Risorse<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>2022<\/a>INFOGRAFICHE<\/a><\/i><\/i><\/span>STUDI DI CASO<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0 <\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> “Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/a><\/p>\n<\/i> La domanda digitale porta i processi di liquidazione dei sinistri alla sesta marcia<\/a><\/p>\n<\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>2021<\/a>INFOGRAFICHE<\/a><\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Stima fotografica: Il Santo Graal delle richieste di risarcimento senza contatto<\/a>
\n<\/i> Collaborazione in una crisi: Costruire insieme un ecosistema di riparazione dei veicoli resiliente<\/a>
\n<\/i> Intelligenza artificiale e apprendimento automatico<\/a>
\n<\/i> Accelerare la trasformazione digitale per il futuro dei sinistri automobilistici<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Solera Holdings: Automatizzazione del flusso di lavoro dei sinistri per automobilisti, assicuratori e tecnici.<\/a>
\n<\/i> Ottimizzare l’IA per guidare la reinvenzione e la resilienza dei sinistri automobilistici<\/a>
\n<\/i> I consumatori vogliono richieste di indennizzo automatiche guidate dall’intelligenza artificiale: Siete pronti?<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>VIDEO<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> I vantaggi della stima ai-powered attraverso l’innovazione<\/a>
\n<\/i> Sfruttare la potenza dei dati e della scienza delle riparazioni<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>“Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/h2><\/div>I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio del consumatore verso i sinistri. Per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide operative critiche, i fornitori stanno investendo nell’Intelligenza Artificiale (IA) a velocit\u00e0 e su scala. L’intelligenza artificiale ha ormai superato il suo status di tendenza iniziale ed \u00e8 rapidamente diventata il motore dell’innovazione nell’architettura dei sinistri assicurativi. McKinsey & Company1 prevede infatti che entro il 2030 oltre la met\u00e0 delle attuali attivit\u00e0 di gestione dei sinistri sar\u00e0 sostituita dall’automazione basata sull’IA.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>![](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/solera-whitepaper-OEMs_-Body_Shops_2.jpg\" "\\"solera-whitepaper-OEMs_-Body_Shops_2\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>LA DOMANDA DIGITALE PORTA I PROCESSI DI LIQUIDAZIONE DEI SINISTRI ALLA SESTA MARCIA<\/h2><\/div>Il digitale non \u00e8 mai stato cos\u00ec importante per le transazioni quotidiane che tutti noi diamo per scontate. Basta premere un tasto dello smartphone per chiamare Uber a domicilio. Fast food, alimentari, articoli specialistici personalizzati e servizi di shopping online sono a portata di mano, pronti a soddisfare le nostre esigenze. Non sorprende quindi che la digitalizzazione sia ormai parte integrante e prevista del processo di liquidazione dei sinistri.<\/p>\n
Solera esamina l’accettazione da parte dei consumatori delle richieste di risarcimento generate dall’intelligenza artificiale e la domanda di fornitori digital-first.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div>![](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/06\/digital-first-demand-claims-whitepaper.jpg\" "\\"digital-first-demand-claims-whitepaper\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) \u00c8 IL FUTURO DEL VIAGGIO DEI RECLAMI NEL SETTORE AUTOMOBILISTICO<\/h2><\/div>SOLERA INNOVATION INDEX 2022: LA GUIDA DEFINITIVA ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE NELL’ECOSISTEMA GLOBALE DEI SINISTRI AUTOMOBILISTICI.<\/h3>\n
I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio dei sinistri. I fornitori stanno implementando l’IA a velocit\u00e0 e su scala per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide aziendali critiche.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
![](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/EN-Qapter-AI-infographic-assessor-2022-new.jpg\" "\\"EN-Qapter-AI-infographic-assessor-2022-new\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/h2><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n- L’impatto pi\u00f9 ampio della pandemia \u00e8 stato aggravato dall’aumento dell’inflazione, che ha alimentato il costo dei pezzi di ricambio.<\/li>\n
- L’introduzione dell’Intelligent Estimating da parte di PZU produce i primi successi, tra cui miglioramenti significativi nella riparabilit\u00e0 dei pezzi per sinistro.<\/li>\n
- La stima basata sull’intelligenza artificiale standardizza le valutazioni dei danni, supera le carenze di competenze, ottimizza la sostituzione dei pezzi e riduce le emissioni di carbonio<\/li>\n<\/ul>\n
Il settore delle riparazioni di autoveicoli continua a subire le ripercussioni della pandemia, con carenze di competenze e scarsit\u00e0 di pezzi di ricambio che incidono sui tempi di ciclo e sulla produttivit\u00e0. Queste sfide sono state aggravate dall’inflazione globale, costringendo le aziende a esplorare soluzioni tecnologiche innovative per compensare questi problemi.<\/p>\n
Gli assicuratori stanno riconoscendo l’impatto delle tecnologie di nuova generazione e i benefici derivanti dall’adozione dell’IA nelle aree critiche. L’indagine Innovation Index 2022 di Solera ha indicato come gli assicuratori classificano il ritorno dei progetti di trasformazione digitale, con il 55% che accoglie con favore un processo decisionale pi\u00f9 rapido e la capacit\u00e0 di aumentare la produttivit\u00e0 del personale. *<\/p>\n
PZU trae vantaggio dall’adozione dell’IA nel flusso di lavoro<\/strong><\/p>\nTra i primi a trarre vantaggio dalle nuove tecnologie c’\u00e8 PZU, una compagnia assicurativa polacca all’avanguardia che ha implementato l’intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro di stima.\u00a0 Dal luglio 2021, i suoi periti hanno stimato i danni in oltre 45.000 sinistri assistiti dalla soluzione AI di Solera. Grazie alla pi\u00f9 recente tecnologia di elaborazione delle immagini, Qapter\u00ae Intelligent Estimating rileva il tipo e la gravit\u00e0 dei danni dalle immagini del veicolo (scattate dal conducente o dai periti), producendo una stima preliminare pronta per la revisione in meno di tre minuti.<\/p>\n
Oltre a far risparmiare tempo, la stima basata sull’intelligenza artificiale sta aiutando gli assicuratori a standardizzare la qualit\u00e0 delle stime e a superare la carenza di competenze: \u201cQapter Intelligent Estimating aiuta a unificare e accelerare il processo di ispezione in tutto il Paese, risolvendo al contempo il crescente deficit di competenze. La formazione dei periti danni richiede molto tempo e il mantenimento di personale qualificato sta diventando sempre pi\u00f9 impegnativo. Grazie a Qapter, stiamo rendendo il nostro personale pi\u00f9 produttivo e aiutando i membri meno esperti del team a migliorare pi\u00f9 rapidamente le proprie competenze…\u201d ha dichiarato Robert Zielonka, Direttore della liquidazione tecnica dei sinistri di PZU.\u00a0 \u201cUtilizzando la stima dell’IA come seconda opinione, i periti si sentono pi\u00f9 sicuri del loro lavoro.\u201d<\/em><\/p>\nCombattere i costi dell’inflazione<\/strong><\/p>\nCon le continue sfide della catena di approvvigionamento e l’inflazione che dovrebbe raggiungere il 7,4% a livello globale, il costo della sostituzione dei ricambi sta esercitando un’ulteriore pressione sui sinistri auto.\u00a0 Marcos Malzone, VP, Product Marketing, Solera ha commentato**: \u201cPoich\u00e9 il costo medio di sostituzione dei pezzi rappresenta il 70% del preventivo di riparazione, ogni sforzo per ottimizzare le opinioni di riparazione pu\u00f2 aiutare il settore a gestire i costi e a ridurre i tempi di ciclo. Ad esempio, stimiamo che gli assicuratori in Polonia potrebbero risparmiare circa 10 milioni di dollari all’anno per ogni punto percentuale di miglioramento della riparabilit\u00e0. Allo stesso modo, PZU ha potuto constatare come l’Intelligent Estimating abbia contribuito a migliorare la riparabilit\u00e0 dei pezzi, fondamentale per la gestione dei costi e la riduzione delle emissioni globali di carbonio.\u201d***<\/p>\n
Riduzione delle emissioni di carbonio<\/strong><\/p>\nMentre l’industria automobilistica abbraccia lo sforzo globale per ridurre le emissioni di carbonio all’80% entro il 2050, il settore delle riparazioni di collisione sta cercando modi per contribuire e soddisfare i propri obiettivi ESG.\u00a0 Secondo una ricerca pubblicata nel 2018 dall’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, la CO2<\/sub> media generata in Giappone quando si sostituisce una parte esterna del corpo \u00e8 di circa 1,125 chilogrammi.\u00a0 Con una stima di 2,5 milioni di pezzi sostituiti ogni anno nel mercato polacco, l’introduzione della stima AI ha il potenziale di far risparmiare oltre 2 miliardi di tonnellate di CO2 <\/sub>ogni anno.<\/p>\nLa strada da percorrere \u00e8 a prova di futuro<\/strong><\/p>\nL’adozione del digitale all’interno dei settori industriali \u00e8 stata accelerata dal COVID-19. Secondo un recente rapporto di McKinsey, le aziende hanno aumentato la quota di prodotti digitali o abilitati al digitale nei loro portafogli di 7 anni e di 10 anni nell’Asia sviluppata. Durante la pandemia, molte aziende hanno riorientato le loro offerte piuttosto che fare enormi balzi nello sviluppo dei prodotti nel giro di pochi mesi. Tuttavia, gli intervistati si aspettano che questi cambiamenti siano duraturi.*****<\/p>\n
Questa opinione trova riscontro nella ricerca di Solera, secondo cui gli assicuratori auto globali vedono il vero valore dell’accelerazione dell’adozione dell’IA. Il 100% degli assicuratori intervistati prevede di investire in software AI InsurTech nei prossimi 12 mesi.\u00a0 Marcos Malzone ha aggiunto: \u201cOltre alla necessit\u00e0 di gestire i costi e l’efficienza dei tempi, il 46% degli assicuratori considera l’esperienza del cliente come un fattore chiave per l’implementazione dell’IA. Sempre pi\u00f9 consumatori desiderano un’esperienza di risarcimento e riparazione completamente automatizzata e due terzi dei consumatori sono disposti a cambiare assicuratore per un’esperienza digitale pi\u00f9 rapida. ****** Rimaniamo un’organizzazione tecnologica e continueremo a innovare le nostre soluzioni, con un’attenzione particolare all’intelligenza artificiale, per aiutare i clienti a rendere le loro attivit\u00e0 a prova di futuro, continuando a offrire agli assicurati un’esperienza online end-to-end senza soluzione di continuit\u00e0.\u201d<\/p>\n
Per saperne di pi\u00f9, visitate www.qapter.com<\/a>.<\/p>\n* EN-Qapter AI infographic assessor-2022<\/a> Solera, in collaborazione con Coleman Parkes, ha intervistato oltre 2.000 consumatori, OEM, concessionari, riparatori e assicuratori.
\n**Inflazione mondialeper paese 2022 (inflationdata.com)<\/a>
\n*** Dati interni Solera, luglio 2021-giugno 2022
\n**** Rivista internazionale di ingegneria automobilistica, luglio 2018
\n*****COVID-19 trasformazione digitale e tecnologia | McKinsey.<\/a>
\n******Infografica dell’Indice di innovazione del 2022 (qapter.com)<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INDAGINE DI SOLERA RIVELA UN AUMENTO DELLA FIDUCIA E DELL’ADOZIONE DI SINISTRI E RIPARAZIONI GUIDATI DALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MENTRE I FORNITORI LOTTANO CONTRO L’INCERTEZZA ECONOMICA GLOBALE<\/h2><\/div>L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono l’incertezza economica globale<\/i><\/p>\n
Westlake, Texas, 26 aprile 2022<\/b> – Una nuova ricerca di mercato globale pubblicata oggi da Solera Holdings, LLC (“Solera”), leader mondiale nella gestione del ciclo di vita dei veicoli, rivela la crescente domanda di sinistri automatizzati digital-first, con una fiducia nei sinistri e nelle riparazioni guidati dall’intelligenza artificiale che ha raggiunto il 79% a livello globale. L’indagine annuale individua inoltre una rapida accelerazione dell’adozione dell’IA tra le assicurazioni auto globali, le carrozzerie aziendali e le reti di concessionari Original Equipment Manufacturers (“OEM”) per soddisfare le aspettative dei consumatori.<\/p>\n
I canali digitali stanno rivoluzionando il modo in cui i richiedenti gestiscono i loro sinistri e le loro riparazioni. La met\u00e0 (49%) dei consumatori desidera esperienze di self-service completamente digitali e il 43% preferisce un modello ibrido che mescoli strumenti digitali e contatto umano. Di conseguenza, un numero maggiore di consumatori \u00e8 ora disposto a cambiare il proprio assicuratore con uno che offra una tecnologia digitale per i sinistri (70%) e quasi due terzi (65%) sceglierebbero un riparatore che utilizzi l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo il rischio di errore durante gli interventi sul proprio veicolo.<\/p>\n
“La digitalizzazione \u00e8 ormai parte integrante e attesa del ciclo dei sinistri. La nostra ricerca mostra il ritmo con cui i consumatori cercano attivamente modelli di self-service automatizzati che soddisfino le loro esigenze di convenienza digitale, velocit\u00e0 e accuratezza”, ha dichiarato Bill Brower, VP Industry Relations di Solera. “\u00c8 chiaro che chi implementa tecnologie all’avanguardia come l’IA guadagner\u00e0 in termini di fidelizzazione dei clienti, efficienza e resilienza”.<\/p>\n
I progetti di trasformazione digitale sono stati accelerati per ottimizzare i processi e risolvere le sfide accelerate dalla pandemia globale. Nell’ultimo anno, le officine di riparazione e gli OEM hanno registrato il maggior ritorno sui progetti grazie al miglioramento della redditivit\u00e0 (52%), all’aumento della produttivit\u00e0 del personale (50%) e all’efficienza dei dipendenti (49%). Gli assicuratori hanno riscontrato il maggior ritorno dai progetti di trasformazione digitale grazie a una maggiore resilienza aziendale (58%), a un processo decisionale pi\u00f9 rapido (55%) e a una maggiore produttivit\u00e0 del personale (55%).<\/p>\n
In linea con questo cambiamento, anche l’uso della tecnologia digitale per i sinistri \u00e8 aumentato rapidamente. L’indagine di Solera ha rivelato che oltre un terzo dei richiedenti ha completato una richiesta di risarcimento senza parlare con una persona e che pi\u00f9 della met\u00e0 ha scattato immagini del proprio veicolo e le ha caricate sulla piattaforma dell’assicuratore.<\/p>\n
Nonostante la progressione dei sinistri e delle riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, questo ecosistema si trova ancora ad affrontare ostacoli critici all’adozione. Gli assicuratori auto globali continuano a citare i costi di implementazione e l’aggiornamento della forza lavoro (rispettivamente 73% e 65%) come le loro maggiori sfide in materia di AI. Le officine di riparazione e gli OEM si trovano ad affrontare svantaggi simili, in quanto il costo rimane il principale ostacolo all’IA (75%), con un aumento di un terzo rispetto all’anno precedente. Tuttavia, esiste un percorso chiaro per i futuri investimenti nell’IA. Ora, quasi due terzi (64%) delle assicurazioni auto globali e il 43% delle officine di riparazione e degli OEM sono molto fiduciosi che i loro obiettivi di IA saranno raggiunti entro i prossimi 12 mesi, con un punteggio di 8 su 10.<\/p>\n
“Covid \u00e8 stato chiaramente il punto di svolta per l’adozione dei servizi digitali da parte dei clienti. I clienti delle assicurazioni sono chiaramente pronti per le opzioni digitali, soprattutto quando hanno la possibilit\u00e0 di accedere rapidamente a un perito di persona in caso di necessit\u00e0. L’ottimismo dei decisori del settore per il raggiungimento degli obiettivi dell’IA \u00e8 un grande voto di fiducia, ma occorre fare di pi\u00f9 per realizzarne il valore per gli stakeholder e i clienti. Ci sono inevitabili ostacoli nel percorso verso la piena automazione, ma il messaggio \u00e8 chiaro. Ora pi\u00f9 che mai, le aziende devono sfruttare partnership tecnologiche di prim’ordine per semplificare questa transizione e massimizzare il ritorno sugli investimenti nell’IA”, ha aggiunto Brower.<\/p>\n
Per ulteriori informazioni e risultati, fare clic qui<\/a>.<\/p>\nInformazioni su questo sondaggio di ricerca:<\/b> La serie di ricerche di Solera \u00e8 stata condotta da Coleman Parkes nel novembre-dicembre 2021 con 1.500 consumatori esperti di tecnologia e decisori senior di oltre 500 compagnie di assicurazione auto globali, carrozzerie aziendali e reti di concessionari OEM in Nord America, Europa e Asia Pacifico.<\/p>\n
Informazioni su Solera<\/b><\/p>\n
Solera \u00e8 leader mondiale nel software-as-a-service, nei dati e nei servizi per la gestione del ciclo di vita dei veicoli. Attraverso quattro linee di business – sinistri, riparazioni, soluzioni per veicoli e soluzioni per flotte – Solera ospita molti marchi leader nell’ecosistema del ciclo di vita del veicolo, tra cui Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving\/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata e altri. Solera consente ai suoi clienti di avere successo nell’era digitale fornendo loro una soluzione “one-stop shop” che semplifica le operazioni, offre analisi basate sui dati e migliora il coinvolgimento dei clienti, che Solera ritiene aiutino i clienti a incrementare le vendite, promuovere la fidelizzazione e migliorare i margini di profitto. Solera serve oltre 300.000 clienti e partner globali in pi\u00f9 di 100 paesi. Per maggiori informazioni, visitate il sito www.solera.com.<\/p>\n
Contatto con i media<\/b>: soleraPR@jargonpr.com<\/p>\n
Solera:<\/b> Amy Casas: amy.casas@solera.com<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>SOLERA HOLDINGS: AUTOMATIZZARE IL FLUSSO DI LAVORO DEI SINISTRI PER AUTOMOBILISTI, ASSICURATORI E TECNICI<\/h2><\/div>Solera Holdings utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico di Google Cloud per sviluppare Qapter\u00ae<\/strong>, una soluzione intelligente e senza contatto per l’intero ciclo dei sinistri dei veicoli. I dati delle immagini dei sinistri reali consentono di ottenere stime dei costi e dei tempi sempre pi\u00f9 rapide e precise per i conducenti, gli assicuratori e i tecnici.<\/b><\/p>\nTRASFORMARE I GUASTI AUTOMOBILISTICI IN UNA SVOLTA AI<\/h3>\n
“Pronto, ufficio sinistri? Devo far riparare la mia auto. In fretta”.<\/p>\n
Chiunque guidi sa come ci si sente. Un tamponamento, un parabrezza rotto o qualcosa di pi\u00f9 grave. Un’auto fuori uso per riparazioni pu\u00f2 rovinare una giornata di lavoro, un’occasione speciale o peggio ancora. Anche l’attesa di un perito e la negoziazione dei costi e delle franchigie assicurative sono complicate e richiedono tempo. Chi non ha mai pensato: “Ci deve essere un modo migliore”?<\/p>\n
Lo pensa anche Solera Holdings, leader di mercato nel settore della stima dei danni alle automobili. Dal 2005, l’azienda ha trasformato il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automobilistico forniscono valore ai loro clienti. Oggi Solera gestisce ogni anno 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e industria automobilistica, che rappresentano circa il 60% di tutti i sinistri a livello mondiale. Con un impressionante database di immagini e pagamenti di sinistri di propriet\u00e0, l’azienda si \u00e8 resa conto di avere ci\u00f2 che le serviva per sfruttare una soluzione di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) per elaborare sinistri senza contatto. Lancio di Solera Qapter<\/span><\/a> nel 2020, utilizzando Google Cloud<\/span><\/a> Prodotti AI\/ML, tra cui Motore Kubernetes di Google<\/span><\/a>, TensorFlow<\/span><\/a>, GPU cloud<\/span><\/a> (unit\u00e0 di elaborazione grafica), TPU nel cloud<\/span><\/a> (Tensor Processing Unit), API per l’apprendimento automatico e prodotti di continuous integration e delivery come Cloud Build<\/span><\/a> e Cloud Run<\/span><\/a> per alimentare un sistema di gestione dei sinistri end-to-end che permette di riparare le auto e pagare i sinistri in tempi rapidi e senza la mediazione umana.<\/p>\n“Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Eseguivano i loro progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questo \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di intelligenza artificiale”.<\/b><\/p>\n
\u2014 MarcosMalzone, vicepresidente della gestione dei prodotti di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Adattare la tecnologia al problema<\/b><\/p>\n
Quando il Chief Technology Officer Evan Davies si \u00e8 unito a Solera nel 2020, lavorava gi\u00e0 da molti anni con l’IA. L’esperienza gli ha insegnato che nessuna tecnologia di intelligenza artificiale pu\u00f2 risolvere tutti i problemi aziendali, per quanto innovativa o dirompente possa essere. Evan sapeva che sarebbe stata necessaria una combinazione di pi\u00f9 tecnologie, sia interne che provenienti da fornitori di cloud. Era determinato a far s\u00ec che Solera applicasse efficacemente tecnologie AI mature per ottenere e mantenere vantaggi competitivi per l’azienda. Con sua grande gioia, si \u00e8 unito a un team che aveva gi\u00e0 individuato l’approccio migliore al problema che avevano identificato: come utilizzare l’intelligenza artificiale e il ML per automatizzare il flusso di lavoro esistente di Solera per le richieste di risarcimento per le collisioni automobilistiche.<\/p>\n
Il team di prodotto di Solera, dopo aver parlato con le compagnie assicurative per diversi anni, sapeva che avevano bisogno di un processo automatizzato per le richieste di risarcimento. Alcuni assicuratori hanno cercato di utilizzare la computer vision per automatizzare il processo di riparazione dei danni da collisione. Marcos Malzone, VP Product Management di Solera EMEA, spiega: “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Facevano progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questa situazione \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di IA”.<\/p>\n
Solera si \u00e8 concentrata sull’applicazione pi\u00f9 elegante dell’IA al flusso di lavoro, ovvero l’identificazione efficace dei danni ai veicoli. La fase iniziale di valutazione dei danni \u00e8 stata trasformata in un processo alimentato dall’intelligenza artificiale e l’aggiunta del ML ha sfruttato l’enorme database esistente dell’azienda di immagini dei sinistri e informazioni sulle riparazioni per offrire stime precise su metodi, costi e tempi di riparazione. Altrettanto importante per il successo della soluzione \u00e8 stata la scelta di non complicare il processo modificando i collaudati sistemi backend dell’azienda. Davies afferma: “Volevamo risolvere un problema specifico applicando l’intelligenza artificiale per identificare i danni da collisione e quindi utilizzare i nostri sistemi di backend e l’apprendimento automatico per creare un piano di riparazione dei danni”.<\/p>\n
Solera aveva realizzato una versione precedente di un sistema automatizzato per la gestione delle richieste di indennizzo che mostrava la promessa di una soluzione di nuova generazione. La visione originale del team, combinata con le pi\u00f9 recenti tecnologie cloud e AI, avrebbe permesso a Solera di reimmaginare Qapter utilizzando l’AI e il ML.Attraverso una ricerca approfondita, il team di Solera aveva gi\u00e0 avanzato lo sviluppo al punto da eliminare diversi approcci di minor successo. Tutto ci\u00f2 di cui avevano bisogno era la giusta soluzione di AI abbinata alle pi\u00f9 recenti tecnologie cloud per esplorare nuove idee e aggiornare Qapter. Questa versione di nuova generazione semplificher\u00e0 il processo di stima per i clienti e i proprietari di veicoli Solera in tutto il mondo.<\/p>\n
“In Solera \u00e8 in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze fondamentali che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game-changer in pi\u00f9 di un’area. Google Cloud non \u00e8 solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.<\/b><\/p>\n
\u2014 EvanDavies, Chief Technology Officer di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Sbloccare le possibilit\u00e0 di sviluppo dei prodotti con Google Cloud<\/b><\/p>\n
Il team di Solera era gi\u00e0 un sofisticato utilizzatore di tecnologie cloud quando ha deciso di cercare una soluzione AI\/ML che si integrasse con una suite completa di tecnologie cloud all’avanguardia. Sebbene l’azienda ospiti un proprio data lake per mantenere gli accordi contrattuali con i clienti in tutto il mondo, il flusso di lavoro per le richieste di risarcimento degli incidenti era basato sul cloud. Il team sapeva che la scelta del giusto fornitore di tecnologia sarebbe stata fondamentale per il successo della piattaforma di nuova generazione e dei nuovi prodotti in fase di sviluppo.<\/p>\n
Dopo aver completato un approfondito bake-off tecnologico, le soluzioni AI\/ML di Google Cloud si sono rivelate pi\u00f9 sofisticate, robuste e scalabili di quelle offerte da altri fornitori. Per Solera, il fatto di disporre delle migliori tecnologie AI, strettamente integrate con l’intero portafoglio Google Cloud, \u00e8 stato un fattore decisivo. Grazie a queste capacit\u00e0 aggiuntive, Solera ha potuto usufruire di una maggiore velocit\u00e0 di elaborazione e di strumenti sofisticati che completano il suo obiettivo di sviluppo. In breve, Google Cloud potrebbe fornire a Solera tutto ci\u00f2 di cui ha bisogno da un unico fornitore.<\/p>\n
Solera ha colto i vantaggi di un fornitore unico sfruttando i prodotti dell’intera gamma di Google Cloud. Gli sviluppatori di Solera sono stati lieti di scoprire la rapidit\u00e0 con cui si \u00e8 evoluta la tecnologia di Google Cloud, che offre un quadro altamente stabile per una distribuzione pi\u00f9 rapida e meno complessa in tutta la catena del valore. A partire da Cloud Vision<\/span><\/a> per la semplice elaborazione delle immagini, Solera utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’API Vision per raccogliere le targhe e i numeri VIN. TensorFlow aiuta a costruire algoritmi personalizzati e modelli di apprendimento automatico per il riconoscimento delle immagini e l’estrazione dei dati del veicolo, consentendo di raccogliere la marca e il modello del veicolo, le informazioni sui danni e i ricambi necessari. Inoltre, le GPU e le TPU Cloud consentono l’elaborazione accelerata di tutti i modelli di dati, superando di gran lunga le capacit\u00e0 delle unit\u00e0 di elaborazione centrale e grafica tradizionali.<\/p>\n“Per gli automobilisti, avere un incidente \u00e8 un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ci\u00f2 che possiamo fare per far s\u00ec che quell’esperienza svanisca pi\u00f9 rapidamente e per far tornare le persone sulla strada \u00e8 la nostra missione”.<\/b><\/p>\n
-MihranShahinian, VP dell’integrazione dei dati, Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Innovare con soluzioni, risolvere problemi con la tecnologia<\/b><\/p>\n
<\/i><\/i><\/span>STUDI DI CASO<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0 <\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> “Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/a><\/p>\n<\/i> La domanda digitale porta i processi di liquidazione dei sinistri alla sesta marcia<\/a><\/p>\n<\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>2021<\/a>INFOGRAFICHE<\/a><\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Stima fotografica: Il Santo Graal delle richieste di risarcimento senza contatto<\/a>
\n<\/i> Collaborazione in una crisi: Costruire insieme un ecosistema di riparazione dei veicoli resiliente<\/a>
\n<\/i> Intelligenza artificiale e apprendimento automatico<\/a>
\n<\/i> Accelerare la trasformazione digitale per il futuro dei sinistri automobilistici<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Solera Holdings: Automatizzazione del flusso di lavoro dei sinistri per automobilisti, assicuratori e tecnici.<\/a>
\n<\/i> Ottimizzare l’IA per guidare la reinvenzione e la resilienza dei sinistri automobilistici<\/a>
\n<\/i> I consumatori vogliono richieste di indennizzo automatiche guidate dall’intelligenza artificiale: Siete pronti?<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>VIDEO<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> I vantaggi della stima ai-powered attraverso l’innovazione<\/a>
\n<\/i> Sfruttare la potenza dei dati e della scienza delle riparazioni<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>“Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/h2><\/div>I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio del consumatore verso i sinistri. Per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide operative critiche, i fornitori stanno investendo nell’Intelligenza Artificiale (IA) a velocit\u00e0 e su scala. L’intelligenza artificiale ha ormai superato il suo status di tendenza iniziale ed \u00e8 rapidamente diventata il motore dell’innovazione nell’architettura dei sinistri assicurativi. McKinsey & Company1 prevede infatti che entro il 2030 oltre la met\u00e0 delle attuali attivit\u00e0 di gestione dei sinistri sar\u00e0 sostituita dall’automazione basata sull’IA.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>LA DOMANDA DIGITALE PORTA I PROCESSI DI LIQUIDAZIONE DEI SINISTRI ALLA SESTA MARCIA<\/h2><\/div>Il digitale non \u00e8 mai stato cos\u00ec importante per le transazioni quotidiane che tutti noi diamo per scontate. Basta premere un tasto dello smartphone per chiamare Uber a domicilio. Fast food, alimentari, articoli specialistici personalizzati e servizi di shopping online sono a portata di mano, pronti a soddisfare le nostre esigenze. Non sorprende quindi che la digitalizzazione sia ormai parte integrante e prevista del processo di liquidazione dei sinistri.<\/p>\n
Solera esamina l’accettazione da parte dei consumatori delle richieste di risarcimento generate dall’intelligenza artificiale e la domanda di fornitori digital-first.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) \u00c8 IL FUTURO DEL VIAGGIO DEI RECLAMI NEL SETTORE AUTOMOBILISTICO<\/h2><\/div>SOLERA INNOVATION INDEX 2022: LA GUIDA DEFINITIVA ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE NELL’ECOSISTEMA GLOBALE DEI SINISTRI AUTOMOBILISTICI.<\/h3>\n
I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio dei sinistri. I fornitori stanno implementando l’IA a velocit\u00e0 e su scala per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide aziendali critiche.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/h2><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n- L’impatto pi\u00f9 ampio della pandemia \u00e8 stato aggravato dall’aumento dell’inflazione, che ha alimentato il costo dei pezzi di ricambio.<\/li>\n
- L’introduzione dell’Intelligent Estimating da parte di PZU produce i primi successi, tra cui miglioramenti significativi nella riparabilit\u00e0 dei pezzi per sinistro.<\/li>\n
- La stima basata sull’intelligenza artificiale standardizza le valutazioni dei danni, supera le carenze di competenze, ottimizza la sostituzione dei pezzi e riduce le emissioni di carbonio<\/li>\n<\/ul>\n
Il settore delle riparazioni di autoveicoli continua a subire le ripercussioni della pandemia, con carenze di competenze e scarsit\u00e0 di pezzi di ricambio che incidono sui tempi di ciclo e sulla produttivit\u00e0. Queste sfide sono state aggravate dall’inflazione globale, costringendo le aziende a esplorare soluzioni tecnologiche innovative per compensare questi problemi.<\/p>\n
Gli assicuratori stanno riconoscendo l’impatto delle tecnologie di nuova generazione e i benefici derivanti dall’adozione dell’IA nelle aree critiche. L’indagine Innovation Index 2022 di Solera ha indicato come gli assicuratori classificano il ritorno dei progetti di trasformazione digitale, con il 55% che accoglie con favore un processo decisionale pi\u00f9 rapido e la capacit\u00e0 di aumentare la produttivit\u00e0 del personale. *<\/p>\n
PZU trae vantaggio dall’adozione dell’IA nel flusso di lavoro<\/strong><\/p>\nTra i primi a trarre vantaggio dalle nuove tecnologie c’\u00e8 PZU, una compagnia assicurativa polacca all’avanguardia che ha implementato l’intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro di stima.\u00a0 Dal luglio 2021, i suoi periti hanno stimato i danni in oltre 45.000 sinistri assistiti dalla soluzione AI di Solera. Grazie alla pi\u00f9 recente tecnologia di elaborazione delle immagini, Qapter\u00ae Intelligent Estimating rileva il tipo e la gravit\u00e0 dei danni dalle immagini del veicolo (scattate dal conducente o dai periti), producendo una stima preliminare pronta per la revisione in meno di tre minuti.<\/p>\n
Oltre a far risparmiare tempo, la stima basata sull’intelligenza artificiale sta aiutando gli assicuratori a standardizzare la qualit\u00e0 delle stime e a superare la carenza di competenze: \u201cQapter Intelligent Estimating aiuta a unificare e accelerare il processo di ispezione in tutto il Paese, risolvendo al contempo il crescente deficit di competenze. La formazione dei periti danni richiede molto tempo e il mantenimento di personale qualificato sta diventando sempre pi\u00f9 impegnativo. Grazie a Qapter, stiamo rendendo il nostro personale pi\u00f9 produttivo e aiutando i membri meno esperti del team a migliorare pi\u00f9 rapidamente le proprie competenze…\u201d ha dichiarato Robert Zielonka, Direttore della liquidazione tecnica dei sinistri di PZU.\u00a0 \u201cUtilizzando la stima dell’IA come seconda opinione, i periti si sentono pi\u00f9 sicuri del loro lavoro.\u201d<\/em><\/p>\nCombattere i costi dell’inflazione<\/strong><\/p>\nCon le continue sfide della catena di approvvigionamento e l’inflazione che dovrebbe raggiungere il 7,4% a livello globale, il costo della sostituzione dei ricambi sta esercitando un’ulteriore pressione sui sinistri auto.\u00a0 Marcos Malzone, VP, Product Marketing, Solera ha commentato**: \u201cPoich\u00e9 il costo medio di sostituzione dei pezzi rappresenta il 70% del preventivo di riparazione, ogni sforzo per ottimizzare le opinioni di riparazione pu\u00f2 aiutare il settore a gestire i costi e a ridurre i tempi di ciclo. Ad esempio, stimiamo che gli assicuratori in Polonia potrebbero risparmiare circa 10 milioni di dollari all’anno per ogni punto percentuale di miglioramento della riparabilit\u00e0. Allo stesso modo, PZU ha potuto constatare come l’Intelligent Estimating abbia contribuito a migliorare la riparabilit\u00e0 dei pezzi, fondamentale per la gestione dei costi e la riduzione delle emissioni globali di carbonio.\u201d***<\/p>\n
Riduzione delle emissioni di carbonio<\/strong><\/p>\nMentre l’industria automobilistica abbraccia lo sforzo globale per ridurre le emissioni di carbonio all’80% entro il 2050, il settore delle riparazioni di collisione sta cercando modi per contribuire e soddisfare i propri obiettivi ESG.\u00a0 Secondo una ricerca pubblicata nel 2018 dall’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, la CO2<\/sub> media generata in Giappone quando si sostituisce una parte esterna del corpo \u00e8 di circa 1,125 chilogrammi.\u00a0 Con una stima di 2,5 milioni di pezzi sostituiti ogni anno nel mercato polacco, l’introduzione della stima AI ha il potenziale di far risparmiare oltre 2 miliardi di tonnellate di CO2 <\/sub>ogni anno.<\/p>\nLa strada da percorrere \u00e8 a prova di futuro<\/strong><\/p>\nL’adozione del digitale all’interno dei settori industriali \u00e8 stata accelerata dal COVID-19. Secondo un recente rapporto di McKinsey, le aziende hanno aumentato la quota di prodotti digitali o abilitati al digitale nei loro portafogli di 7 anni e di 10 anni nell’Asia sviluppata. Durante la pandemia, molte aziende hanno riorientato le loro offerte piuttosto che fare enormi balzi nello sviluppo dei prodotti nel giro di pochi mesi. Tuttavia, gli intervistati si aspettano che questi cambiamenti siano duraturi.*****<\/p>\n
Questa opinione trova riscontro nella ricerca di Solera, secondo cui gli assicuratori auto globali vedono il vero valore dell’accelerazione dell’adozione dell’IA. Il 100% degli assicuratori intervistati prevede di investire in software AI InsurTech nei prossimi 12 mesi.\u00a0 Marcos Malzone ha aggiunto: \u201cOltre alla necessit\u00e0 di gestire i costi e l’efficienza dei tempi, il 46% degli assicuratori considera l’esperienza del cliente come un fattore chiave per l’implementazione dell’IA. Sempre pi\u00f9 consumatori desiderano un’esperienza di risarcimento e riparazione completamente automatizzata e due terzi dei consumatori sono disposti a cambiare assicuratore per un’esperienza digitale pi\u00f9 rapida. ****** Rimaniamo un’organizzazione tecnologica e continueremo a innovare le nostre soluzioni, con un’attenzione particolare all’intelligenza artificiale, per aiutare i clienti a rendere le loro attivit\u00e0 a prova di futuro, continuando a offrire agli assicurati un’esperienza online end-to-end senza soluzione di continuit\u00e0.\u201d<\/p>\n
Per saperne di pi\u00f9, visitate www.qapter.com<\/a>.<\/p>\n* EN-Qapter AI infographic assessor-2022<\/a> Solera, in collaborazione con Coleman Parkes, ha intervistato oltre 2.000 consumatori, OEM, concessionari, riparatori e assicuratori.
\n**Inflazione mondialeper paese 2022 (inflationdata.com)<\/a>
\n*** Dati interni Solera, luglio 2021-giugno 2022
\n**** Rivista internazionale di ingegneria automobilistica, luglio 2018
\n*****COVID-19 trasformazione digitale e tecnologia | McKinsey.<\/a>
\n******Infografica dell’Indice di innovazione del 2022 (qapter.com)<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INDAGINE DI SOLERA RIVELA UN AUMENTO DELLA FIDUCIA E DELL’ADOZIONE DI SINISTRI E RIPARAZIONI GUIDATI DALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MENTRE I FORNITORI LOTTANO CONTRO L’INCERTEZZA ECONOMICA GLOBALE<\/h2><\/div>L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono l’incertezza economica globale<\/i><\/p>\n
Westlake, Texas, 26 aprile 2022<\/b> – Una nuova ricerca di mercato globale pubblicata oggi da Solera Holdings, LLC (“Solera”), leader mondiale nella gestione del ciclo di vita dei veicoli, rivela la crescente domanda di sinistri automatizzati digital-first, con una fiducia nei sinistri e nelle riparazioni guidati dall’intelligenza artificiale che ha raggiunto il 79% a livello globale. L’indagine annuale individua inoltre una rapida accelerazione dell’adozione dell’IA tra le assicurazioni auto globali, le carrozzerie aziendali e le reti di concessionari Original Equipment Manufacturers (“OEM”) per soddisfare le aspettative dei consumatori.<\/p>\n
I canali digitali stanno rivoluzionando il modo in cui i richiedenti gestiscono i loro sinistri e le loro riparazioni. La met\u00e0 (49%) dei consumatori desidera esperienze di self-service completamente digitali e il 43% preferisce un modello ibrido che mescoli strumenti digitali e contatto umano. Di conseguenza, un numero maggiore di consumatori \u00e8 ora disposto a cambiare il proprio assicuratore con uno che offra una tecnologia digitale per i sinistri (70%) e quasi due terzi (65%) sceglierebbero un riparatore che utilizzi l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo il rischio di errore durante gli interventi sul proprio veicolo.<\/p>\n
“La digitalizzazione \u00e8 ormai parte integrante e attesa del ciclo dei sinistri. La nostra ricerca mostra il ritmo con cui i consumatori cercano attivamente modelli di self-service automatizzati che soddisfino le loro esigenze di convenienza digitale, velocit\u00e0 e accuratezza”, ha dichiarato Bill Brower, VP Industry Relations di Solera. “\u00c8 chiaro che chi implementa tecnologie all’avanguardia come l’IA guadagner\u00e0 in termini di fidelizzazione dei clienti, efficienza e resilienza”.<\/p>\n
I progetti di trasformazione digitale sono stati accelerati per ottimizzare i processi e risolvere le sfide accelerate dalla pandemia globale. Nell’ultimo anno, le officine di riparazione e gli OEM hanno registrato il maggior ritorno sui progetti grazie al miglioramento della redditivit\u00e0 (52%), all’aumento della produttivit\u00e0 del personale (50%) e all’efficienza dei dipendenti (49%). Gli assicuratori hanno riscontrato il maggior ritorno dai progetti di trasformazione digitale grazie a una maggiore resilienza aziendale (58%), a un processo decisionale pi\u00f9 rapido (55%) e a una maggiore produttivit\u00e0 del personale (55%).<\/p>\n
In linea con questo cambiamento, anche l’uso della tecnologia digitale per i sinistri \u00e8 aumentato rapidamente. L’indagine di Solera ha rivelato che oltre un terzo dei richiedenti ha completato una richiesta di risarcimento senza parlare con una persona e che pi\u00f9 della met\u00e0 ha scattato immagini del proprio veicolo e le ha caricate sulla piattaforma dell’assicuratore.<\/p>\n
Nonostante la progressione dei sinistri e delle riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, questo ecosistema si trova ancora ad affrontare ostacoli critici all’adozione. Gli assicuratori auto globali continuano a citare i costi di implementazione e l’aggiornamento della forza lavoro (rispettivamente 73% e 65%) come le loro maggiori sfide in materia di AI. Le officine di riparazione e gli OEM si trovano ad affrontare svantaggi simili, in quanto il costo rimane il principale ostacolo all’IA (75%), con un aumento di un terzo rispetto all’anno precedente. Tuttavia, esiste un percorso chiaro per i futuri investimenti nell’IA. Ora, quasi due terzi (64%) delle assicurazioni auto globali e il 43% delle officine di riparazione e degli OEM sono molto fiduciosi che i loro obiettivi di IA saranno raggiunti entro i prossimi 12 mesi, con un punteggio di 8 su 10.<\/p>\n
“Covid \u00e8 stato chiaramente il punto di svolta per l’adozione dei servizi digitali da parte dei clienti. I clienti delle assicurazioni sono chiaramente pronti per le opzioni digitali, soprattutto quando hanno la possibilit\u00e0 di accedere rapidamente a un perito di persona in caso di necessit\u00e0. L’ottimismo dei decisori del settore per il raggiungimento degli obiettivi dell’IA \u00e8 un grande voto di fiducia, ma occorre fare di pi\u00f9 per realizzarne il valore per gli stakeholder e i clienti. Ci sono inevitabili ostacoli nel percorso verso la piena automazione, ma il messaggio \u00e8 chiaro. Ora pi\u00f9 che mai, le aziende devono sfruttare partnership tecnologiche di prim’ordine per semplificare questa transizione e massimizzare il ritorno sugli investimenti nell’IA”, ha aggiunto Brower.<\/p>\n
Per ulteriori informazioni e risultati, fare clic qui<\/a>.<\/p>\nInformazioni su questo sondaggio di ricerca:<\/b> La serie di ricerche di Solera \u00e8 stata condotta da Coleman Parkes nel novembre-dicembre 2021 con 1.500 consumatori esperti di tecnologia e decisori senior di oltre 500 compagnie di assicurazione auto globali, carrozzerie aziendali e reti di concessionari OEM in Nord America, Europa e Asia Pacifico.<\/p>\n
Informazioni su Solera<\/b><\/p>\n
Solera \u00e8 leader mondiale nel software-as-a-service, nei dati e nei servizi per la gestione del ciclo di vita dei veicoli. Attraverso quattro linee di business – sinistri, riparazioni, soluzioni per veicoli e soluzioni per flotte – Solera ospita molti marchi leader nell’ecosistema del ciclo di vita del veicolo, tra cui Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving\/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata e altri. Solera consente ai suoi clienti di avere successo nell’era digitale fornendo loro una soluzione “one-stop shop” che semplifica le operazioni, offre analisi basate sui dati e migliora il coinvolgimento dei clienti, che Solera ritiene aiutino i clienti a incrementare le vendite, promuovere la fidelizzazione e migliorare i margini di profitto. Solera serve oltre 300.000 clienti e partner globali in pi\u00f9 di 100 paesi. Per maggiori informazioni, visitate il sito www.solera.com.<\/p>\n
Contatto con i media<\/b>: soleraPR@jargonpr.com<\/p>\n
Solera:<\/b> Amy Casas: amy.casas@solera.com<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>SOLERA HOLDINGS: AUTOMATIZZARE IL FLUSSO DI LAVORO DEI SINISTRI PER AUTOMOBILISTI, ASSICURATORI E TECNICI<\/h2><\/div>Solera Holdings utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico di Google Cloud per sviluppare Qapter\u00ae<\/strong>, una soluzione intelligente e senza contatto per l’intero ciclo dei sinistri dei veicoli. I dati delle immagini dei sinistri reali consentono di ottenere stime dei costi e dei tempi sempre pi\u00f9 rapide e precise per i conducenti, gli assicuratori e i tecnici.<\/b><\/p>\nTRASFORMARE I GUASTI AUTOMOBILISTICI IN UNA SVOLTA AI<\/h3>\n
“Pronto, ufficio sinistri? Devo far riparare la mia auto. In fretta”.<\/p>\n
Chiunque guidi sa come ci si sente. Un tamponamento, un parabrezza rotto o qualcosa di pi\u00f9 grave. Un’auto fuori uso per riparazioni pu\u00f2 rovinare una giornata di lavoro, un’occasione speciale o peggio ancora. Anche l’attesa di un perito e la negoziazione dei costi e delle franchigie assicurative sono complicate e richiedono tempo. Chi non ha mai pensato: “Ci deve essere un modo migliore”?<\/p>\n
Lo pensa anche Solera Holdings, leader di mercato nel settore della stima dei danni alle automobili. Dal 2005, l’azienda ha trasformato il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automobilistico forniscono valore ai loro clienti. Oggi Solera gestisce ogni anno 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e industria automobilistica, che rappresentano circa il 60% di tutti i sinistri a livello mondiale. Con un impressionante database di immagini e pagamenti di sinistri di propriet\u00e0, l’azienda si \u00e8 resa conto di avere ci\u00f2 che le serviva per sfruttare una soluzione di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) per elaborare sinistri senza contatto. Lancio di Solera Qapter<\/span><\/a> nel 2020, utilizzando Google Cloud<\/span><\/a> Prodotti AI\/ML, tra cui Motore Kubernetes di Google<\/span><\/a>, TensorFlow<\/span><\/a>, GPU cloud<\/span><\/a> (unit\u00e0 di elaborazione grafica), TPU nel cloud<\/span><\/a> (Tensor Processing Unit), API per l’apprendimento automatico e prodotti di continuous integration e delivery come Cloud Build<\/span><\/a> e Cloud Run<\/span><\/a> per alimentare un sistema di gestione dei sinistri end-to-end che permette di riparare le auto e pagare i sinistri in tempi rapidi e senza la mediazione umana.<\/p>\n“Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Eseguivano i loro progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questo \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di intelligenza artificiale”.<\/b><\/p>\n
\u2014 MarcosMalzone, vicepresidente della gestione dei prodotti di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Adattare la tecnologia al problema<\/b><\/p>\n
Quando il Chief Technology Officer Evan Davies si \u00e8 unito a Solera nel 2020, lavorava gi\u00e0 da molti anni con l’IA. L’esperienza gli ha insegnato che nessuna tecnologia di intelligenza artificiale pu\u00f2 risolvere tutti i problemi aziendali, per quanto innovativa o dirompente possa essere. Evan sapeva che sarebbe stata necessaria una combinazione di pi\u00f9 tecnologie, sia interne che provenienti da fornitori di cloud. Era determinato a far s\u00ec che Solera applicasse efficacemente tecnologie AI mature per ottenere e mantenere vantaggi competitivi per l’azienda. Con sua grande gioia, si \u00e8 unito a un team che aveva gi\u00e0 individuato l’approccio migliore al problema che avevano identificato: come utilizzare l’intelligenza artificiale e il ML per automatizzare il flusso di lavoro esistente di Solera per le richieste di risarcimento per le collisioni automobilistiche.<\/p>\n
Il team di prodotto di Solera, dopo aver parlato con le compagnie assicurative per diversi anni, sapeva che avevano bisogno di un processo automatizzato per le richieste di risarcimento. Alcuni assicuratori hanno cercato di utilizzare la computer vision per automatizzare il processo di riparazione dei danni da collisione. Marcos Malzone, VP Product Management di Solera EMEA, spiega: “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Facevano progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questa situazione \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di IA”.<\/p>\n
Solera si \u00e8 concentrata sull’applicazione pi\u00f9 elegante dell’IA al flusso di lavoro, ovvero l’identificazione efficace dei danni ai veicoli. La fase iniziale di valutazione dei danni \u00e8 stata trasformata in un processo alimentato dall’intelligenza artificiale e l’aggiunta del ML ha sfruttato l’enorme database esistente dell’azienda di immagini dei sinistri e informazioni sulle riparazioni per offrire stime precise su metodi, costi e tempi di riparazione. Altrettanto importante per il successo della soluzione \u00e8 stata la scelta di non complicare il processo modificando i collaudati sistemi backend dell’azienda. Davies afferma: “Volevamo risolvere un problema specifico applicando l’intelligenza artificiale per identificare i danni da collisione e quindi utilizzare i nostri sistemi di backend e l’apprendimento automatico per creare un piano di riparazione dei danni”.<\/p>\n
Solera aveva realizzato una versione precedente di un sistema automatizzato per la gestione delle richieste di indennizzo che mostrava la promessa di una soluzione di nuova generazione. La visione originale del team, combinata con le pi\u00f9 recenti tecnologie cloud e AI, avrebbe permesso a Solera di reimmaginare Qapter utilizzando l’AI e il ML.Attraverso una ricerca approfondita, il team di Solera aveva gi\u00e0 avanzato lo sviluppo al punto da eliminare diversi approcci di minor successo. Tutto ci\u00f2 di cui avevano bisogno era la giusta soluzione di AI abbinata alle pi\u00f9 recenti tecnologie cloud per esplorare nuove idee e aggiornare Qapter. Questa versione di nuova generazione semplificher\u00e0 il processo di stima per i clienti e i proprietari di veicoli Solera in tutto il mondo.<\/p>\n
“In Solera \u00e8 in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze fondamentali che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game-changer in pi\u00f9 di un’area. Google Cloud non \u00e8 solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.<\/b><\/p>\n
\u2014 EvanDavies, Chief Technology Officer di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Sbloccare le possibilit\u00e0 di sviluppo dei prodotti con Google Cloud<\/b><\/p>\n
Il team di Solera era gi\u00e0 un sofisticato utilizzatore di tecnologie cloud quando ha deciso di cercare una soluzione AI\/ML che si integrasse con una suite completa di tecnologie cloud all’avanguardia. Sebbene l’azienda ospiti un proprio data lake per mantenere gli accordi contrattuali con i clienti in tutto il mondo, il flusso di lavoro per le richieste di risarcimento degli incidenti era basato sul cloud. Il team sapeva che la scelta del giusto fornitore di tecnologia sarebbe stata fondamentale per il successo della piattaforma di nuova generazione e dei nuovi prodotti in fase di sviluppo.<\/p>\n
Dopo aver completato un approfondito bake-off tecnologico, le soluzioni AI\/ML di Google Cloud si sono rivelate pi\u00f9 sofisticate, robuste e scalabili di quelle offerte da altri fornitori. Per Solera, il fatto di disporre delle migliori tecnologie AI, strettamente integrate con l’intero portafoglio Google Cloud, \u00e8 stato un fattore decisivo. Grazie a queste capacit\u00e0 aggiuntive, Solera ha potuto usufruire di una maggiore velocit\u00e0 di elaborazione e di strumenti sofisticati che completano il suo obiettivo di sviluppo. In breve, Google Cloud potrebbe fornire a Solera tutto ci\u00f2 di cui ha bisogno da un unico fornitore.<\/p>\n
Solera ha colto i vantaggi di un fornitore unico sfruttando i prodotti dell’intera gamma di Google Cloud. Gli sviluppatori di Solera sono stati lieti di scoprire la rapidit\u00e0 con cui si \u00e8 evoluta la tecnologia di Google Cloud, che offre un quadro altamente stabile per una distribuzione pi\u00f9 rapida e meno complessa in tutta la catena del valore. A partire da Cloud Vision<\/span><\/a> per la semplice elaborazione delle immagini, Solera utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’API Vision per raccogliere le targhe e i numeri VIN. TensorFlow aiuta a costruire algoritmi personalizzati e modelli di apprendimento automatico per il riconoscimento delle immagini e l’estrazione dei dati del veicolo, consentendo di raccogliere la marca e il modello del veicolo, le informazioni sui danni e i ricambi necessari. Inoltre, le GPU e le TPU Cloud consentono l’elaborazione accelerata di tutti i modelli di dati, superando di gran lunga le capacit\u00e0 delle unit\u00e0 di elaborazione centrale e grafica tradizionali.<\/p>\n“Per gli automobilisti, avere un incidente \u00e8 un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ci\u00f2 che possiamo fare per far s\u00ec che quell’esperienza svanisca pi\u00f9 rapidamente e per far tornare le persone sulla strada \u00e8 la nostra missione”.<\/b><\/p>\n
-MihranShahinian, VP dell’integrazione dei dati, Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Innovare con soluzioni, risolvere problemi con la tecnologia<\/b><\/p>\n
<\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> “Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/a><\/p>\n<\/i> La domanda digitale porta i processi di liquidazione dei sinistri alla sesta marcia<\/a><\/p>\n<\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>2021<\/a>INFOGRAFICHE<\/a><\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Stima fotografica: Il Santo Graal delle richieste di risarcimento senza contatto<\/a>
\n<\/i> Collaborazione in una crisi: Costruire insieme un ecosistema di riparazione dei veicoli resiliente<\/a>
\n<\/i> Intelligenza artificiale e apprendimento automatico<\/a>
\n<\/i> Accelerare la trasformazione digitale per il futuro dei sinistri automobilistici<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Solera Holdings: Automatizzazione del flusso di lavoro dei sinistri per automobilisti, assicuratori e tecnici.<\/a>
\n<\/i> Ottimizzare l’IA per guidare la reinvenzione e la resilienza dei sinistri automobilistici<\/a>
\n<\/i> I consumatori vogliono richieste di indennizzo automatiche guidate dall’intelligenza artificiale: Siete pronti?<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>VIDEO<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> I vantaggi della stima ai-powered attraverso l’innovazione<\/a>
\n<\/i> Sfruttare la potenza dei dati e della scienza delle riparazioni<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>“Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/h2><\/div>I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio del consumatore verso i sinistri. Per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide operative critiche, i fornitori stanno investendo nell’Intelligenza Artificiale (IA) a velocit\u00e0 e su scala. L’intelligenza artificiale ha ormai superato il suo status di tendenza iniziale ed \u00e8 rapidamente diventata il motore dell’innovazione nell’architettura dei sinistri assicurativi. McKinsey & Company1 prevede infatti che entro il 2030 oltre la met\u00e0 delle attuali attivit\u00e0 di gestione dei sinistri sar\u00e0 sostituita dall’automazione basata sull’IA.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>LA DOMANDA DIGITALE PORTA I PROCESSI DI LIQUIDAZIONE DEI SINISTRI ALLA SESTA MARCIA<\/h2><\/div>Il digitale non \u00e8 mai stato cos\u00ec importante per le transazioni quotidiane che tutti noi diamo per scontate. Basta premere un tasto dello smartphone per chiamare Uber a domicilio. Fast food, alimentari, articoli specialistici personalizzati e servizi di shopping online sono a portata di mano, pronti a soddisfare le nostre esigenze. Non sorprende quindi che la digitalizzazione sia ormai parte integrante e prevista del processo di liquidazione dei sinistri.<\/p>\n
Solera esamina l’accettazione da parte dei consumatori delle richieste di risarcimento generate dall’intelligenza artificiale e la domanda di fornitori digital-first.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) \u00c8 IL FUTURO DEL VIAGGIO DEI RECLAMI NEL SETTORE AUTOMOBILISTICO<\/h2><\/div>SOLERA INNOVATION INDEX 2022: LA GUIDA DEFINITIVA ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE NELL’ECOSISTEMA GLOBALE DEI SINISTRI AUTOMOBILISTICI.<\/h3>\n
I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio dei sinistri. I fornitori stanno implementando l’IA a velocit\u00e0 e su scala per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide aziendali critiche.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/h2><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n- L’impatto pi\u00f9 ampio della pandemia \u00e8 stato aggravato dall’aumento dell’inflazione, che ha alimentato il costo dei pezzi di ricambio.<\/li>\n
- L’introduzione dell’Intelligent Estimating da parte di PZU produce i primi successi, tra cui miglioramenti significativi nella riparabilit\u00e0 dei pezzi per sinistro.<\/li>\n
- La stima basata sull’intelligenza artificiale standardizza le valutazioni dei danni, supera le carenze di competenze, ottimizza la sostituzione dei pezzi e riduce le emissioni di carbonio<\/li>\n<\/ul>\n
Il settore delle riparazioni di autoveicoli continua a subire le ripercussioni della pandemia, con carenze di competenze e scarsit\u00e0 di pezzi di ricambio che incidono sui tempi di ciclo e sulla produttivit\u00e0. Queste sfide sono state aggravate dall’inflazione globale, costringendo le aziende a esplorare soluzioni tecnologiche innovative per compensare questi problemi.<\/p>\n
Gli assicuratori stanno riconoscendo l’impatto delle tecnologie di nuova generazione e i benefici derivanti dall’adozione dell’IA nelle aree critiche. L’indagine Innovation Index 2022 di Solera ha indicato come gli assicuratori classificano il ritorno dei progetti di trasformazione digitale, con il 55% che accoglie con favore un processo decisionale pi\u00f9 rapido e la capacit\u00e0 di aumentare la produttivit\u00e0 del personale. *<\/p>\n
PZU trae vantaggio dall’adozione dell’IA nel flusso di lavoro<\/strong><\/p>\nTra i primi a trarre vantaggio dalle nuove tecnologie c’\u00e8 PZU, una compagnia assicurativa polacca all’avanguardia che ha implementato l’intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro di stima.\u00a0 Dal luglio 2021, i suoi periti hanno stimato i danni in oltre 45.000 sinistri assistiti dalla soluzione AI di Solera. Grazie alla pi\u00f9 recente tecnologia di elaborazione delle immagini, Qapter\u00ae Intelligent Estimating rileva il tipo e la gravit\u00e0 dei danni dalle immagini del veicolo (scattate dal conducente o dai periti), producendo una stima preliminare pronta per la revisione in meno di tre minuti.<\/p>\n
Oltre a far risparmiare tempo, la stima basata sull’intelligenza artificiale sta aiutando gli assicuratori a standardizzare la qualit\u00e0 delle stime e a superare la carenza di competenze: \u201cQapter Intelligent Estimating aiuta a unificare e accelerare il processo di ispezione in tutto il Paese, risolvendo al contempo il crescente deficit di competenze. La formazione dei periti danni richiede molto tempo e il mantenimento di personale qualificato sta diventando sempre pi\u00f9 impegnativo. Grazie a Qapter, stiamo rendendo il nostro personale pi\u00f9 produttivo e aiutando i membri meno esperti del team a migliorare pi\u00f9 rapidamente le proprie competenze…\u201d ha dichiarato Robert Zielonka, Direttore della liquidazione tecnica dei sinistri di PZU.\u00a0 \u201cUtilizzando la stima dell’IA come seconda opinione, i periti si sentono pi\u00f9 sicuri del loro lavoro.\u201d<\/em><\/p>\nCombattere i costi dell’inflazione<\/strong><\/p>\nCon le continue sfide della catena di approvvigionamento e l’inflazione che dovrebbe raggiungere il 7,4% a livello globale, il costo della sostituzione dei ricambi sta esercitando un’ulteriore pressione sui sinistri auto.\u00a0 Marcos Malzone, VP, Product Marketing, Solera ha commentato**: \u201cPoich\u00e9 il costo medio di sostituzione dei pezzi rappresenta il 70% del preventivo di riparazione, ogni sforzo per ottimizzare le opinioni di riparazione pu\u00f2 aiutare il settore a gestire i costi e a ridurre i tempi di ciclo. Ad esempio, stimiamo che gli assicuratori in Polonia potrebbero risparmiare circa 10 milioni di dollari all’anno per ogni punto percentuale di miglioramento della riparabilit\u00e0. Allo stesso modo, PZU ha potuto constatare come l’Intelligent Estimating abbia contribuito a migliorare la riparabilit\u00e0 dei pezzi, fondamentale per la gestione dei costi e la riduzione delle emissioni globali di carbonio.\u201d***<\/p>\n
Riduzione delle emissioni di carbonio<\/strong><\/p>\nMentre l’industria automobilistica abbraccia lo sforzo globale per ridurre le emissioni di carbonio all’80% entro il 2050, il settore delle riparazioni di collisione sta cercando modi per contribuire e soddisfare i propri obiettivi ESG.\u00a0 Secondo una ricerca pubblicata nel 2018 dall’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, la CO2<\/sub> media generata in Giappone quando si sostituisce una parte esterna del corpo \u00e8 di circa 1,125 chilogrammi.\u00a0 Con una stima di 2,5 milioni di pezzi sostituiti ogni anno nel mercato polacco, l’introduzione della stima AI ha il potenziale di far risparmiare oltre 2 miliardi di tonnellate di CO2 <\/sub>ogni anno.<\/p>\nLa strada da percorrere \u00e8 a prova di futuro<\/strong><\/p>\nL’adozione del digitale all’interno dei settori industriali \u00e8 stata accelerata dal COVID-19. Secondo un recente rapporto di McKinsey, le aziende hanno aumentato la quota di prodotti digitali o abilitati al digitale nei loro portafogli di 7 anni e di 10 anni nell’Asia sviluppata. Durante la pandemia, molte aziende hanno riorientato le loro offerte piuttosto che fare enormi balzi nello sviluppo dei prodotti nel giro di pochi mesi. Tuttavia, gli intervistati si aspettano che questi cambiamenti siano duraturi.*****<\/p>\n
Questa opinione trova riscontro nella ricerca di Solera, secondo cui gli assicuratori auto globali vedono il vero valore dell’accelerazione dell’adozione dell’IA. Il 100% degli assicuratori intervistati prevede di investire in software AI InsurTech nei prossimi 12 mesi.\u00a0 Marcos Malzone ha aggiunto: \u201cOltre alla necessit\u00e0 di gestire i costi e l’efficienza dei tempi, il 46% degli assicuratori considera l’esperienza del cliente come un fattore chiave per l’implementazione dell’IA. Sempre pi\u00f9 consumatori desiderano un’esperienza di risarcimento e riparazione completamente automatizzata e due terzi dei consumatori sono disposti a cambiare assicuratore per un’esperienza digitale pi\u00f9 rapida. ****** Rimaniamo un’organizzazione tecnologica e continueremo a innovare le nostre soluzioni, con un’attenzione particolare all’intelligenza artificiale, per aiutare i clienti a rendere le loro attivit\u00e0 a prova di futuro, continuando a offrire agli assicurati un’esperienza online end-to-end senza soluzione di continuit\u00e0.\u201d<\/p>\n
Per saperne di pi\u00f9, visitate www.qapter.com<\/a>.<\/p>\n* EN-Qapter AI infographic assessor-2022<\/a> Solera, in collaborazione con Coleman Parkes, ha intervistato oltre 2.000 consumatori, OEM, concessionari, riparatori e assicuratori.
\n**Inflazione mondialeper paese 2022 (inflationdata.com)<\/a>
\n*** Dati interni Solera, luglio 2021-giugno 2022
\n**** Rivista internazionale di ingegneria automobilistica, luglio 2018
\n*****COVID-19 trasformazione digitale e tecnologia | McKinsey.<\/a>
\n******Infografica dell’Indice di innovazione del 2022 (qapter.com)<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INDAGINE DI SOLERA RIVELA UN AUMENTO DELLA FIDUCIA E DELL’ADOZIONE DI SINISTRI E RIPARAZIONI GUIDATI DALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MENTRE I FORNITORI LOTTANO CONTRO L’INCERTEZZA ECONOMICA GLOBALE<\/h2><\/div>L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono l’incertezza economica globale<\/i><\/p>\n
Westlake, Texas, 26 aprile 2022<\/b> – Una nuova ricerca di mercato globale pubblicata oggi da Solera Holdings, LLC (“Solera”), leader mondiale nella gestione del ciclo di vita dei veicoli, rivela la crescente domanda di sinistri automatizzati digital-first, con una fiducia nei sinistri e nelle riparazioni guidati dall’intelligenza artificiale che ha raggiunto il 79% a livello globale. L’indagine annuale individua inoltre una rapida accelerazione dell’adozione dell’IA tra le assicurazioni auto globali, le carrozzerie aziendali e le reti di concessionari Original Equipment Manufacturers (“OEM”) per soddisfare le aspettative dei consumatori.<\/p>\n
I canali digitali stanno rivoluzionando il modo in cui i richiedenti gestiscono i loro sinistri e le loro riparazioni. La met\u00e0 (49%) dei consumatori desidera esperienze di self-service completamente digitali e il 43% preferisce un modello ibrido che mescoli strumenti digitali e contatto umano. Di conseguenza, un numero maggiore di consumatori \u00e8 ora disposto a cambiare il proprio assicuratore con uno che offra una tecnologia digitale per i sinistri (70%) e quasi due terzi (65%) sceglierebbero un riparatore che utilizzi l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo il rischio di errore durante gli interventi sul proprio veicolo.<\/p>\n
“La digitalizzazione \u00e8 ormai parte integrante e attesa del ciclo dei sinistri. La nostra ricerca mostra il ritmo con cui i consumatori cercano attivamente modelli di self-service automatizzati che soddisfino le loro esigenze di convenienza digitale, velocit\u00e0 e accuratezza”, ha dichiarato Bill Brower, VP Industry Relations di Solera. “\u00c8 chiaro che chi implementa tecnologie all’avanguardia come l’IA guadagner\u00e0 in termini di fidelizzazione dei clienti, efficienza e resilienza”.<\/p>\n
I progetti di trasformazione digitale sono stati accelerati per ottimizzare i processi e risolvere le sfide accelerate dalla pandemia globale. Nell’ultimo anno, le officine di riparazione e gli OEM hanno registrato il maggior ritorno sui progetti grazie al miglioramento della redditivit\u00e0 (52%), all’aumento della produttivit\u00e0 del personale (50%) e all’efficienza dei dipendenti (49%). Gli assicuratori hanno riscontrato il maggior ritorno dai progetti di trasformazione digitale grazie a una maggiore resilienza aziendale (58%), a un processo decisionale pi\u00f9 rapido (55%) e a una maggiore produttivit\u00e0 del personale (55%).<\/p>\n
In linea con questo cambiamento, anche l’uso della tecnologia digitale per i sinistri \u00e8 aumentato rapidamente. L’indagine di Solera ha rivelato che oltre un terzo dei richiedenti ha completato una richiesta di risarcimento senza parlare con una persona e che pi\u00f9 della met\u00e0 ha scattato immagini del proprio veicolo e le ha caricate sulla piattaforma dell’assicuratore.<\/p>\n
Nonostante la progressione dei sinistri e delle riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, questo ecosistema si trova ancora ad affrontare ostacoli critici all’adozione. Gli assicuratori auto globali continuano a citare i costi di implementazione e l’aggiornamento della forza lavoro (rispettivamente 73% e 65%) come le loro maggiori sfide in materia di AI. Le officine di riparazione e gli OEM si trovano ad affrontare svantaggi simili, in quanto il costo rimane il principale ostacolo all’IA (75%), con un aumento di un terzo rispetto all’anno precedente. Tuttavia, esiste un percorso chiaro per i futuri investimenti nell’IA. Ora, quasi due terzi (64%) delle assicurazioni auto globali e il 43% delle officine di riparazione e degli OEM sono molto fiduciosi che i loro obiettivi di IA saranno raggiunti entro i prossimi 12 mesi, con un punteggio di 8 su 10.<\/p>\n
“Covid \u00e8 stato chiaramente il punto di svolta per l’adozione dei servizi digitali da parte dei clienti. I clienti delle assicurazioni sono chiaramente pronti per le opzioni digitali, soprattutto quando hanno la possibilit\u00e0 di accedere rapidamente a un perito di persona in caso di necessit\u00e0. L’ottimismo dei decisori del settore per il raggiungimento degli obiettivi dell’IA \u00e8 un grande voto di fiducia, ma occorre fare di pi\u00f9 per realizzarne il valore per gli stakeholder e i clienti. Ci sono inevitabili ostacoli nel percorso verso la piena automazione, ma il messaggio \u00e8 chiaro. Ora pi\u00f9 che mai, le aziende devono sfruttare partnership tecnologiche di prim’ordine per semplificare questa transizione e massimizzare il ritorno sugli investimenti nell’IA”, ha aggiunto Brower.<\/p>\n
Per ulteriori informazioni e risultati, fare clic qui<\/a>.<\/p>\nInformazioni su questo sondaggio di ricerca:<\/b> La serie di ricerche di Solera \u00e8 stata condotta da Coleman Parkes nel novembre-dicembre 2021 con 1.500 consumatori esperti di tecnologia e decisori senior di oltre 500 compagnie di assicurazione auto globali, carrozzerie aziendali e reti di concessionari OEM in Nord America, Europa e Asia Pacifico.<\/p>\n
Informazioni su Solera<\/b><\/p>\n
Solera \u00e8 leader mondiale nel software-as-a-service, nei dati e nei servizi per la gestione del ciclo di vita dei veicoli. Attraverso quattro linee di business – sinistri, riparazioni, soluzioni per veicoli e soluzioni per flotte – Solera ospita molti marchi leader nell’ecosistema del ciclo di vita del veicolo, tra cui Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving\/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata e altri. Solera consente ai suoi clienti di avere successo nell’era digitale fornendo loro una soluzione “one-stop shop” che semplifica le operazioni, offre analisi basate sui dati e migliora il coinvolgimento dei clienti, che Solera ritiene aiutino i clienti a incrementare le vendite, promuovere la fidelizzazione e migliorare i margini di profitto. Solera serve oltre 300.000 clienti e partner globali in pi\u00f9 di 100 paesi. Per maggiori informazioni, visitate il sito www.solera.com.<\/p>\n
Contatto con i media<\/b>: soleraPR@jargonpr.com<\/p>\n
Solera:<\/b> Amy Casas: amy.casas@solera.com<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>SOLERA HOLDINGS: AUTOMATIZZARE IL FLUSSO DI LAVORO DEI SINISTRI PER AUTOMOBILISTI, ASSICURATORI E TECNICI<\/h2><\/div>Solera Holdings utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico di Google Cloud per sviluppare Qapter\u00ae<\/strong>, una soluzione intelligente e senza contatto per l’intero ciclo dei sinistri dei veicoli. I dati delle immagini dei sinistri reali consentono di ottenere stime dei costi e dei tempi sempre pi\u00f9 rapide e precise per i conducenti, gli assicuratori e i tecnici.<\/b><\/p>\nTRASFORMARE I GUASTI AUTOMOBILISTICI IN UNA SVOLTA AI<\/h3>\n
“Pronto, ufficio sinistri? Devo far riparare la mia auto. In fretta”.<\/p>\n
Chiunque guidi sa come ci si sente. Un tamponamento, un parabrezza rotto o qualcosa di pi\u00f9 grave. Un’auto fuori uso per riparazioni pu\u00f2 rovinare una giornata di lavoro, un’occasione speciale o peggio ancora. Anche l’attesa di un perito e la negoziazione dei costi e delle franchigie assicurative sono complicate e richiedono tempo. Chi non ha mai pensato: “Ci deve essere un modo migliore”?<\/p>\n
Lo pensa anche Solera Holdings, leader di mercato nel settore della stima dei danni alle automobili. Dal 2005, l’azienda ha trasformato il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automobilistico forniscono valore ai loro clienti. Oggi Solera gestisce ogni anno 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e industria automobilistica, che rappresentano circa il 60% di tutti i sinistri a livello mondiale. Con un impressionante database di immagini e pagamenti di sinistri di propriet\u00e0, l’azienda si \u00e8 resa conto di avere ci\u00f2 che le serviva per sfruttare una soluzione di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) per elaborare sinistri senza contatto. Lancio di Solera Qapter<\/span><\/a> nel 2020, utilizzando Google Cloud<\/span><\/a> Prodotti AI\/ML, tra cui Motore Kubernetes di Google<\/span><\/a>, TensorFlow<\/span><\/a>, GPU cloud<\/span><\/a> (unit\u00e0 di elaborazione grafica), TPU nel cloud<\/span><\/a> (Tensor Processing Unit), API per l’apprendimento automatico e prodotti di continuous integration e delivery come Cloud Build<\/span><\/a> e Cloud Run<\/span><\/a> per alimentare un sistema di gestione dei sinistri end-to-end che permette di riparare le auto e pagare i sinistri in tempi rapidi e senza la mediazione umana.<\/p>\n“Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Eseguivano i loro progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questo \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di intelligenza artificiale”.<\/b><\/p>\n
\u2014 MarcosMalzone, vicepresidente della gestione dei prodotti di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Adattare la tecnologia al problema<\/b><\/p>\n
Quando il Chief Technology Officer Evan Davies si \u00e8 unito a Solera nel 2020, lavorava gi\u00e0 da molti anni con l’IA. L’esperienza gli ha insegnato che nessuna tecnologia di intelligenza artificiale pu\u00f2 risolvere tutti i problemi aziendali, per quanto innovativa o dirompente possa essere. Evan sapeva che sarebbe stata necessaria una combinazione di pi\u00f9 tecnologie, sia interne che provenienti da fornitori di cloud. Era determinato a far s\u00ec che Solera applicasse efficacemente tecnologie AI mature per ottenere e mantenere vantaggi competitivi per l’azienda. Con sua grande gioia, si \u00e8 unito a un team che aveva gi\u00e0 individuato l’approccio migliore al problema che avevano identificato: come utilizzare l’intelligenza artificiale e il ML per automatizzare il flusso di lavoro esistente di Solera per le richieste di risarcimento per le collisioni automobilistiche.<\/p>\n
Il team di prodotto di Solera, dopo aver parlato con le compagnie assicurative per diversi anni, sapeva che avevano bisogno di un processo automatizzato per le richieste di risarcimento. Alcuni assicuratori hanno cercato di utilizzare la computer vision per automatizzare il processo di riparazione dei danni da collisione. Marcos Malzone, VP Product Management di Solera EMEA, spiega: “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Facevano progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questa situazione \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di IA”.<\/p>\n
Solera si \u00e8 concentrata sull’applicazione pi\u00f9 elegante dell’IA al flusso di lavoro, ovvero l’identificazione efficace dei danni ai veicoli. La fase iniziale di valutazione dei danni \u00e8 stata trasformata in un processo alimentato dall’intelligenza artificiale e l’aggiunta del ML ha sfruttato l’enorme database esistente dell’azienda di immagini dei sinistri e informazioni sulle riparazioni per offrire stime precise su metodi, costi e tempi di riparazione. Altrettanto importante per il successo della soluzione \u00e8 stata la scelta di non complicare il processo modificando i collaudati sistemi backend dell’azienda. Davies afferma: “Volevamo risolvere un problema specifico applicando l’intelligenza artificiale per identificare i danni da collisione e quindi utilizzare i nostri sistemi di backend e l’apprendimento automatico per creare un piano di riparazione dei danni”.<\/p>\n
Solera aveva realizzato una versione precedente di un sistema automatizzato per la gestione delle richieste di indennizzo che mostrava la promessa di una soluzione di nuova generazione. La visione originale del team, combinata con le pi\u00f9 recenti tecnologie cloud e AI, avrebbe permesso a Solera di reimmaginare Qapter utilizzando l’AI e il ML.Attraverso una ricerca approfondita, il team di Solera aveva gi\u00e0 avanzato lo sviluppo al punto da eliminare diversi approcci di minor successo. Tutto ci\u00f2 di cui avevano bisogno era la giusta soluzione di AI abbinata alle pi\u00f9 recenti tecnologie cloud per esplorare nuove idee e aggiornare Qapter. Questa versione di nuova generazione semplificher\u00e0 il processo di stima per i clienti e i proprietari di veicoli Solera in tutto il mondo.<\/p>\n
“In Solera \u00e8 in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze fondamentali che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game-changer in pi\u00f9 di un’area. Google Cloud non \u00e8 solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.<\/b><\/p>\n
\u2014 EvanDavies, Chief Technology Officer di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Sbloccare le possibilit\u00e0 di sviluppo dei prodotti con Google Cloud<\/b><\/p>\n
Il team di Solera era gi\u00e0 un sofisticato utilizzatore di tecnologie cloud quando ha deciso di cercare una soluzione AI\/ML che si integrasse con una suite completa di tecnologie cloud all’avanguardia. Sebbene l’azienda ospiti un proprio data lake per mantenere gli accordi contrattuali con i clienti in tutto il mondo, il flusso di lavoro per le richieste di risarcimento degli incidenti era basato sul cloud. Il team sapeva che la scelta del giusto fornitore di tecnologia sarebbe stata fondamentale per il successo della piattaforma di nuova generazione e dei nuovi prodotti in fase di sviluppo.<\/p>\n
Dopo aver completato un approfondito bake-off tecnologico, le soluzioni AI\/ML di Google Cloud si sono rivelate pi\u00f9 sofisticate, robuste e scalabili di quelle offerte da altri fornitori. Per Solera, il fatto di disporre delle migliori tecnologie AI, strettamente integrate con l’intero portafoglio Google Cloud, \u00e8 stato un fattore decisivo. Grazie a queste capacit\u00e0 aggiuntive, Solera ha potuto usufruire di una maggiore velocit\u00e0 di elaborazione e di strumenti sofisticati che completano il suo obiettivo di sviluppo. In breve, Google Cloud potrebbe fornire a Solera tutto ci\u00f2 di cui ha bisogno da un unico fornitore.<\/p>\n
Solera ha colto i vantaggi di un fornitore unico sfruttando i prodotti dell’intera gamma di Google Cloud. Gli sviluppatori di Solera sono stati lieti di scoprire la rapidit\u00e0 con cui si \u00e8 evoluta la tecnologia di Google Cloud, che offre un quadro altamente stabile per una distribuzione pi\u00f9 rapida e meno complessa in tutta la catena del valore. A partire da Cloud Vision<\/span><\/a> per la semplice elaborazione delle immagini, Solera utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’API Vision per raccogliere le targhe e i numeri VIN. TensorFlow aiuta a costruire algoritmi personalizzati e modelli di apprendimento automatico per il riconoscimento delle immagini e l’estrazione dei dati del veicolo, consentendo di raccogliere la marca e il modello del veicolo, le informazioni sui danni e i ricambi necessari. Inoltre, le GPU e le TPU Cloud consentono l’elaborazione accelerata di tutti i modelli di dati, superando di gran lunga le capacit\u00e0 delle unit\u00e0 di elaborazione centrale e grafica tradizionali.<\/p>\n“Per gli automobilisti, avere un incidente \u00e8 un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ci\u00f2 che possiamo fare per far s\u00ec che quell’esperienza svanisca pi\u00f9 rapidamente e per far tornare le persone sulla strada \u00e8 la nostra missione”.<\/b><\/p>\n
-MihranShahinian, VP dell’integrazione dei dati, Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Innovare con soluzioni, risolvere problemi con la tecnologia<\/b><\/p>\n
<\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> “Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/a><\/p>\n<\/i> La domanda digitale porta i processi di liquidazione dei sinistri alla sesta marcia<\/a><\/p>\n<\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>2021<\/a>INFOGRAFICHE<\/a><\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Stima fotografica: Il Santo Graal delle richieste di risarcimento senza contatto<\/a>
\n<\/i> Collaborazione in una crisi: Costruire insieme un ecosistema di riparazione dei veicoli resiliente<\/a>
\n<\/i> Intelligenza artificiale e apprendimento automatico<\/a>
\n<\/i> Accelerare la trasformazione digitale per il futuro dei sinistri automobilistici<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> Solera Holdings: Automatizzazione del flusso di lavoro dei sinistri per automobilisti, assicuratori e tecnici.<\/a>
\n<\/i> Ottimizzare l’IA per guidare la reinvenzione e la resilienza dei sinistri automobilistici<\/a>
\n<\/i> I consumatori vogliono richieste di indennizzo automatiche guidate dall’intelligenza artificiale: Siete pronti?<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>VIDEO<\/span><\/a><\/h4><\/div><\/i> I vantaggi della stima ai-powered attraverso l’innovazione<\/a>
\n<\/i> Sfruttare la potenza dei dati e della scienza delle riparazioni<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>“Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/h2><\/div>I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio del consumatore verso i sinistri. Per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide operative critiche, i fornitori stanno investendo nell’Intelligenza Artificiale (IA) a velocit\u00e0 e su scala. L’intelligenza artificiale ha ormai superato il suo status di tendenza iniziale ed \u00e8 rapidamente diventata il motore dell’innovazione nell’architettura dei sinistri assicurativi. McKinsey & Company1 prevede infatti che entro il 2030 oltre la met\u00e0 delle attuali attivit\u00e0 di gestione dei sinistri sar\u00e0 sostituita dall’automazione basata sull’IA.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>LA DOMANDA DIGITALE PORTA I PROCESSI DI LIQUIDAZIONE DEI SINISTRI ALLA SESTA MARCIA<\/h2><\/div>Il digitale non \u00e8 mai stato cos\u00ec importante per le transazioni quotidiane che tutti noi diamo per scontate. Basta premere un tasto dello smartphone per chiamare Uber a domicilio. Fast food, alimentari, articoli specialistici personalizzati e servizi di shopping online sono a portata di mano, pronti a soddisfare le nostre esigenze. Non sorprende quindi che la digitalizzazione sia ormai parte integrante e prevista del processo di liquidazione dei sinistri.<\/p>\n
Solera esamina l’accettazione da parte dei consumatori delle richieste di risarcimento generate dall’intelligenza artificiale e la domanda di fornitori digital-first.<\/p>\n<\/div>
DESCRIZIONE DELLA SOLUZIONE<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) \u00c8 IL FUTURO DEL VIAGGIO DEI RECLAMI NEL SETTORE AUTOMOBILISTICO<\/h2><\/div>SOLERA INNOVATION INDEX 2022: LA GUIDA DEFINITIVA ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE NELL’ECOSISTEMA GLOBALE DEI SINISTRI AUTOMOBILISTICI.<\/h3>\n
I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio dei sinistri. I fornitori stanno implementando l’IA a velocit\u00e0 e su scala per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide aziendali critiche.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/h2><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n\n- L’impatto pi\u00f9 ampio della pandemia \u00e8 stato aggravato dall’aumento dell’inflazione, che ha alimentato il costo dei pezzi di ricambio.<\/li>\n
- L’introduzione dell’Intelligent Estimating da parte di PZU produce i primi successi, tra cui miglioramenti significativi nella riparabilit\u00e0 dei pezzi per sinistro.<\/li>\n
- La stima basata sull’intelligenza artificiale standardizza le valutazioni dei danni, supera le carenze di competenze, ottimizza la sostituzione dei pezzi e riduce le emissioni di carbonio<\/li>\n<\/ul>\n
Il settore delle riparazioni di autoveicoli continua a subire le ripercussioni della pandemia, con carenze di competenze e scarsit\u00e0 di pezzi di ricambio che incidono sui tempi di ciclo e sulla produttivit\u00e0. Queste sfide sono state aggravate dall’inflazione globale, costringendo le aziende a esplorare soluzioni tecnologiche innovative per compensare questi problemi.<\/p>\n
Gli assicuratori stanno riconoscendo l’impatto delle tecnologie di nuova generazione e i benefici derivanti dall’adozione dell’IA nelle aree critiche. L’indagine Innovation Index 2022 di Solera ha indicato come gli assicuratori classificano il ritorno dei progetti di trasformazione digitale, con il 55% che accoglie con favore un processo decisionale pi\u00f9 rapido e la capacit\u00e0 di aumentare la produttivit\u00e0 del personale. *<\/p>\n
PZU trae vantaggio dall’adozione dell’IA nel flusso di lavoro<\/strong><\/p>\nTra i primi a trarre vantaggio dalle nuove tecnologie c’\u00e8 PZU, una compagnia assicurativa polacca all’avanguardia che ha implementato l’intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro di stima.\u00a0 Dal luglio 2021, i suoi periti hanno stimato i danni in oltre 45.000 sinistri assistiti dalla soluzione AI di Solera. Grazie alla pi\u00f9 recente tecnologia di elaborazione delle immagini, Qapter\u00ae Intelligent Estimating rileva il tipo e la gravit\u00e0 dei danni dalle immagini del veicolo (scattate dal conducente o dai periti), producendo una stima preliminare pronta per la revisione in meno di tre minuti.<\/p>\n
Oltre a far risparmiare tempo, la stima basata sull’intelligenza artificiale sta aiutando gli assicuratori a standardizzare la qualit\u00e0 delle stime e a superare la carenza di competenze: \u201cQapter Intelligent Estimating aiuta a unificare e accelerare il processo di ispezione in tutto il Paese, risolvendo al contempo il crescente deficit di competenze. La formazione dei periti danni richiede molto tempo e il mantenimento di personale qualificato sta diventando sempre pi\u00f9 impegnativo. Grazie a Qapter, stiamo rendendo il nostro personale pi\u00f9 produttivo e aiutando i membri meno esperti del team a migliorare pi\u00f9 rapidamente le proprie competenze…\u201d ha dichiarato Robert Zielonka, Direttore della liquidazione tecnica dei sinistri di PZU.\u00a0 \u201cUtilizzando la stima dell’IA come seconda opinione, i periti si sentono pi\u00f9 sicuri del loro lavoro.\u201d<\/em><\/p>\nCombattere i costi dell’inflazione<\/strong><\/p>\nCon le continue sfide della catena di approvvigionamento e l’inflazione che dovrebbe raggiungere il 7,4% a livello globale, il costo della sostituzione dei ricambi sta esercitando un’ulteriore pressione sui sinistri auto.\u00a0 Marcos Malzone, VP, Product Marketing, Solera ha commentato**: \u201cPoich\u00e9 il costo medio di sostituzione dei pezzi rappresenta il 70% del preventivo di riparazione, ogni sforzo per ottimizzare le opinioni di riparazione pu\u00f2 aiutare il settore a gestire i costi e a ridurre i tempi di ciclo. Ad esempio, stimiamo che gli assicuratori in Polonia potrebbero risparmiare circa 10 milioni di dollari all’anno per ogni punto percentuale di miglioramento della riparabilit\u00e0. Allo stesso modo, PZU ha potuto constatare come l’Intelligent Estimating abbia contribuito a migliorare la riparabilit\u00e0 dei pezzi, fondamentale per la gestione dei costi e la riduzione delle emissioni globali di carbonio.\u201d***<\/p>\n
Riduzione delle emissioni di carbonio<\/strong><\/p>\nMentre l’industria automobilistica abbraccia lo sforzo globale per ridurre le emissioni di carbonio all’80% entro il 2050, il settore delle riparazioni di collisione sta cercando modi per contribuire e soddisfare i propri obiettivi ESG.\u00a0 Secondo una ricerca pubblicata nel 2018 dall’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, la CO2<\/sub> media generata in Giappone quando si sostituisce una parte esterna del corpo \u00e8 di circa 1,125 chilogrammi.\u00a0 Con una stima di 2,5 milioni di pezzi sostituiti ogni anno nel mercato polacco, l’introduzione della stima AI ha il potenziale di far risparmiare oltre 2 miliardi di tonnellate di CO2 <\/sub>ogni anno.<\/p>\nLa strada da percorrere \u00e8 a prova di futuro<\/strong><\/p>\nL’adozione del digitale all’interno dei settori industriali \u00e8 stata accelerata dal COVID-19. Secondo un recente rapporto di McKinsey, le aziende hanno aumentato la quota di prodotti digitali o abilitati al digitale nei loro portafogli di 7 anni e di 10 anni nell’Asia sviluppata. Durante la pandemia, molte aziende hanno riorientato le loro offerte piuttosto che fare enormi balzi nello sviluppo dei prodotti nel giro di pochi mesi. Tuttavia, gli intervistati si aspettano che questi cambiamenti siano duraturi.*****<\/p>\n
Questa opinione trova riscontro nella ricerca di Solera, secondo cui gli assicuratori auto globali vedono il vero valore dell’accelerazione dell’adozione dell’IA. Il 100% degli assicuratori intervistati prevede di investire in software AI InsurTech nei prossimi 12 mesi.\u00a0 Marcos Malzone ha aggiunto: \u201cOltre alla necessit\u00e0 di gestire i costi e l’efficienza dei tempi, il 46% degli assicuratori considera l’esperienza del cliente come un fattore chiave per l’implementazione dell’IA. Sempre pi\u00f9 consumatori desiderano un’esperienza di risarcimento e riparazione completamente automatizzata e due terzi dei consumatori sono disposti a cambiare assicuratore per un’esperienza digitale pi\u00f9 rapida. ****** Rimaniamo un’organizzazione tecnologica e continueremo a innovare le nostre soluzioni, con un’attenzione particolare all’intelligenza artificiale, per aiutare i clienti a rendere le loro attivit\u00e0 a prova di futuro, continuando a offrire agli assicurati un’esperienza online end-to-end senza soluzione di continuit\u00e0.\u201d<\/p>\n
Per saperne di pi\u00f9, visitate www.qapter.com<\/a>.<\/p>\n* EN-Qapter AI infographic assessor-2022<\/a> Solera, in collaborazione con Coleman Parkes, ha intervistato oltre 2.000 consumatori, OEM, concessionari, riparatori e assicuratori.
\n**Inflazione mondialeper paese 2022 (inflationdata.com)<\/a>
\n*** Dati interni Solera, luglio 2021-giugno 2022
\n**** Rivista internazionale di ingegneria automobilistica, luglio 2018
\n*****COVID-19 trasformazione digitale e tecnologia | McKinsey.<\/a>
\n******Infografica dell’Indice di innovazione del 2022 (qapter.com)<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INDAGINE DI SOLERA RIVELA UN AUMENTO DELLA FIDUCIA E DELL’ADOZIONE DI SINISTRI E RIPARAZIONI GUIDATI DALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MENTRE I FORNITORI LOTTANO CONTRO L’INCERTEZZA ECONOMICA GLOBALE<\/h2><\/div>L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono l’incertezza economica globale<\/i><\/p>\n
Westlake, Texas, 26 aprile 2022<\/b> – Una nuova ricerca di mercato globale pubblicata oggi da Solera Holdings, LLC (“Solera”), leader mondiale nella gestione del ciclo di vita dei veicoli, rivela la crescente domanda di sinistri automatizzati digital-first, con una fiducia nei sinistri e nelle riparazioni guidati dall’intelligenza artificiale che ha raggiunto il 79% a livello globale. L’indagine annuale individua inoltre una rapida accelerazione dell’adozione dell’IA tra le assicurazioni auto globali, le carrozzerie aziendali e le reti di concessionari Original Equipment Manufacturers (“OEM”) per soddisfare le aspettative dei consumatori.<\/p>\n
I canali digitali stanno rivoluzionando il modo in cui i richiedenti gestiscono i loro sinistri e le loro riparazioni. La met\u00e0 (49%) dei consumatori desidera esperienze di self-service completamente digitali e il 43% preferisce un modello ibrido che mescoli strumenti digitali e contatto umano. Di conseguenza, un numero maggiore di consumatori \u00e8 ora disposto a cambiare il proprio assicuratore con uno che offra una tecnologia digitale per i sinistri (70%) e quasi due terzi (65%) sceglierebbero un riparatore che utilizzi l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo il rischio di errore durante gli interventi sul proprio veicolo.<\/p>\n
“La digitalizzazione \u00e8 ormai parte integrante e attesa del ciclo dei sinistri. La nostra ricerca mostra il ritmo con cui i consumatori cercano attivamente modelli di self-service automatizzati che soddisfino le loro esigenze di convenienza digitale, velocit\u00e0 e accuratezza”, ha dichiarato Bill Brower, VP Industry Relations di Solera. “\u00c8 chiaro che chi implementa tecnologie all’avanguardia come l’IA guadagner\u00e0 in termini di fidelizzazione dei clienti, efficienza e resilienza”.<\/p>\n
I progetti di trasformazione digitale sono stati accelerati per ottimizzare i processi e risolvere le sfide accelerate dalla pandemia globale. Nell’ultimo anno, le officine di riparazione e gli OEM hanno registrato il maggior ritorno sui progetti grazie al miglioramento della redditivit\u00e0 (52%), all’aumento della produttivit\u00e0 del personale (50%) e all’efficienza dei dipendenti (49%). Gli assicuratori hanno riscontrato il maggior ritorno dai progetti di trasformazione digitale grazie a una maggiore resilienza aziendale (58%), a un processo decisionale pi\u00f9 rapido (55%) e a una maggiore produttivit\u00e0 del personale (55%).<\/p>\n
In linea con questo cambiamento, anche l’uso della tecnologia digitale per i sinistri \u00e8 aumentato rapidamente. L’indagine di Solera ha rivelato che oltre un terzo dei richiedenti ha completato una richiesta di risarcimento senza parlare con una persona e che pi\u00f9 della met\u00e0 ha scattato immagini del proprio veicolo e le ha caricate sulla piattaforma dell’assicuratore.<\/p>\n
Nonostante la progressione dei sinistri e delle riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, questo ecosistema si trova ancora ad affrontare ostacoli critici all’adozione. Gli assicuratori auto globali continuano a citare i costi di implementazione e l’aggiornamento della forza lavoro (rispettivamente 73% e 65%) come le loro maggiori sfide in materia di AI. Le officine di riparazione e gli OEM si trovano ad affrontare svantaggi simili, in quanto il costo rimane il principale ostacolo all’IA (75%), con un aumento di un terzo rispetto all’anno precedente. Tuttavia, esiste un percorso chiaro per i futuri investimenti nell’IA. Ora, quasi due terzi (64%) delle assicurazioni auto globali e il 43% delle officine di riparazione e degli OEM sono molto fiduciosi che i loro obiettivi di IA saranno raggiunti entro i prossimi 12 mesi, con un punteggio di 8 su 10.<\/p>\n
“Covid \u00e8 stato chiaramente il punto di svolta per l’adozione dei servizi digitali da parte dei clienti. I clienti delle assicurazioni sono chiaramente pronti per le opzioni digitali, soprattutto quando hanno la possibilit\u00e0 di accedere rapidamente a un perito di persona in caso di necessit\u00e0. L’ottimismo dei decisori del settore per il raggiungimento degli obiettivi dell’IA \u00e8 un grande voto di fiducia, ma occorre fare di pi\u00f9 per realizzarne il valore per gli stakeholder e i clienti. Ci sono inevitabili ostacoli nel percorso verso la piena automazione, ma il messaggio \u00e8 chiaro. Ora pi\u00f9 che mai, le aziende devono sfruttare partnership tecnologiche di prim’ordine per semplificare questa transizione e massimizzare il ritorno sugli investimenti nell’IA”, ha aggiunto Brower.<\/p>\n
Per ulteriori informazioni e risultati, fare clic qui<\/a>.<\/p>\nInformazioni su questo sondaggio di ricerca:<\/b> La serie di ricerche di Solera \u00e8 stata condotta da Coleman Parkes nel novembre-dicembre 2021 con 1.500 consumatori esperti di tecnologia e decisori senior di oltre 500 compagnie di assicurazione auto globali, carrozzerie aziendali e reti di concessionari OEM in Nord America, Europa e Asia Pacifico.<\/p>\n
Informazioni su Solera<\/b><\/p>\n
Solera \u00e8 leader mondiale nel software-as-a-service, nei dati e nei servizi per la gestione del ciclo di vita dei veicoli. Attraverso quattro linee di business – sinistri, riparazioni, soluzioni per veicoli e soluzioni per flotte – Solera ospita molti marchi leader nell’ecosistema del ciclo di vita del veicolo, tra cui Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving\/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata e altri. Solera consente ai suoi clienti di avere successo nell’era digitale fornendo loro una soluzione “one-stop shop” che semplifica le operazioni, offre analisi basate sui dati e migliora il coinvolgimento dei clienti, che Solera ritiene aiutino i clienti a incrementare le vendite, promuovere la fidelizzazione e migliorare i margini di profitto. Solera serve oltre 300.000 clienti e partner globali in pi\u00f9 di 100 paesi. Per maggiori informazioni, visitate il sito www.solera.com.<\/p>\n
Contatto con i media<\/b>: soleraPR@jargonpr.com<\/p>\n
Solera:<\/b> Amy Casas: amy.casas@solera.com<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>SOLERA HOLDINGS: AUTOMATIZZARE IL FLUSSO DI LAVORO DEI SINISTRI PER AUTOMOBILISTI, ASSICURATORI E TECNICI<\/h2><\/div>Solera Holdings utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico di Google Cloud per sviluppare Qapter\u00ae<\/strong>, una soluzione intelligente e senza contatto per l’intero ciclo dei sinistri dei veicoli. I dati delle immagini dei sinistri reali consentono di ottenere stime dei costi e dei tempi sempre pi\u00f9 rapide e precise per i conducenti, gli assicuratori e i tecnici.<\/b><\/p>\nTRASFORMARE I GUASTI AUTOMOBILISTICI IN UNA SVOLTA AI<\/h3>\n
“Pronto, ufficio sinistri? Devo far riparare la mia auto. In fretta”.<\/p>\n
Chiunque guidi sa come ci si sente. Un tamponamento, un parabrezza rotto o qualcosa di pi\u00f9 grave. Un’auto fuori uso per riparazioni pu\u00f2 rovinare una giornata di lavoro, un’occasione speciale o peggio ancora. Anche l’attesa di un perito e la negoziazione dei costi e delle franchigie assicurative sono complicate e richiedono tempo. Chi non ha mai pensato: “Ci deve essere un modo migliore”?<\/p>\n
Lo pensa anche Solera Holdings, leader di mercato nel settore della stima dei danni alle automobili. Dal 2005, l’azienda ha trasformato il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automobilistico forniscono valore ai loro clienti. Oggi Solera gestisce ogni anno 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e industria automobilistica, che rappresentano circa il 60% di tutti i sinistri a livello mondiale. Con un impressionante database di immagini e pagamenti di sinistri di propriet\u00e0, l’azienda si \u00e8 resa conto di avere ci\u00f2 che le serviva per sfruttare una soluzione di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) per elaborare sinistri senza contatto. Lancio di Solera Qapter<\/span><\/a> nel 2020, utilizzando Google Cloud<\/span><\/a> Prodotti AI\/ML, tra cui Motore Kubernetes di Google<\/span><\/a>, TensorFlow<\/span><\/a>, GPU cloud<\/span><\/a> (unit\u00e0 di elaborazione grafica), TPU nel cloud<\/span><\/a> (Tensor Processing Unit), API per l’apprendimento automatico e prodotti di continuous integration e delivery come Cloud Build<\/span><\/a> e Cloud Run<\/span><\/a> per alimentare un sistema di gestione dei sinistri end-to-end che permette di riparare le auto e pagare i sinistri in tempi rapidi e senza la mediazione umana.<\/p>\n“Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Eseguivano i loro progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questo \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di intelligenza artificiale”.<\/b><\/p>\n
\u2014 MarcosMalzone, vicepresidente della gestione dei prodotti di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Adattare la tecnologia al problema<\/b><\/p>\n
Quando il Chief Technology Officer Evan Davies si \u00e8 unito a Solera nel 2020, lavorava gi\u00e0 da molti anni con l’IA. L’esperienza gli ha insegnato che nessuna tecnologia di intelligenza artificiale pu\u00f2 risolvere tutti i problemi aziendali, per quanto innovativa o dirompente possa essere. Evan sapeva che sarebbe stata necessaria una combinazione di pi\u00f9 tecnologie, sia interne che provenienti da fornitori di cloud. Era determinato a far s\u00ec che Solera applicasse efficacemente tecnologie AI mature per ottenere e mantenere vantaggi competitivi per l’azienda. Con sua grande gioia, si \u00e8 unito a un team che aveva gi\u00e0 individuato l’approccio migliore al problema che avevano identificato: come utilizzare l’intelligenza artificiale e il ML per automatizzare il flusso di lavoro esistente di Solera per le richieste di risarcimento per le collisioni automobilistiche.<\/p>\n
Il team di prodotto di Solera, dopo aver parlato con le compagnie assicurative per diversi anni, sapeva che avevano bisogno di un processo automatizzato per le richieste di risarcimento. Alcuni assicuratori hanno cercato di utilizzare la computer vision per automatizzare il processo di riparazione dei danni da collisione. Marcos Malzone, VP Product Management di Solera EMEA, spiega: “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Facevano progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questa situazione \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di IA”.<\/p>\n
Solera si \u00e8 concentrata sull’applicazione pi\u00f9 elegante dell’IA al flusso di lavoro, ovvero l’identificazione efficace dei danni ai veicoli. La fase iniziale di valutazione dei danni \u00e8 stata trasformata in un processo alimentato dall’intelligenza artificiale e l’aggiunta del ML ha sfruttato l’enorme database esistente dell’azienda di immagini dei sinistri e informazioni sulle riparazioni per offrire stime precise su metodi, costi e tempi di riparazione. Altrettanto importante per il successo della soluzione \u00e8 stata la scelta di non complicare il processo modificando i collaudati sistemi backend dell’azienda. Davies afferma: “Volevamo risolvere un problema specifico applicando l’intelligenza artificiale per identificare i danni da collisione e quindi utilizzare i nostri sistemi di backend e l’apprendimento automatico per creare un piano di riparazione dei danni”.<\/p>\n
Solera aveva realizzato una versione precedente di un sistema automatizzato per la gestione delle richieste di indennizzo che mostrava la promessa di una soluzione di nuova generazione. La visione originale del team, combinata con le pi\u00f9 recenti tecnologie cloud e AI, avrebbe permesso a Solera di reimmaginare Qapter utilizzando l’AI e il ML.Attraverso una ricerca approfondita, il team di Solera aveva gi\u00e0 avanzato lo sviluppo al punto da eliminare diversi approcci di minor successo. Tutto ci\u00f2 di cui avevano bisogno era la giusta soluzione di AI abbinata alle pi\u00f9 recenti tecnologie cloud per esplorare nuove idee e aggiornare Qapter. Questa versione di nuova generazione semplificher\u00e0 il processo di stima per i clienti e i proprietari di veicoli Solera in tutto il mondo.<\/p>\n
“In Solera \u00e8 in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze fondamentali che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game-changer in pi\u00f9 di un’area. Google Cloud non \u00e8 solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.<\/b><\/p>\n
\u2014 EvanDavies, Chief Technology Officer di Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Sbloccare le possibilit\u00e0 di sviluppo dei prodotti con Google Cloud<\/b><\/p>\n
Il team di Solera era gi\u00e0 un sofisticato utilizzatore di tecnologie cloud quando ha deciso di cercare una soluzione AI\/ML che si integrasse con una suite completa di tecnologie cloud all’avanguardia. Sebbene l’azienda ospiti un proprio data lake per mantenere gli accordi contrattuali con i clienti in tutto il mondo, il flusso di lavoro per le richieste di risarcimento degli incidenti era basato sul cloud. Il team sapeva che la scelta del giusto fornitore di tecnologia sarebbe stata fondamentale per il successo della piattaforma di nuova generazione e dei nuovi prodotti in fase di sviluppo.<\/p>\n
Dopo aver completato un approfondito bake-off tecnologico, le soluzioni AI\/ML di Google Cloud si sono rivelate pi\u00f9 sofisticate, robuste e scalabili di quelle offerte da altri fornitori. Per Solera, il fatto di disporre delle migliori tecnologie AI, strettamente integrate con l’intero portafoglio Google Cloud, \u00e8 stato un fattore decisivo. Grazie a queste capacit\u00e0 aggiuntive, Solera ha potuto usufruire di una maggiore velocit\u00e0 di elaborazione e di strumenti sofisticati che completano il suo obiettivo di sviluppo. In breve, Google Cloud potrebbe fornire a Solera tutto ci\u00f2 di cui ha bisogno da un unico fornitore.<\/p>\n
Solera ha colto i vantaggi di un fornitore unico sfruttando i prodotti dell’intera gamma di Google Cloud. Gli sviluppatori di Solera sono stati lieti di scoprire la rapidit\u00e0 con cui si \u00e8 evoluta la tecnologia di Google Cloud, che offre un quadro altamente stabile per una distribuzione pi\u00f9 rapida e meno complessa in tutta la catena del valore. A partire da Cloud Vision<\/span><\/a> per la semplice elaborazione delle immagini, Solera utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’API Vision per raccogliere le targhe e i numeri VIN. TensorFlow aiuta a costruire algoritmi personalizzati e modelli di apprendimento automatico per il riconoscimento delle immagini e l’estrazione dei dati del veicolo, consentendo di raccogliere la marca e il modello del veicolo, le informazioni sui danni e i ricambi necessari. Inoltre, le GPU e le TPU Cloud consentono l’elaborazione accelerata di tutti i modelli di dati, superando di gran lunga le capacit\u00e0 delle unit\u00e0 di elaborazione centrale e grafica tradizionali.<\/p>\n“Per gli automobilisti, avere un incidente \u00e8 un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ci\u00f2 che possiamo fare per far s\u00ec che quell’esperienza svanisca pi\u00f9 rapidamente e per far tornare le persone sulla strada \u00e8 la nostra missione”.<\/b><\/p>\n
-MihranShahinian, VP dell’integrazione dei dati, Solera Holdings<\/i><\/p>\n
Innovare con soluzioni, risolvere problemi con la tecnologia<\/b><\/p>\n
<\/i> La domanda digitale porta i processi di liquidazione dei sinistri alla sesta marcia<\/a><\/p>\n <\/i> L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono contro l’incertezza economica globale<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>2021<\/a>INFOGRAFICHE<\/a> I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio del consumatore verso i sinistri. Per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide operative critiche, i fornitori stanno investendo nell’Intelligenza Artificiale (IA) a velocit\u00e0 e su scala. L’intelligenza artificiale ha ormai superato il suo status di tendenza iniziale ed \u00e8 rapidamente diventata il motore dell’innovazione nell’architettura dei sinistri assicurativi. McKinsey & Company1 prevede infatti che entro il 2030 oltre la met\u00e0 delle attuali attivit\u00e0 di gestione dei sinistri sar\u00e0 sostituita dall’automazione basata sull’IA.<\/p>\n<\/div> Il digitale non \u00e8 mai stato cos\u00ec importante per le transazioni quotidiane che tutti noi diamo per scontate. Basta premere un tasto dello smartphone per chiamare Uber a domicilio. Fast food, alimentari, articoli specialistici personalizzati e servizi di shopping online sono a portata di mano, pronti a soddisfare le nostre esigenze. Non sorprende quindi che la digitalizzazione sia ormai parte integrante e prevista del processo di liquidazione dei sinistri.<\/p>\n Solera esamina l’accettazione da parte dei consumatori delle richieste di risarcimento generate dall’intelligenza artificiale e la domanda di fornitori digital-first.<\/p>\n<\/div> I canali digitali automatizzati sono il nuovo punto di riferimento per l’ottimizzazione del viaggio dei sinistri. I fornitori stanno implementando l’IA a velocit\u00e0 e su scala per soddisfare la domanda di convenienza digitale e risolvere le sfide aziendali critiche.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n Il settore delle riparazioni di autoveicoli continua a subire le ripercussioni della pandemia, con carenze di competenze e scarsit\u00e0 di pezzi di ricambio che incidono sui tempi di ciclo e sulla produttivit\u00e0. Queste sfide sono state aggravate dall’inflazione globale, costringendo le aziende a esplorare soluzioni tecnologiche innovative per compensare questi problemi.<\/p>\n Gli assicuratori stanno riconoscendo l’impatto delle tecnologie di nuova generazione e i benefici derivanti dall’adozione dell’IA nelle aree critiche. L’indagine Innovation Index 2022 di Solera ha indicato come gli assicuratori classificano il ritorno dei progetti di trasformazione digitale, con il 55% che accoglie con favore un processo decisionale pi\u00f9 rapido e la capacit\u00e0 di aumentare la produttivit\u00e0 del personale. *<\/p>\n PZU trae vantaggio dall’adozione dell’IA nel flusso di lavoro<\/strong><\/p>\n Tra i primi a trarre vantaggio dalle nuove tecnologie c’\u00e8 PZU, una compagnia assicurativa polacca all’avanguardia che ha implementato l’intelligenza artificiale nel suo flusso di lavoro di stima.\u00a0 Dal luglio 2021, i suoi periti hanno stimato i danni in oltre 45.000 sinistri assistiti dalla soluzione AI di Solera. Grazie alla pi\u00f9 recente tecnologia di elaborazione delle immagini, Qapter\u00ae Intelligent Estimating rileva il tipo e la gravit\u00e0 dei danni dalle immagini del veicolo (scattate dal conducente o dai periti), producendo una stima preliminare pronta per la revisione in meno di tre minuti.<\/p>\n Oltre a far risparmiare tempo, la stima basata sull’intelligenza artificiale sta aiutando gli assicuratori a standardizzare la qualit\u00e0 delle stime e a superare la carenza di competenze: \u201cQapter Intelligent Estimating aiuta a unificare e accelerare il processo di ispezione in tutto il Paese, risolvendo al contempo il crescente deficit di competenze. La formazione dei periti danni richiede molto tempo e il mantenimento di personale qualificato sta diventando sempre pi\u00f9 impegnativo. Grazie a Qapter, stiamo rendendo il nostro personale pi\u00f9 produttivo e aiutando i membri meno esperti del team a migliorare pi\u00f9 rapidamente le proprie competenze…\u201d ha dichiarato Robert Zielonka, Direttore della liquidazione tecnica dei sinistri di PZU.\u00a0 \u201cUtilizzando la stima dell’IA come seconda opinione, i periti si sentono pi\u00f9 sicuri del loro lavoro.\u201d<\/em><\/p>\n Combattere i costi dell’inflazione<\/strong><\/p>\n Con le continue sfide della catena di approvvigionamento e l’inflazione che dovrebbe raggiungere il 7,4% a livello globale, il costo della sostituzione dei ricambi sta esercitando un’ulteriore pressione sui sinistri auto.\u00a0 Marcos Malzone, VP, Product Marketing, Solera ha commentato**: \u201cPoich\u00e9 il costo medio di sostituzione dei pezzi rappresenta il 70% del preventivo di riparazione, ogni sforzo per ottimizzare le opinioni di riparazione pu\u00f2 aiutare il settore a gestire i costi e a ridurre i tempi di ciclo. Ad esempio, stimiamo che gli assicuratori in Polonia potrebbero risparmiare circa 10 milioni di dollari all’anno per ogni punto percentuale di miglioramento della riparabilit\u00e0. Allo stesso modo, PZU ha potuto constatare come l’Intelligent Estimating abbia contribuito a migliorare la riparabilit\u00e0 dei pezzi, fondamentale per la gestione dei costi e la riduzione delle emissioni globali di carbonio.\u201d***<\/p>\n Riduzione delle emissioni di carbonio<\/strong><\/p>\n Mentre l’industria automobilistica abbraccia lo sforzo globale per ridurre le emissioni di carbonio all’80% entro il 2050, il settore delle riparazioni di collisione sta cercando modi per contribuire e soddisfare i propri obiettivi ESG.\u00a0 Secondo una ricerca pubblicata nel 2018 dall’International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, la CO2<\/sub> media generata in Giappone quando si sostituisce una parte esterna del corpo \u00e8 di circa 1,125 chilogrammi.\u00a0 Con una stima di 2,5 milioni di pezzi sostituiti ogni anno nel mercato polacco, l’introduzione della stima AI ha il potenziale di far risparmiare oltre 2 miliardi di tonnellate di CO2 <\/sub>ogni anno.<\/p>\n La strada da percorrere \u00e8 a prova di futuro<\/strong><\/p>\n L’adozione del digitale all’interno dei settori industriali \u00e8 stata accelerata dal COVID-19. Secondo un recente rapporto di McKinsey, le aziende hanno aumentato la quota di prodotti digitali o abilitati al digitale nei loro portafogli di 7 anni e di 10 anni nell’Asia sviluppata. Durante la pandemia, molte aziende hanno riorientato le loro offerte piuttosto che fare enormi balzi nello sviluppo dei prodotti nel giro di pochi mesi. Tuttavia, gli intervistati si aspettano che questi cambiamenti siano duraturi.*****<\/p>\n Questa opinione trova riscontro nella ricerca di Solera, secondo cui gli assicuratori auto globali vedono il vero valore dell’accelerazione dell’adozione dell’IA. Il 100% degli assicuratori intervistati prevede di investire in software AI InsurTech nei prossimi 12 mesi.\u00a0 Marcos Malzone ha aggiunto: \u201cOltre alla necessit\u00e0 di gestire i costi e l’efficienza dei tempi, il 46% degli assicuratori considera l’esperienza del cliente come un fattore chiave per l’implementazione dell’IA. Sempre pi\u00f9 consumatori desiderano un’esperienza di risarcimento e riparazione completamente automatizzata e due terzi dei consumatori sono disposti a cambiare assicuratore per un’esperienza digitale pi\u00f9 rapida. ****** Rimaniamo un’organizzazione tecnologica e continueremo a innovare le nostre soluzioni, con un’attenzione particolare all’intelligenza artificiale, per aiutare i clienti a rendere le loro attivit\u00e0 a prova di futuro, continuando a offrire agli assicurati un’esperienza online end-to-end senza soluzione di continuit\u00e0.\u201d<\/p>\n Per saperne di pi\u00f9, visitate www.qapter.com<\/a>.<\/p>\n * EN-Qapter AI infographic assessor-2022<\/a> Solera, in collaborazione con Coleman Parkes, ha intervistato oltre 2.000 consumatori, OEM, concessionari, riparatori e assicuratori. L’indagine di Solera rivela un’impennata nella fiducia e nell’adozione di sinistri e riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, mentre i fornitori combattono l’incertezza economica globale<\/i><\/p>\n Westlake, Texas, 26 aprile 2022<\/b> – Una nuova ricerca di mercato globale pubblicata oggi da Solera Holdings, LLC (“Solera”), leader mondiale nella gestione del ciclo di vita dei veicoli, rivela la crescente domanda di sinistri automatizzati digital-first, con una fiducia nei sinistri e nelle riparazioni guidati dall’intelligenza artificiale che ha raggiunto il 79% a livello globale. L’indagine annuale individua inoltre una rapida accelerazione dell’adozione dell’IA tra le assicurazioni auto globali, le carrozzerie aziendali e le reti di concessionari Original Equipment Manufacturers (“OEM”) per soddisfare le aspettative dei consumatori.<\/p>\n I canali digitali stanno rivoluzionando il modo in cui i richiedenti gestiscono i loro sinistri e le loro riparazioni. La met\u00e0 (49%) dei consumatori desidera esperienze di self-service completamente digitali e il 43% preferisce un modello ibrido che mescoli strumenti digitali e contatto umano. Di conseguenza, un numero maggiore di consumatori \u00e8 ora disposto a cambiare il proprio assicuratore con uno che offra una tecnologia digitale per i sinistri (70%) e quasi due terzi (65%) sceglierebbero un riparatore che utilizzi l’intelligenza artificiale per ridurre al minimo il rischio di errore durante gli interventi sul proprio veicolo.<\/p>\n “La digitalizzazione \u00e8 ormai parte integrante e attesa del ciclo dei sinistri. La nostra ricerca mostra il ritmo con cui i consumatori cercano attivamente modelli di self-service automatizzati che soddisfino le loro esigenze di convenienza digitale, velocit\u00e0 e accuratezza”, ha dichiarato Bill Brower, VP Industry Relations di Solera. “\u00c8 chiaro che chi implementa tecnologie all’avanguardia come l’IA guadagner\u00e0 in termini di fidelizzazione dei clienti, efficienza e resilienza”.<\/p>\n I progetti di trasformazione digitale sono stati accelerati per ottimizzare i processi e risolvere le sfide accelerate dalla pandemia globale. Nell’ultimo anno, le officine di riparazione e gli OEM hanno registrato il maggior ritorno sui progetti grazie al miglioramento della redditivit\u00e0 (52%), all’aumento della produttivit\u00e0 del personale (50%) e all’efficienza dei dipendenti (49%). Gli assicuratori hanno riscontrato il maggior ritorno dai progetti di trasformazione digitale grazie a una maggiore resilienza aziendale (58%), a un processo decisionale pi\u00f9 rapido (55%) e a una maggiore produttivit\u00e0 del personale (55%).<\/p>\n In linea con questo cambiamento, anche l’uso della tecnologia digitale per i sinistri \u00e8 aumentato rapidamente. L’indagine di Solera ha rivelato che oltre un terzo dei richiedenti ha completato una richiesta di risarcimento senza parlare con una persona e che pi\u00f9 della met\u00e0 ha scattato immagini del proprio veicolo e le ha caricate sulla piattaforma dell’assicuratore.<\/p>\n Nonostante la progressione dei sinistri e delle riparazioni basati sull’intelligenza artificiale, questo ecosistema si trova ancora ad affrontare ostacoli critici all’adozione. Gli assicuratori auto globali continuano a citare i costi di implementazione e l’aggiornamento della forza lavoro (rispettivamente 73% e 65%) come le loro maggiori sfide in materia di AI. Le officine di riparazione e gli OEM si trovano ad affrontare svantaggi simili, in quanto il costo rimane il principale ostacolo all’IA (75%), con un aumento di un terzo rispetto all’anno precedente. Tuttavia, esiste un percorso chiaro per i futuri investimenti nell’IA. Ora, quasi due terzi (64%) delle assicurazioni auto globali e il 43% delle officine di riparazione e degli OEM sono molto fiduciosi che i loro obiettivi di IA saranno raggiunti entro i prossimi 12 mesi, con un punteggio di 8 su 10.<\/p>\n “Covid \u00e8 stato chiaramente il punto di svolta per l’adozione dei servizi digitali da parte dei clienti. I clienti delle assicurazioni sono chiaramente pronti per le opzioni digitali, soprattutto quando hanno la possibilit\u00e0 di accedere rapidamente a un perito di persona in caso di necessit\u00e0. L’ottimismo dei decisori del settore per il raggiungimento degli obiettivi dell’IA \u00e8 un grande voto di fiducia, ma occorre fare di pi\u00f9 per realizzarne il valore per gli stakeholder e i clienti. Ci sono inevitabili ostacoli nel percorso verso la piena automazione, ma il messaggio \u00e8 chiaro. Ora pi\u00f9 che mai, le aziende devono sfruttare partnership tecnologiche di prim’ordine per semplificare questa transizione e massimizzare il ritorno sugli investimenti nell’IA”, ha aggiunto Brower.<\/p>\n Per ulteriori informazioni e risultati, fare clic qui<\/a>.<\/p>\n Informazioni su questo sondaggio di ricerca:<\/b> La serie di ricerche di Solera \u00e8 stata condotta da Coleman Parkes nel novembre-dicembre 2021 con 1.500 consumatori esperti di tecnologia e decisori senior di oltre 500 compagnie di assicurazione auto globali, carrozzerie aziendali e reti di concessionari OEM in Nord America, Europa e Asia Pacifico.<\/p>\n Informazioni su Solera<\/b><\/p>\n Solera \u00e8 leader mondiale nel software-as-a-service, nei dati e nei servizi per la gestione del ciclo di vita dei veicoli. Attraverso quattro linee di business – sinistri, riparazioni, soluzioni per veicoli e soluzioni per flotte – Solera ospita molti marchi leader nell’ecosistema del ciclo di vita del veicolo, tra cui Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving\/Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata e altri. Solera consente ai suoi clienti di avere successo nell’era digitale fornendo loro una soluzione “one-stop shop” che semplifica le operazioni, offre analisi basate sui dati e migliora il coinvolgimento dei clienti, che Solera ritiene aiutino i clienti a incrementare le vendite, promuovere la fidelizzazione e migliorare i margini di profitto. Solera serve oltre 300.000 clienti e partner globali in pi\u00f9 di 100 paesi. Per maggiori informazioni, visitate il sito www.solera.com.<\/p>\n Contatto con i media<\/b>: soleraPR@jargonpr.com<\/p>\n Solera:<\/b> Amy Casas: amy.casas@solera.com<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div> Solera Holdings utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico di Google Cloud per sviluppare Qapter\u00ae<\/strong>, una soluzione intelligente e senza contatto per l’intero ciclo dei sinistri dei veicoli. I dati delle immagini dei sinistri reali consentono di ottenere stime dei costi e dei tempi sempre pi\u00f9 rapide e precise per i conducenti, gli assicuratori e i tecnici.<\/b><\/p>\n “Pronto, ufficio sinistri? Devo far riparare la mia auto. In fretta”.<\/p>\n Chiunque guidi sa come ci si sente. Un tamponamento, un parabrezza rotto o qualcosa di pi\u00f9 grave. Un’auto fuori uso per riparazioni pu\u00f2 rovinare una giornata di lavoro, un’occasione speciale o peggio ancora. Anche l’attesa di un perito e la negoziazione dei costi e delle franchigie assicurative sono complicate e richiedono tempo. Chi non ha mai pensato: “Ci deve essere un modo migliore”?<\/p>\n Lo pensa anche Solera Holdings, leader di mercato nel settore della stima dei danni alle automobili. Dal 2005, l’azienda ha trasformato il modo in cui i professionisti del settore assicurativo e automobilistico forniscono valore ai loro clienti. Oggi Solera gestisce ogni anno 300 milioni di transazioni tra compagnie assicurative, automobilisti e industria automobilistica, che rappresentano circa il 60% di tutti i sinistri a livello mondiale. Con un impressionante database di immagini e pagamenti di sinistri di propriet\u00e0, l’azienda si \u00e8 resa conto di avere ci\u00f2 che le serviva per sfruttare una soluzione di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) per elaborare sinistri senza contatto. Lancio di Solera Qapter<\/span><\/a> nel 2020, utilizzando Google Cloud<\/span><\/a> Prodotti AI\/ML, tra cui Motore Kubernetes di Google<\/span><\/a>, TensorFlow<\/span><\/a>, GPU cloud<\/span><\/a> (unit\u00e0 di elaborazione grafica), TPU nel cloud<\/span><\/a> (Tensor Processing Unit), API per l’apprendimento automatico e prodotti di continuous integration e delivery come Cloud Build<\/span><\/a> e Cloud Run<\/span><\/a> per alimentare un sistema di gestione dei sinistri end-to-end che permette di riparare le auto e pagare i sinistri in tempi rapidi e senza la mediazione umana.<\/p>\n “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Eseguivano i loro progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questo \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di intelligenza artificiale”.<\/b><\/p>\n \u2014 MarcosMalzone, vicepresidente della gestione dei prodotti di Solera Holdings<\/i><\/p>\n Adattare la tecnologia al problema<\/b><\/p>\n Quando il Chief Technology Officer Evan Davies si \u00e8 unito a Solera nel 2020, lavorava gi\u00e0 da molti anni con l’IA. L’esperienza gli ha insegnato che nessuna tecnologia di intelligenza artificiale pu\u00f2 risolvere tutti i problemi aziendali, per quanto innovativa o dirompente possa essere. Evan sapeva che sarebbe stata necessaria una combinazione di pi\u00f9 tecnologie, sia interne che provenienti da fornitori di cloud. Era determinato a far s\u00ec che Solera applicasse efficacemente tecnologie AI mature per ottenere e mantenere vantaggi competitivi per l’azienda. Con sua grande gioia, si \u00e8 unito a un team che aveva gi\u00e0 individuato l’approccio migliore al problema che avevano identificato: come utilizzare l’intelligenza artificiale e il ML per automatizzare il flusso di lavoro esistente di Solera per le richieste di risarcimento per le collisioni automobilistiche.<\/p>\n Il team di prodotto di Solera, dopo aver parlato con le compagnie assicurative per diversi anni, sapeva che avevano bisogno di un processo automatizzato per le richieste di risarcimento. Alcuni assicuratori hanno cercato di utilizzare la computer vision per automatizzare il processo di riparazione dei danni da collisione. Marcos Malzone, VP Product Management di Solera EMEA, spiega: “Le compagnie di assicurazione hanno incontrato una serie di difficolt\u00e0 nel tentativo di commercializzare soluzioni di computer vision. Facevano progetti di ricerca e di solito riuscivano a costruire una soluzione funzionante all’interno dell’azienda, ma non riuscivano a scalare. Ci\u00f2 che abbiamo imparato da questa situazione \u00e8 l’importanza di costruire una soluzione produttiva per evitare di fallire come progetto di IA”.<\/p>\n Solera si \u00e8 concentrata sull’applicazione pi\u00f9 elegante dell’IA al flusso di lavoro, ovvero l’identificazione efficace dei danni ai veicoli. La fase iniziale di valutazione dei danni \u00e8 stata trasformata in un processo alimentato dall’intelligenza artificiale e l’aggiunta del ML ha sfruttato l’enorme database esistente dell’azienda di immagini dei sinistri e informazioni sulle riparazioni per offrire stime precise su metodi, costi e tempi di riparazione. Altrettanto importante per il successo della soluzione \u00e8 stata la scelta di non complicare il processo modificando i collaudati sistemi backend dell’azienda. Davies afferma: “Volevamo risolvere un problema specifico applicando l’intelligenza artificiale per identificare i danni da collisione e quindi utilizzare i nostri sistemi di backend e l’apprendimento automatico per creare un piano di riparazione dei danni”.<\/p>\n Solera aveva realizzato una versione precedente di un sistema automatizzato per la gestione delle richieste di indennizzo che mostrava la promessa di una soluzione di nuova generazione. La visione originale del team, combinata con le pi\u00f9 recenti tecnologie cloud e AI, avrebbe permesso a Solera di reimmaginare Qapter utilizzando l’AI e il ML.Attraverso una ricerca approfondita, il team di Solera aveva gi\u00e0 avanzato lo sviluppo al punto da eliminare diversi approcci di minor successo. Tutto ci\u00f2 di cui avevano bisogno era la giusta soluzione di AI abbinata alle pi\u00f9 recenti tecnologie cloud per esplorare nuove idee e aggiornare Qapter. Questa versione di nuova generazione semplificher\u00e0 il processo di stima per i clienti e i proprietari di veicoli Solera in tutto il mondo.<\/p>\n “In Solera \u00e8 in atto una trasformazione verso la costruzione di competenze fondamentali che possono essere sfruttate in tutta l’azienda, diventando dei game-changer in pi\u00f9 di un’area. Google Cloud non \u00e8 solo una soluzione spot, ma una competenza fondamentale per noi”.<\/b><\/p>\n \u2014 EvanDavies, Chief Technology Officer di Solera Holdings<\/i><\/p>\n Sbloccare le possibilit\u00e0 di sviluppo dei prodotti con Google Cloud<\/b><\/p>\n Il team di Solera era gi\u00e0 un sofisticato utilizzatore di tecnologie cloud quando ha deciso di cercare una soluzione AI\/ML che si integrasse con una suite completa di tecnologie cloud all’avanguardia. Sebbene l’azienda ospiti un proprio data lake per mantenere gli accordi contrattuali con i clienti in tutto il mondo, il flusso di lavoro per le richieste di risarcimento degli incidenti era basato sul cloud. Il team sapeva che la scelta del giusto fornitore di tecnologia sarebbe stata fondamentale per il successo della piattaforma di nuova generazione e dei nuovi prodotti in fase di sviluppo.<\/p>\n Dopo aver completato un approfondito bake-off tecnologico, le soluzioni AI\/ML di Google Cloud si sono rivelate pi\u00f9 sofisticate, robuste e scalabili di quelle offerte da altri fornitori. Per Solera, il fatto di disporre delle migliori tecnologie AI, strettamente integrate con l’intero portafoglio Google Cloud, \u00e8 stato un fattore decisivo. Grazie a queste capacit\u00e0 aggiuntive, Solera ha potuto usufruire di una maggiore velocit\u00e0 di elaborazione e di strumenti sofisticati che completano il suo obiettivo di sviluppo. In breve, Google Cloud potrebbe fornire a Solera tutto ci\u00f2 di cui ha bisogno da un unico fornitore.<\/p>\n Solera ha colto i vantaggi di un fornitore unico sfruttando i prodotti dell’intera gamma di Google Cloud. Gli sviluppatori di Solera sono stati lieti di scoprire la rapidit\u00e0 con cui si \u00e8 evoluta la tecnologia di Google Cloud, che offre un quadro altamente stabile per una distribuzione pi\u00f9 rapida e meno complessa in tutta la catena del valore. A partire da Cloud Vision<\/span><\/a> per la semplice elaborazione delle immagini, Solera utilizza il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) dell’API Vision per raccogliere le targhe e i numeri VIN. TensorFlow aiuta a costruire algoritmi personalizzati e modelli di apprendimento automatico per il riconoscimento delle immagini e l’estrazione dei dati del veicolo, consentendo di raccogliere la marca e il modello del veicolo, le informazioni sui danni e i ricambi necessari. Inoltre, le GPU e le TPU Cloud consentono l’elaborazione accelerata di tutti i modelli di dati, superando di gran lunga le capacit\u00e0 delle unit\u00e0 di elaborazione centrale e grafica tradizionali.<\/p>\n “Per gli automobilisti, avere un incidente \u00e8 un’esperienza spiacevole. Come scienziati dei dati, tutto ci\u00f2 che possiamo fare per far s\u00ec che quell’esperienza svanisca pi\u00f9 rapidamente e per far tornare le persone sulla strada \u00e8 la nostra missione”.<\/b><\/p>\n -MihranShahinian, VP dell’integrazione dei dati, Solera Holdings<\/i><\/p>\n Innovare con soluzioni, risolvere problemi con la tecnologia<\/b><\/p>\n<\/i><\/i><\/span>RICERCA<\/span><\/a><\/h4><\/div>
\n<\/i> Collaborazione in una crisi: Costruire insieme un ecosistema di riparazione dei veicoli resiliente<\/a>
\n<\/i> Intelligenza artificiale e apprendimento automatico<\/a>
\n<\/i> Accelerare la trasformazione digitale per il futuro dei sinistri automobilistici<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>CARTE BIANCHE<\/span><\/a><\/h4><\/div>
\n<\/i> Ottimizzare l’IA per guidare la reinvenzione e la resilienza dei sinistri automobilistici<\/a>
\n<\/i> I consumatori vogliono richieste di indennizzo automatiche guidate dall’intelligenza artificiale: Siete pronti?<\/a><\/div><\/div><\/div><\/i><\/i><\/span>VIDEO<\/span><\/a><\/h4><\/div>
\n<\/i> Sfruttare la potenza dei dati e della scienza delle riparazioni<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>“Il 100% delle carrozzerie e degli OEM investir\u00e0 nell’AI”: L’AI alimenta il futuro dei sinistri automobilistici?<\/h2><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>LA DOMANDA DIGITALE PORTA I PROCESSI DI LIQUIDAZIONE DEI SINISTRI ALLA SESTA MARCIA<\/h2><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) \u00c8 IL FUTURO DEL VIAGGIO DEI RECLAMI NEL SETTORE AUTOMOBILISTICO<\/h2><\/div>
SOLERA INNOVATION INDEX 2022: LA GUIDA DEFINITIVA ALLA TRASFORMAZIONE DIGITALE NELL’ECOSISTEMA GLOBALE DEI SINISTRI AUTOMOBILISTICI.<\/h3>\n
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>L’Intelligent Estimating di Solera aiuta l’industria a combattere l’inflazione attraverso il miglioramento della riparabilit\u00e0<\/h2><\/div>
\n
\n**Inflazione mondialeper paese 2022 (inflationdata.com)<\/a>
\n*** Dati interni Solera, luglio 2021-giugno 2022
\n**** Rivista internazionale di ingegneria automobilistica, luglio 2018
\n*****COVID-19 trasformazione digitale e tecnologia | McKinsey.<\/a>
\n******Infografica dell’Indice di innovazione del 2022 (qapter.com)<\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>L’INDAGINE DI SOLERA RIVELA UN AUMENTO DELLA FIDUCIA E DELL’ADOZIONE DI SINISTRI E RIPARAZIONI GUIDATI DALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, MENTRE I FORNITORI LOTTANO CONTRO L’INCERTEZZA ECONOMICA GLOBALE<\/h2><\/div>
SOLERA HOLDINGS: AUTOMATIZZARE IL FLUSSO DI LAVORO DEI SINISTRI PER AUTOMOBILISTI, ASSICURATORI E TECNICI<\/h2><\/div>
TRASFORMARE I GUASTI AUTOMOBILISTICI IN UNA SVOLTA AI<\/h3>\n
![](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Qapter_HolyGrail_Whitepaper_IT-pdf.jpg\" "\\"Qapter_HolyGrail_Whitepaper_IT-pdf\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div>![](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Qapter_Collaboration_in_a_Crisis_Whitepaper_IT-pdf.jpg\" "\\"Qapter_Collaboration_in_a_Crisis_Whitepaper_IT–pdf\\"")
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