{"id":12397,"date":"2021-03-19T14:17:42","date_gmt":"2021-03-19T19:17:42","guid":{"rendered":"https:\/\/qapterstage.wpengine.com\/non-categorizzato\/solera-holdings-automatizzare-il-flusso-di-lavoro-dei-sinistri-per-conducenti-assicuratori-e-tecnici\/"},"modified":"2023-09-18T13:58:41","modified_gmt":"2023-09-18T18:58:41","slug":"solera-holdings-automatizzare-il-flusso-di-lavoro-dei-sinistri-per-conducenti-assicuratori-e-tecnici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.qapter.com\/it\/risorse-del-capitolo\/solera-holdings-automatizzare-il-flusso-di-lavoro-dei-sinistri-per-conducenti-assicuratori-e-tecnici\/","title":{"rendered":"Solera Holdings: Automatizzare il flusso di lavoro dei sinistri per conducenti, assicuratori e tecnici"},"content":{"rendered":"
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Solera Holdings utilizza l’intelligenza Artificiale e l’apprendimento automatico di Google Cloud per sviluppare Qapter\u00ae<\/strong>, una soluzione intelligente e senza contatto per l’intero ciclo dei sinistri dei veicoli. I dati delle immagini dei sinistri reali consentono di ottenere stime dei costi e dei tempi sempre pi\u00f9 rapide e precise per i conducenti, gli assicuratori e i tecnici.<\/b><\/p>\n

Trasformare i guasti automobilistici in un’innovazione dell’IA<\/h3>\n

“Pronto, ufficio sinistri? Devo far riparare la mia auto. In fretta”.<\/p>\n

Chiunque guidi sa come ci si sente. Un tamponamento, un parabrezza rotto o qualcosa di pi\u00f9 grave. Un’auto fuori uso per riparazioni pu\u00f2 rovinare una giornata di lavoro, un’occasione speciale o peggio ancora. Anche l’attesa di un perito e la negoziazione dei costi e delle franchigie assicurative sono complicate e richiedono tempo. Chi non ha mai pensato: “Ci deve essere un modo migliore”?<\/p>\n

Lo pensa anche Solera Holdings, leader di mercato nel settore della stima dei danni alle automobili. Dal 2005, l’azienda ha trasformato il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automobilistico forniscono valore ai loro clienti. Oggi Solera gestisce ogni anno 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e industria automobilistica, che rappresentano circa il 60% di tutti i sinistri a livello mondiale. Con un impressionante database di immagini e pagamenti di sinistri di propriet\u00e0, l’azienda si \u00e8 resa conto di avere ci\u00f2 che le serviva per sfruttare una soluzione di l’intelligenza Artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) per elaborare sinistri senza contatto. Lancio di Solera Qapter<\/span><\/a> nel 2020, utilizzando Google Cloud<\/span><\/a> Prodotti AI\/ML, tra cui Motore Kubernetes di Google<\/span><\/a>, TensorFlow<\/span><\/a>, GPU cloud<\/span><\/a> (unit\u00e0 di elaborazione grafica), TPU nel cloud<\/span><\/a> (Tensor Processing Unit), API per l’apprendimento automatico e prodotti di continuous integration e delivery come Cloud Build<\/span><\/a> e Cloud Run<\/span><\/a> per alimentare un sistema di gestione dei sinistri end-to-end che permette di riparare le auto e pagare i sinistri in tempi rapidi e senza la mediazione umana.<\/p>\n

“Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Eseguivano i loro progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questo \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di intelligenza artificiale”.<\/b><\/p>\n

\u2014 MarcosMalzone, vicepresidente della gestione dei prodotti di Solera Holdings<\/i><\/p>\n

Adattare la tecnologia al problema<\/b><\/p>\n

Quando il Chief Technology Officer Evan Davies si \u00e8 unito a Solera nel 2020, lavorava gi\u00e0 da molti anni con l’IA. L’esperienza gli ha insegnato che nessuna tecnologia di intelligenza artificiale pu\u00f2 risolvere tutti i problemi aziendali, per quanto innovativa o dirompente possa essere. Evan sapeva che sarebbe stata necessaria una combinazione di pi\u00f9 tecnologie, sia interne che provenienti da fornitori di cloud. Era determinato a far s\u00ec che Solera applicasse efficacemente tecnologie AI mature per ottenere e mantenere vantaggi competitivi per l’azienda. Con sua grande gioia, si \u00e8 unito a un team che aveva gi\u00e0 individuato l’approccio migliore al problema che avevano identificato: come utilizzare l’intelligenza Artificiale e il ML per automatizzare il flusso di lavoro esistente di Solera per le richieste di risarcimento per le collisioni automobilistiche.<\/p>\n

Il team di prodotto di Solera, dopo aver parlato con le compagnie assicurative per diversi anni, sapeva che avevano bisogno di un processo automatizzato per le richieste di risarcimento. Alcuni assicuratori hanno cercato di utilizzare la computer vision per automatizzare il processo di riparazione dei danni da collisione. Marcos Malzone, VP Product Management di Solera EMEA, spiega: “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Facevano progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questa situazione \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di IA”.<\/p>\n

Solera si \u00e8 concentrata sull’applicazione pi\u00f9 elegante dell’IA al flusso di lavoro, ovvero l’identificazione efficace dei danni ai veicoli. La fase iniziale di valutazione dei danni \u00e8 stata trasformata in un processo alimentato dall’intelligenza artificiale e l’aggiunta del ML ha sfruttato l’enorme database esistente dell’azienda di immagini dei sinistri e informazioni sulle riparazioni per offrire stime precise su metodi, costi e tempi di riparazione. Altrettanto importante per il successo della soluzione \u00e8 stata la scelta di non complicare il processo modificando i collaudati sistemi backend dell’azienda. Davies afferma: “Volevamo risolvere un problema specifico applicando l’intelligenza Artificiale per identificare i danni da collisione e quindi utilizzare i nostri sistemi di backend e l’apprendimento automatico per creare un piano di riparazione dei danni”.<\/p>\n

Solera aveva realizzato una versione precedente di un sistema automatizzato per la gestione delle richieste di indennizzo che mostrava la promessa di una soluzione di nuova generazione. La visione originale del team, combinata con le pi\u00f9 recenti tecnologie cloud e AI, avrebbe permesso a Solera di reimmaginare Qapter utilizzando l’AI e il ML.Attraverso una ricerca approfondita, il team di Solera aveva gi\u00e0 avanzato lo sviluppo al punto da eliminare diversi approcci di minor successo. Tutto ci\u00f2 di cui avevano bisogno era la giusta soluzione di AI abbinata alle pi\u00f9 recenti tecnologie cloud per esplorare nuove idee e aggiornare Qapter. Questa versione di nuova generazione semplificher\u00e0 il processo di stima per i clienti e i proprietari di veicoli Solera in tutto il mondo.<\/p>\n

“In Solera \u00e8 in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze fondamentali che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game-changer in pi\u00f9 di un’area. Google Cloud non \u00e8 solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.<\/b><\/p>\n

\u2014 EvanDavies, Chief Technology Officer di Solera Holdings<\/i><\/p>\n

Sbloccare le possibilit\u00e0 di sviluppo dei prodotti con Google Cloud<\/b><\/p>\n

Il team di Solera era gi\u00e0 un sofisticato utilizzatore di tecnologie cloud quando ha deciso di cercare una soluzione AI\/ML che si integrasse con una suite completa di tecnologie cloud all’avanguardia. Sebbene l’azienda ospiti un proprio data lake per mantenere gli accordi contrattuali con i clienti in tutto il mondo, il flusso di lavoro per le richieste di risarcimento degli incidenti era basato sul cloud. Il team sapeva che la scelta del giusto fornitore di tecnologia sarebbe stata fondamentale per il successo della piattaforma di nuova generazione e dei nuovi prodotti in fase di sviluppo.<\/p>\n

Dopo aver completato un approfondito bake-off tecnologico, le soluzioni AI\/ML di Google Cloud si sono rivelate pi\u00f9 sofisticate, robuste e scalabili di quelle offerte da altri fornitori. Per Solera, il fatto di disporre delle migliori tecnologie AI, strettamente integrate con l’intero portafoglio Google Cloud, \u00e8 stato un fattore decisivo. Grazie a queste capacit\u00e0 aggiuntive, Solera ha potuto usufruire di una maggiore velocit\u00e0 di elaborazione e di strumenti sofisticati che completano il suo obiettivo di sviluppo. In breve, Google Cloud potrebbe fornire a Solera tutto ci\u00f2 di cui ha bisogno da un unico fornitore.<\/p>\n

Solera ha colto i vantaggi di un fornitore unico sfruttando i prodotti dell’intera gamma di Google Cloud. Gli sviluppatori di Solera sono stati lieti di scoprire la rapidit\u00e0 con cui si \u00e8 evoluta la tecnologia di Google Cloud, che offre un quadro altamente stabile per una distribuzione pi\u00f9 rapida e meno complessa in tutta la catena del valore. A partire da Cloud Vision<\/span><\/a> per la semplice elaborazione delle immagini, Solera utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’API Vision per raccogliere le targhe e i numeri VIN. TensorFlow aiuta a costruire algoritmi personalizzati e modelli di apprendimento automatico per il riconoscimento delle immagini e l’estrazione dei dati del veicolo, consentendo di raccogliere la marca e il modello del veicolo, le informazioni sui danni e i ricambi necessari. Inoltre, le GPU e le TPU Cloud consentono l’elaborazione accelerata di tutti i modelli di dati, superando di gran lunga le capacit\u00e0 delle unit\u00e0 di elaborazione centrale e grafica tradizionali.<\/p>\n

“Per gli automobilisti, avere un incidente \u00e8 un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ci\u00f2 che possiamo fare per far s\u00ec che quell’esperienza svanisca pi\u00f9 rapidamente e per far tornare le persone sulla strada \u00e8 la nostra missione”.<\/b><\/p>\n

-MihranShahinian, VP dell’integrazione dei dati, Solera Holdings<\/i><\/p>\n

Innovare con soluzioni, risolvere problemi con la tecnologia<\/b><\/p>\n

Avendo scelto Google Cloud come strumento tecnologico per l’innovazione commerciale dell’azienda, il team di Solera aveva molto da imparare per sfruttare al meglio la nuova piattaforma. Fortunatamente, hanno potuto contare sull’aiuto degli ingegneri di Google Cloud e sull’esperienza di DoiT International<\/span><\/a>, un fornitore di servizi gestiti di Google Cloud. Dalla consulenza sulla definizione dell’architettura della piattaforma alla condivisione delle best practice, fino alla risposta alle domande sull’implementazione, Solera si affida a Google Cloud e a DoiT per sfruttare al meglio il proprio investimento. Davies afferma: “DoiT ha dimostrato una profonda conoscenza sia di Google Cloud che dell’infrastruttura full-stack richiesta da Qapter”.<\/p>\n

Aggiunge Davies: “In Solera \u00e8 in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze di base che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game changer in pi\u00f9 di un’area. Google Cloud non \u00e8 solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.<\/p>\n

Lanciata nel 2020, la nuova versione di Qapter cambia radicalmente l’offerta di Solera ai suoi clienti. Una volta che l’automobilista ha caricato una foto del danno al proprio veicolo e ha avviato la procedura di risarcimento, la piattaforma sfrutta il suo enorme archivio di immagini dei sinistri per fare una stima dell’entit\u00e0 del danno, riconoscere la marca e il modello del veicolo, sapere quali parti devono essere sostituite e quanto coster\u00e0 la riparazione. Il tutto senza inviare un perito a esaminare fisicamente il veicolo. In questo modo si automatizza una parte significativa del flusso di lavoro di elaborazione dei sinistri, a vantaggio non solo delle compagnie assicurative, ma anche dei partner del settore automobilistico e degli automobilisti.<\/p>\n

Mihran Shahinian, vicepresidente dell’integrazione dei dati di Solera, \u00e8 a capo di un team di ingegneri che si occupa di analisi e scienza dei dati ed \u00e8 responsabile dell’estrazione dei dati dell’azienda per l’analisi predittiva. Spiega: “Il rilevamento dei danni da parte dell’intelligenza artificiale \u00e8 molto simile all’evoluzione dell’accesso sicuro ai telefoni cellulari che, nel tempo, \u00e8 passato dal codice PIN all’impronta digitale fino al riconoscimento del volto”. Con la visione computerizzata, la tecnologia si \u00e8 evoluta dai fogli di calcolo per la stima delle riparazioni ai modelli 3D, e ora sono stati eliminati ancora pi\u00f9 punti di contatto. Gli automobilisti devono solo scattare una foto della loro auto e Qapter far\u00e0 il resto. Aggiunge Shahani: “Per gli automobilisti, avere un incidente \u00e8 un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ci\u00f2 che possiamo fare per far s\u00ec che questa esperienza svanisca pi\u00f9 rapidamente e per far tornare le persone sulla strada \u00e8 la nostra missione”.<\/p>\n

Denunce di collisione self-service ai tempi di COVID-19<\/b><\/p>\n

I clienti di Solera in Francia e nei Paesi Bassi, i due mercati in cui Qapter \u00e8 stato inizialmente introdotto, sono entusiasti della capacit\u00e0 della piattaforma di migliorare il flusso di lavoro delle richieste di risarcimento danni, identificando le parti e stimando le riparazioni grazie all’intelligenza artificiale. A questo proposito, Qapter ha superato altri sforzi iniziati anni prima. In pochi mesi dall’introduzione, il sistema \u00e8 ora in grado di autorizzare automaticamente il 50%<\/span> delle richieste di risarcimento danni, riducendo i costi di stima di quasi la met\u00e0.<\/p>\n

Inoltre, Qapter sta fornendo un vantaggio inaspettato agli stakeholder della catena di valore delle richieste di risarcimento danni durante la pandemia. La piattaforma non solo riduce i tempi e i costi per i conducenti, gli assicuratori e i fornitori di servizi di riparazione auto, ma riduce anche le interazioni umane. Contribuire a garantire la distanza sociale, fornendo al contempo un servizio necessario, significa che gli automobilisti possono tornare in strada, le officine di riparazione possono continuare a lavorare e le compagnie assicurative possono evitare di inviare dipendenti sul campo.<\/p>\n

“Il valore principale di Qapter \u00e8 rappresentato dai suoi modelli tridimensionali di veicoli, che consentono di capire come \u00e8 composta una vasta gamma di singoli veicoli”, spiega Shahini. “Possiamo riutilizzare questi dati e inserirli in flussi di lavoro diversi a seconda di ci\u00f2 che una determinata azienda vuole ottenere. Un’azienda potrebbe utilizzarli per l’ispezione dei veicoli, mentre un’altra potrebbe usarli per la stima delle collisioni. Possiamo anche prevedere un’ampia gamma di potenziali casi d’uso per il futuro, il che ci fornisce una solida base per lo sviluppo di nuovi prodotti”.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":7,"featured_media":11880,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[179,194,175],"tags":[],"class_list":["post-12397","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-notizie-su-qapter-it","category-ricerca","category-risorse-del-capitolo"],"acf":[],"yoast_head":"\nSolera Holdings: Automatizzare il flusso di lavoro dei sinistri per conducenti, assicuratori e tecnici - Qapter<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.qapter.com\/it\/risorse-del-capitolo\/solera-holdings-automatizzare-il-flusso-di-lavoro-dei-sinistri-per-conducenti-assicuratori-e-tecnici\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Solera Holdings: Automatizzare il flusso di lavoro dei sinistri per conducenti, assicuratori e tecnici - 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