabilities meant that Solera could take advantage of faster processing speed and sophisticated tools that complement its development focus. In short, Google Cloud could provide Solera with everything it needs from a single vendor.

Solera reaped the benefits of a single-source provider by leveraging products across the breadth of Google Cloud. Solera developers were pleased to discover just how quickly Google Cloud technology has evolved and how it offers a highly stable framework for faster, less complex deployment across the value chain. Starting with Cloud Vision for simple image processing, Solera uses the Vision API’s optical character recognition (OCR) to collect license plates and VIN numbers. TensorFlow helps to build custom algorithms and machine learning models for image recognition and extraction of vehicle data, allowing for collection of vehicle make and model, damage information, and parts required. In addition, Cloud GPUs and TPUs allow for accelerated processing of all data models, greatly exceeding the capabilities of traditional central and graphics processing units.

“For drivers, getting into an accident is an unpleasant experience. As data scientists, anything that we can do to make that experience fade more quickly and get people back on the road is our mission.”

Mihran Shahinian, VP of Data Integration, Solera Holdings

Innovating with solutions, solving problems with technology

Having chosen Google Cloud as the technology enabler for the company’s commercial innovation, the Solera team had a lot to learn in order to make the most of the new platform. Fortunately, they had help from the engineers at Google Cloud as well as the expertise of DoiT International, a Google Cloud Managed Service Provider. From advice on defining the platform architecture to sharing best practices to answering implementation questions on the fly, Solera relies on Google Cloud and DoiT to help leverage its investment. Davies says, “DoiT demonstrated deep knowledge of both Google Cloud and the full-stack infrastructure that Qapter requires.”

Adds Davies, “There’s a transformation going on at Solera toward building core competencies that can be leveraged across the company, becoming game changers in more than just one area. Google Cloud isn’t just a spot solution, it’s a core competency for us.”

Launched in 2020, the new version of Qapter dramatically changes what Solera offers its customers. Once a driver uploads a picture of their vehicle’s damage and starts the claims process, the platform leverages its huge repository of claims images to make an estimate of the extent of the damage, recognize the make and model of the vehicle, know what parts need to be replaced, and how much repairs will cost. All without sending a claims adjuster to physically examine the vehicle. This automates a significant part of the claims processing workflow, benefiting not only insurance companies, but also automotive industry partners and drivers.

Mihran Shahinian, Solera’s VP of Data Integration, leads a team of engineers focused on analytics and data science and is responsible for mining the company’s data for predictive analytics. He explains, “What AI computer vision damage detection does is very similar to the evolution of mobile phone secure access, which, over time, went from PIN code to fingerprint to face recognition.” With computer vision, the technology evolved from repair estimation spreadsheets to 3D models, and now even more touch points have been eliminated. Drivers just need to take a picture of their car, and Qapter does the rest. Adds Shahani, “For drivers, getting into an accident is an unpleasant experience. As data scientists, anything that we can do to make that experience fade more quickly and get people back on the road is our mission.”

Self-service collision claims in the time of COVID-19

Solera’s customers in France and The Netherlands, the two initially deployed markets for Qapter, are thrilled with the platform’s ability to enhance the damage claims workflow by identifying parts and estimating repairs using AI. Qapter has leapfrogged other efforts begun years earlier in this regard. In just a few months since rollout, the system is now able to auto-authorize 50 percent of damage claims, reducing estimating costs by nearly half.

In addition, Qapter is providing an unexpected benefit to stakeholders across the damage claims value chain during the pandemic. Not only does the platform reduce time and costs for drivers, insurers, and auto repair providers, but it reduces human interactions. Helping to ensure social distancing while providing a necessary service means that drivers can get back on the road, repair shops can keep working, and insurance companies can avoid having to send employees out into the field.

“The core value of Qapter is its three-dimensional vehicle models, allowing it to understand how a huge range of individual vehicles are composed,” says Shahini. “We can repurpose this data and put it through different workflows depending on what a given company wants to achieve. One company may use it for vehicle inspection while another might use it for collision estimation. We can also envision a wide range of potential use cases for the future, giving us a solid basis for new product development.”

Stima fotografica: Il santo graal della gestione touchless

Le aziende di tutto il mondo hanno accelerato l’adozione di nuove tecnologie, in particolare l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML).

Secondo Gartner, nel 2020 è proseguita la democratizzazione dell’intelligenza artificiale e, nonostante l’impatto globale della pandemia da COVID-19, il 47% degli investimenti in intelligenza artificiale è rimasto invariato e il 30% delle organizzazioni sta programmando di aumentare tali investimenti.

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Collaborare durante una crisi: Costruire insieme un ecosistema di gestione dei sinistri resiliente

Rafforzare le relazioni per costruireun futuro sicuro e connesso

Ad esempio, una strategia guidata dal digitale può colmare le lacune in una catena di approvvigionamento interrotta o facilitare le connessioni automatizzate tra assicuratori e siti di riparazione operativi?

Questo white paper discute la guida di Solera alla pianificazione aziendale per rafforzare le relazioni per costruire un futuro sicuro e connesso.

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Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Gli ecosistemi nel settore assicurativo e automobilistico si trovano attualmente di fronte a un’innovazione rivoluzionaria dei processi aziendali: la possibilità di sfruttare lo sviluppo delle tecnologie per aggiungere un valore considerevole al processo digitale di denuncia e liquidazione dei sinistri e riparazione dei danni.

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Accelerare la trasformazione digitale per il futuro dei sinistri automobilistici

Solera esplora le strategiee le tecnologie che trasformeranno i processi dilavoro del presente e del futuro

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Siamo pronti per l’intelligenza artificiale applicata AI sinistri automobilistici?

Focus sull’intelligenza artifciale: Il punto di vista del settore sull’intelligenza artificiale, la visione diventa realtà. Velocità, controllo e visibilità sono parte integrante di una gestione evoluta dei sinistri automobilistici. I consumatori chiedono processi più rapidi e facili e si aspettano una migliore esperienza di utilizzo.

I consumatori
assicuratori
carrozzeria e OEM

Ottimizzare I’intelligenza artificiale per reinventare i processi di denuncia e liquidazione dei sinistri automobilistici e migliorarne la resilienza

Solera rivela come compagnie di assicurazione, costruttori e carrozzerie stanno investendo nell’automazione per accelerare la trasformazione digitale.

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I consumatori desiderano processi di apertura e liquidazione dei sinistri basati sull’ intelligenza artificiale: Sei pronto?

Solera scopre perché tre quarti dei ricorrenti chiedono esperienze automatizzate.

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Fornire i vantaggi della stima basata sull'intelligenza artificiale attraverso l'innovazione

Durante la conferenza virtuale Reuters Future of Insurance Europe, David Shepherd, Direttore Generale Regionale di Solera, e Jörg de Groot, Business Process Manager di Schadenet, hanno esplorato come le industrie globali di riparazione e assicurazioni in caso di incidenti debbano ora fare l'impossibile e guidare la crescita di fronte ai più grandi recessione in una generazione. Guarda la breve registrazione presentazione di Qapter e del motivo per cui noi di Solera riteniamo che la stima basata su foto sarà il catalizzatore per consentire l'accelerazione della digitalizzazione, durante tutto il flusso di lavoro dei reclami.

SFRUTTARE IL POTERE DEI DATI E DELLA SCIENZA DELLA RIPARAZIONE™.

Con Qapter, viene attivato un processo sinistri guidato dai dati e dalla IA. L'ampiezza e la copertura dei dati collegati al veicolo, abbinata alla scienza e tecnica delle riparazioni, fornisce informazioni dettagliate per semplificare il flusso di lavoro in ambito sinistri. Più dati vi permettono di prendere decisioni migliori.

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