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DETECTING HIDDEN, PREEXISTING AND FRAUDULENT DAMAGES

Al nostro ultimo webinar globale, Cosa c'è dopo: un tuffo più profondo nella trasformazione digitale, i partecipanti hanno presentato domande al gruppo dirigente di Solera. Oggi rispondiamo ad alcuni di quelli sollevati su come il Modern Workflow di Solera si avvicina al rilevamento dei danni ai veicoli con soluzioni digitali.

Rendere il processo di reclamo "troppo facile" attraverso passaggi guidati che spiegano il processo di approvazione incoraggerà/faciliterà le frodi? In che modo l'acquisizione dell'immagine distinguerà tra danni preesistenti e causati da incidenti?

Nei nostri blog precedente, abbiamo toccato i nostri casi d'uso futuri. Uno dei primi casi d'uso che stiamo introducendo sul mercato è Claims Check, che offre all'assicuratore la possibilità di raccogliere immagini delle condizioni del veicolo all'inizio della polizza. Affrontare uno dei primi casi di frode per molti paesi, per confermare che il veicolo in questione esiste effettivamente. Se in un secondo momento viene presentato un reclamo per danni causati da incidenti, il conducente utilizzerà la stessa tecnologia di acquisizione delle immagini per riprendere ancora una volta le immagini del veicolo e dei danni presso FNOL.

La nostra tecnologia di intelligenza artificiale utilizza quindi le immagini pre e post del veicolo per rilevare istantaneamente quali danni erano preesistenti e quali danni sono stati causati come parte dell'incidente, con conseguente riduzione delle richieste di risarcimento fraudolente e assicurando che gli assicuratori paghino solo per i danni causati dall'incidente sul veicolo.

Qual è la capacità della soluzione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico di Solera di identificare e rilevare i danni nascosti?

Se scatti immagini al valore nominale per i danni che puoi vedere, non avrai mai una valutazione accurata. Ma combinando le immagini con la scienza dei dati di Solera e scienza della riparazione consente alle nostre soluzioni di comprendere meglio i potenziali danni che non possono essere visti dalla fotocamera.

Sfruttando la ricchezza di dati storici sulle riparazioni di Solera, le nostre soluzioni sono addestrate a prevedere, in base al tipo, al livello e all'entità del danno visibile, quali parti nascoste di un veicolo potrebbero essere danneggiate e/o devono essere sostituite.

Possiamo creare un gruppo di reclami che esistevano in precedenza per un veicolo specifico con un tipo specifico di danno. Utilizzando queste analisi, siamo in grado di precaricare una stima basata sulle stime delle riparazioni precedenti per vedere fino al livello di dadi e bulloni ciò che potrebbe essere danneggiato.

Non vi è alcun sostituto per l'interazione umana e questa tecnologia non intende sostituire i dipendenti esperti. Qualcuno dovrà sempre guardare sotto il cofano per controllare e verificare l'entità del danno, ma la nostra intelligenza artificiale e la nostra scienza delle riparazioni possono supportare tutte le parti coinvolte risparmiando tempo e aumentando l'efficienza.

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