TECHNOLOGIEN
VISUELLE INTELLIGENZ
Soleras KI-gestützte Technologie für automatische Schadenerkennung
Auf Grundlage modernster Bilverarbeitungstechnologie und mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen sorgt unser multimodaler Ansatz zur Schadenklassifizierung und Instanz-Segmentierung für beste Bildqualität. Die Art und die genaue Stelle des Schadens wird in Sekundenschnelle – und dennoch auf für die Benutzer*innen stets nachvollziehbare Weise – ermittelt.
30 Sekunden
zur fotobasierten
Kalkulation
85 %
F1-Score
2000+
Fahrzeugmodelle
werden von KI erkannt
MODERNSTE KI
UNÜBERTROFFENE GENAUIGKEIT
Unsere Machine-Learning-Modelle werden anhand einer weltweit einmaligen Datenbank mit über 100 Millionen Bildaufnahmen trainiert und können so die Art und den Schweregrad des jeweiligen Schadens mit beispielloser Geschwindigkeit und Präzision bestimmen.
MARKTUNABHÄNGIG
Unsere Teile- und Schadenerkennung lässt sich, unabhängig von Fahrzeugmarke und -modell, auf sämtliche Karosserieformen anwenden.
SKALIERBAR
Unsere hochmoderne und flexible KI-Infrastruktur wird mithilfe von Google-Cloud-Technologien trainiert und betrieben, sodass unsere Datenwissenschaftler unsere Lösungen mühelos verbessern und skalieren können.
SEKUNDENSCHNELLE LEISTUNG
Hocheffiziente Setup-GPUs (Graphics Processing Units) reduzieren die Verarbeitungszeiten auf unter 1 Sekunde pro Bild, sodass vollständige Schätzungen in knapp weniger als einer Minute erstellt werden können 30 Sekunden.
ECHTZEIT-FEEDBACK ZUR BILDQUALITÄT
Zu dunkle, unscharfe, überbelichtete, zu kleine oder zu große Bilder werden markiert. Unsere Bildanalyse-Algorithmen erkennen eine schlechte Bildqualität, geben Warnungen aus und fordern in Echtzeit Neuaufnahmen an.
FORTLAUFENDES LERNEN
Eine hochautomatisierte Datenerfassung sowie eine „Human-in-the-Loop“-Regelungsschleife sorgen dafür, dass unsere Machine-Learning-Modelle schneller lernen, bessere Prognosen liefern und neue Anwendungsfälle ermöglichen.