TECNOLOGIA<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>![](\"https:\/\/qapter.wpengine.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/RangeRover-imagerecognition-damagedv2-300x152.png\" "\\"RangeRover-imagerecognition-damagedv2\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>VISUAL INTELLIGENCE<\/h2><\/div>La tecnologia di rilevamento automatizzato dei danni basata sull’intelligenza Artificiale<\/span> di Solera<\/b><\/p>\nApplicando i pi\u00f9 recenti progressi nell’elaborazione delle immagini e algoritmi di apprendimento evoluto, il nostro approccio multi-modello alla classificazione dei danni e alla segmentazione delle istanze garantisce la qualit\u00e0 dell’immagine e individua il tipo e la posizione del danno in pochi secondi, permettendo all’utente di “vedere ci\u00f2 che vede l’intelligenza artificiale”.<\/p>\n<\/div>
![\"\"](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/qapter-icon-estimation.svg\")
<\/div>30 secondi<\/h2><\/div><\/div>\nper elaborare una stima partendo dalle foto<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
![\"\"](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/qapter-icon-score.svg\")
<\/div>100+ Zone<\/h2><\/div><\/div>Zone rilevate<\/div><\/div><\/div>![\"\"](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/qapter-icon-vehicle-models.svg\")
<\/div>Pochi secondi<\/h2><\/div><\/div>\nElaborazione delle immagini<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>LO STATO DELL’ARTE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE<\/h2><\/div>ACCURATEZZA INEGUAGLIABILE<\/h4><\/div>I nostri modelli di apprendimento automatico sono basati su un database globale che non ha pari, costituito da oltre 100 milioni di immagini per identificare il tipo e l’entit\u00e0 del danno con una velocit\u00e0 e un’accuratezza ineguagliabili e senza pari.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
ASSOLUTA INDIPENDENZA DA MARCA E MODELLO<\/h4><\/div>Il nostro approccio al rilevamento di componenti e danni si applica a qualsiasi forma di carrozzeria, indipendentemente dalla marca e dal modello del veicolo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
SCALABILIT\u00c0<\/h4><\/div>L’infrastruttura della nostra intelligenza artificiale, elastica e all’avanguardia, basata su tecnologie Google Cloud, permette una crescita scalabile delle nostre soluzioni.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
PRESTAZIONI INFERIORI AL MINUTO<\/h4><\/div>GPU (unit\u00e0 di elaborazione grafica) di configurazione ad alta efficienza che riduce i tempi di elaborazione a meno di 1 secondo per immagine, consentendo di ottenere stime complete in poco meno di 30<\/span> secondi.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>FEEDBACK IN TEMPO REALE SULLA QUALIT\u00c0 DELLE IMMAGINI<\/h4><\/div>Le immagini troppo scure, sfocate, sovraesposte, troppo piccole o troppo grandi vengono segnalate. I nostri algoritmi di analisi delle foto rilevano in tempo reale la scarsa qualit\u00e0 di un’immagine e generano un avviso per chiedere che lo scatto venga ripetuto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
APPRENDIMENTO CONTINUO<\/h4><\/div>Un processo di assimilazione dei dati altamente automatizzato e un ciclo di feedback basato sul principio \u201chuman-in-the-loop\u201d garantiscono che i nostri modelli di apprendimento automatico evolvano pi\u00f9 velocemente, forniscano previsioni migliori e trovino nuove applicazioni.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div>VISUAL INTELLIGENCE<\/h2><\/div>La tecnologia di rilevamento automatizzato dei danni basata sull’intelligenza Artificiale<\/span> di Solera<\/b><\/p>\nApplicando i pi\u00f9 recenti progressi nell’elaborazione delle immagini e algoritmi di apprendimento evoluto, il nostro approccio multi-modello alla classificazione dei danni e alla segmentazione delle istanze garantisce la qualit\u00e0 dell’immagine e individua il tipo e la posizione del danno in pochi secondi, permettendo all’utente di “vedere ci\u00f2 che vede l’intelligenza artificiale”.<\/p>\n<\/div>
<\/div>30 secondi<\/h2><\/div><\/div>\nper elaborare una stima partendo dalle foto<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div>100+ Zone<\/h2><\/div><\/div>Zone rilevate<\/div><\/div><\/div><\/div>Pochi secondi<\/h2><\/div><\/div>\nElaborazione delle immagini<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>LO STATO DELL’ARTE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE<\/h2><\/div>ACCURATEZZA INEGUAGLIABILE<\/h4><\/div>I nostri modelli di apprendimento automatico sono basati su un database globale che non ha pari, costituito da oltre 100 milioni di immagini per identificare il tipo e l’entit\u00e0 del danno con una velocit\u00e0 e un’accuratezza ineguagliabili e senza pari.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
ASSOLUTA INDIPENDENZA DA MARCA E MODELLO<\/h4><\/div>Il nostro approccio al rilevamento di componenti e danni si applica a qualsiasi forma di carrozzeria, indipendentemente dalla marca e dal modello del veicolo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
SCALABILIT\u00c0<\/h4><\/div>L’infrastruttura della nostra intelligenza artificiale, elastica e all’avanguardia, basata su tecnologie Google Cloud, permette una crescita scalabile delle nostre soluzioni.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
PRESTAZIONI INFERIORI AL MINUTO<\/h4><\/div>GPU (unit\u00e0 di elaborazione grafica) di configurazione ad alta efficienza che riduce i tempi di elaborazione a meno di 1 secondo per immagine, consentendo di ottenere stime complete in poco meno di 30<\/span> secondi.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>FEEDBACK IN TEMPO REALE SULLA QUALIT\u00c0 DELLE IMMAGINI<\/h4><\/div>Le immagini troppo scure, sfocate, sovraesposte, troppo piccole o troppo grandi vengono segnalate. I nostri algoritmi di analisi delle foto rilevano in tempo reale la scarsa qualit\u00e0 di un’immagine e generano un avviso per chiedere che lo scatto venga ripetuto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
APPRENDIMENTO CONTINUO<\/h4><\/div>Un processo di assimilazione dei dati altamente automatizzato e un ciclo di feedback basato sul principio \u201chuman-in-the-loop\u201d garantiscono che i nostri modelli di apprendimento automatico evolvano pi\u00f9 velocemente, forniscano previsioni migliori e trovino nuove applicazioni.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
La tecnologia di rilevamento automatizzato dei danni basata sull’intelligenza Artificiale<\/span> di Solera<\/b><\/p>\n Applicando i pi\u00f9 recenti progressi nell’elaborazione delle immagini e algoritmi di apprendimento evoluto, il nostro approccio multi-modello alla classificazione dei danni e alla segmentazione delle istanze garantisce la qualit\u00e0 dell’immagine e individua il tipo e la posizione del danno in pochi secondi, permettendo all’utente di “vedere ci\u00f2 che vede l’intelligenza artificiale”.<\/p>\n<\/div> per elaborare una stima partendo dalle foto<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Elaborazione delle immagini<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> I nostri modelli di apprendimento automatico sono basati su un database globale che non ha pari, costituito da oltre 100 milioni di immagini per identificare il tipo e l’entit\u00e0 del danno con una velocit\u00e0 e un’accuratezza ineguagliabili e senza pari.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Il nostro approccio al rilevamento di componenti e danni si applica a qualsiasi forma di carrozzeria, indipendentemente dalla marca e dal modello del veicolo.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> L’infrastruttura della nostra intelligenza artificiale, elastica e all’avanguardia, basata su tecnologie Google Cloud, permette una crescita scalabile delle nostre soluzioni.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> GPU (unit\u00e0 di elaborazione grafica) di configurazione ad alta efficienza che riduce i tempi di elaborazione a meno di 1 secondo per immagine, consentendo di ottenere stime complete in poco meno di 30<\/span> secondi.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Le immagini troppo scure, sfocate, sovraesposte, troppo piccole o troppo grandi vengono segnalate. I nostri algoritmi di analisi delle foto rilevano in tempo reale la scarsa qualit\u00e0 di un’immagine e generano un avviso per chiedere che lo scatto venga ripetuto.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Un processo di assimilazione dei dati altamente automatizzato e un ciclo di feedback basato sul principio \u201chuman-in-the-loop\u201d garantiscono che i nostri modelli di apprendimento automatico evolvano pi\u00f9 velocemente, forniscano previsioni migliori e trovino nuove applicazioni.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>30 secondi<\/h2><\/div>
<\/div>100+ Zone<\/h2><\/div>
<\/div>Pochi secondi<\/h2><\/div>
LO STATO DELL’ARTE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE<\/h2><\/div>
ACCURATEZZA INEGUAGLIABILE<\/h4><\/div>
ASSOLUTA INDIPENDENZA DA MARCA E MODELLO<\/h4><\/div>
SCALABILIT\u00c0<\/h4><\/div>
PRESTAZIONI INFERIORI AL MINUTO<\/h4><\/div>
FEEDBACK IN TEMPO REALE SULLA QUALIT\u00c0 DELLE IMMAGINI<\/h4><\/div>
APPRENDIMENTO CONTINUO<\/h4><\/div>