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"100 % des carrossiers et des équipementiers investissent dans l'IA" : l'IA alimente l'avenir des sinistres automobiles ?

Les canaux numériques automatisés sont la nouvelle référence pour le parcours de réclamation optimisé d'un consommateur. Pour répondre à la demande de commodité numérique et résoudre des problèmes opérationnels critiques, les fournisseurs investissent dans l'intelligence artificielle (IA) à grande échelle. L'IA a maintenant dépassé son statut de tendance initiale et est rapidement devenue le moteur de l'innovation dans l'architecture des réclamations d'assurance. En fait, McKinsey & Company1 prévoit que d'ici 2030, plus de la moitié des activités de réclamations actuelles seront remplacées par une automatisation basée sur l'IA.

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LA PREMIÈRE DEMANDE NUMÉRIQUE FAIT PASSER LES PROCESSUS DE RÉCLAMATION À LA 6ÈME VITESSE

Le digital n'a jamais été aussi présent dans notre quotidien, et nous le considérons aujourd'hui comme acquis.Il suffit d'appuyer sur notre smartphone pour qu'un Uber arrive sur le pas de notre porte. La restauration rapide, l'épicerie, les articles personnalisés spécialisés et les services d'achat en ligne sont au bout de nos doigts, prêts à répondre à nos besoins. Il n'est donc pas surprenant de constater que la digitalisation doit désormais être pleinement intégrée et attendue dans le processus de gestion de sinistre.

Solera étudie les attentes des consommateurs concernant la gestion de leur sinistre et l'intégration de l'IA .

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Image de couverture du livre blanc Digital First Demand Claims

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) EST L'AVENIR DU PARCOURS DES RÉCLAMATIONS AUTOMOBILES

SOLERA INNOVATION INDEX 2022 : LE GUIDE DÉFINITIF DE LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE DANS L'ÉCOSYSTÈME MONDIAL DES RÉCLAMATIONS AUTOMOBILES.

Les canaux digitaux automatisés constituent la nouvelle référence pour l'optimisation des parcours de gestion de sinistre. Les fournisseurs intègre l'IA pour répondre à la demande dee confort grâce digital et faire face aux défis du marché.

L'estimation intelligente de Solera aide l'industrie à lutter contre l'inflation grâce à une meilleure réparabilité

L'estimation intelligente de Solera aide l'industrie à lutter contre l'inflation grâce à une meilleure réparabilité

  • L'impact plus large de la pandémie a été aggravé par la hausse de l'inflation, alimentant le coût des pièces
  • Le déploiement réussi de PZU de l'estimation intelligente offre des succès précoces, y compris des améliorations significatives de la réparabilité des pièces par réclamation
  • L'estimation basée sur l'IA standardise les évaluations des dommages, surmonte les pénuries de compétences, optimise le remplacement des pièces et réduit les émissions de carbone

L'industrie de la réparation après collision continue de faire face aux répercussions continues de la pandémie, les pénuries de compétences et la rareté des pièces de rechange ayant un impact sur les temps de cycle et la productivité. Ces défis ont été aggravés par l'inflation mondiale, obligeant les entreprises à explorer des solutions technologiques innovantes pour compenser ces problèmes.

Les assureurs reconnaissent l'impact des technologies de nouvelle génération et les avantages de favoriser l'adoption de l'IA dans des domaines critiques. L'enquête Innovation Index 2022 de Solera a indiqué comment les assureurs ont classé le rendement des projets de transformation numérique, avec 55 % favorables à une prise de décision plus rapide et à la capacité d'augmenter la productivité du personnel. *

PZU bénéficie de l'adoption de l'IA dans le flux de travail

 PZU, un assureur polonais pionnier qui a mis en œuvre l'IA dans son flux de travail d'estimation, a été parmi les premiers à bénéficier de la nouvelle technologie. Depuis juillet 2021, ses évaluateurs ont estimé les pertes dans plus de 45,000 XNUMX réclamations assistées par la solution d'IA de Solera. Alimenté par la dernière technologie de traitement d'image, Qapter® Intelligent Estimating détecte le type et la gravité des dommages à partir des images du véhicule (prises par le conducteur ou les évaluateurs des dommages), produisant une estimation préliminaire prête à être examinée en moins de trois minutes.

Au-delà du gain de temps, l'estimation basée sur l'IA aide les assureurs à normaliser la qualité des estimations et à surmonter les pénuries de compétences : "Qapter Intelligent Estimating aide à unifier et à accélérer le processus d'inspection dans tout le pays tout en résolvant son déficit croissant de compétences. Il faut beaucoup de temps pour former des évaluateurs de dommages, et la rétention de personnes qualifiées devient de plus en plus difficile. Grâce à Qapter, nous rendons nos employés plus productifs et aidons les membres de notre équipe moins expérimentés à développer leurs compétences plus rapidement… », a déclaré Robert Zielonka, directeur du règlement des réclamations techniques pour PZU. "En utilisant l'estimation de l'IA comme deuxième avis, les experts en sinistres se sentent plus confiants dans leur travail."

 Combattre les coûts inflationnistes

Avec les défis persistants de la chaîne d'approvisionnement et l'inflation qui devrait atteindre 7.4 % à l'échelle mondiale, le coût du remplacement des pièces exerce une pression supplémentaire sur les sinistres automobiles. Marcos Malzone, vice-président du marketing produit chez Solera, a commenté** : « Comme le coût moyen de remplacement des pièces représente jusqu'à 70 % de l'estimation de la réparation, chaque effort pour optimiser les avis de réparation peut aider l'industrie à gérer les coûts et à réduire les temps de cycle. Par exemple, nous estimons que les assureurs polonais pourraient économiser environ 10 millions de dollars par an pour chaque point de pourcentage d'amélioration de la réparabilité. De même, PZU a vu comment l'estimation intelligente a contribué à améliorer la réparabilité des pièces, essentielle à la gestion des coûts et à la réduction des émissions mondiales de carbone. » ***

Réduire les émissions de carbone

 Alors que l'industrie automobile adopte l'effort mondial visant à réduire les émissions de carbone à 80 % d'ici 2050, l'industrie de la réparation après collision cherche des moyens de contribuer et d'atteindre ses objectifs ESG. Selon une étude publiée en 2018 par l'International Journal of Automotive Engineering (IJAE)****, le CO moyen2 généré au Japon lors du remplacement d'une partie externe du corps est d'environ 1.125 kilogrammes. Avec environ 2.5 millions de pièces remplacées sur le marché polonais chaque année, l'introduction de l'estimation de l'IA a le potentiel d'économiser plus de 2 milliards de tonnes de CO2 chaque année.

Pérenniser la route à venir

 L'adoption du numérique au sein des industries a été accélérée par le COVID-19. Un rapport récent de McKinsey suggère que les entreprises ont augmenté leur part de produits numériques ou activés numériquement dans leurs portefeuilles de 7 ans et de 10 ans en Asie développée. Pendant la pandémie, de nombreuses entreprises ont recentré leurs offres plutôt que de faire d'énormes bonds en avant dans le développement de produits en l'espace de quelques mois. Cependant, les répondants s'attendent à ce que ces changements soient durables.*****

Ce point de vue est corroboré par les recherches de Solera, les assureurs automobiles mondiaux voyant la véritable valeur de l'accélération de l'adoption de l'IA. 100 % des assureurs interrogés prévoient d'investir dans le logiciel AI InsurTech au cours des 12 prochains mois. Marcos Malzone a ajouté : « Parallèlement à la nécessité de gérer les coûts et de gagner du temps, 46 % des assureurs considèrent l'expérience client comme un moteur clé de la mise en œuvre de l'IA. De plus en plus de consommateurs souhaitent une expérience de réclamation et de réparation entièrement automatisée par l'IA, les deux tiers des consommateurs étant prêts à changer d'assureur pour une expérience numérique plus rapide. ****** Nous restons une organisation technologique et continuerons d'innover nos solutions en mettant l'accent sur l'IA pour aider les clients à pérenniser leurs activités tout en continuant à offrir une expérience en ligne transparente de bout en bout aux assurés.

Pour en savoir plus, visitez le site www.qapter.com.

* FR-Qapter AI évaluateur infographique-2022 Solera en partenariat avec Coleman Parkes a interrogé plus de 2,000 XNUMX consommateurs, équipementiers, concessionnaires, réparateurs et assureurs
**Inflation mondiale par pays 2022 (inflationdata.com)
*** Données internes de Solera, juillet 2021- juin 2022
**** Journal international d'ingénierie automobile, juillet 2018
*****Transformation numérique et technologie COVID-19 | McKinsey .
******Infographie du Solera Innovation Index 2022 (qapter.com)

L'ENQUÊTE DE SOLERA RÉVÈLE UNE AUGMENTATION DE LA CONFIANCE ET L'ADOPTION DE RÉCLAMATIONS ET DE RÉPARATION AXÉES SUR L'IA ALORS QUE LES FOURNISSEURS LUTTENT CONTRE L'INCERTITUDE ÉCONOMIQUE MONDIALE

L’ENQUÊTE DE SOLERA RÉVÈLE UNE HAUSSE DE LA CONFIANCE DES CONSOMMATEURS DANS L’ADOPTION DE SOLUTIONS BASÉES SUR L’IA POUR LA GESTION DE LEUR DOSSIER SINISTRE OU LEURS RÉPARATIONS, ALORS QUE LES PROFESSIONNELS FONT FACE À L’INCERTITUDE ÉCONOMIQUE MONDIALE.

Westlake, Texas, 26 avril 2022 – Une nouvelle étude de marché mondiale publiée aujourd'hui par Solera Holdings, LLC (« Solera »), le leader mondial de la gestion du cycle de vie des véhicules, révèle la demande croissante de réclamations automatisées d'abord numériques, la confiance dans les réclamations et les réparations basées sur l'IA atteignant 79 % globalement. L'enquête annuelle identifie également une accélération rapide de l'adoption de l'IA parmi les assureurs automobiles mondiaux, les ateliers de carrosserie d'entreprise et les réseaux de concessionnaires des fabricants d'équipement d'origine («OEM») pour répondre aux attentes des consommateurs.

Les canaux numériques révolutionnent la façon dont les demandeurs gèrent leurs réclamations et réparations automobiles. La moitié (49 %) des consommateurs souhaitent désormais des expériences de libre-service entièrement numériques et 43 % préfèrent un modèle hybride alliant outils numériques et contact humain. En conséquence, davantage de consommateurs sont désormais disposés à changer de fournisseur d'assurance pour un fournisseur proposant une technologie de réclamation numérique (70 %) et près des deux tiers (65 %) choisiraient un réparateur utilisant l'IA pour minimiser le risque d'erreur lors de travaux sur leur véhicule.

« La numérisation fait désormais partie intégrante et attendue du cycle des réclamations. Nos recherches montrent le rythme auquel les consommateurs recherchent désormais activement des modèles de libre-service automatisés qui répondent à leurs besoins de commodité, de rapidité et de précision numériques », a déclaré Bill Brower, vice-président des relations avec l'industrie, Solera. "Il est clair que ceux qui mettent en œuvre des technologies de pointe comme l'IA gagneront en fidélisation, en efficacité et en résilience.

Les projets de transformation numérique ont été accélérés pour optimiser les processus et résoudre les défis accélérés par la pandémie mondiale. Au cours de la dernière année, les ateliers de réparation et les équipementiers ont enregistré le meilleur rendement des projets grâce à une amélioration de la rentabilité (52 %), une augmentation de la productivité du personnel (50 %) et de l'efficacité des employés (49 %). Les assureurs ont enregistré le rendement le plus élevé des projets de transformation numérique grâce à une meilleure résilience de l'entreprise (58 %), à une prise de décision plus rapide (55 %) et à une productivité accrue du personnel (55 %).

Parallèlement à cette évolution, l'utilisation de la technologie numérique des réclamations a également augmenté rapidement. L'enquête de Solera a révélé que plus d'un tiers des demandeurs ont maintenant terminé une réclamation automobile sans parler à une personne et plus de la moitié ont pris des images de leur véhicule et les ont téléchargées sur la plate-forme d'un assureur.

Malgré la progression des réclamations et des réparations basées sur l'IA, cet écosystème se heurte toujours à des obstacles critiques à l'adoption. Les assureurs automobiles mondiaux continuent de citer les coûts de mise en œuvre et de perfectionnement de la main-d'œuvre (73 % et 65 % respectivement) comme leurs plus grands défis en matière d'IA. Les ateliers de réparation et les équipementiers sont confrontés à des inconvénients similaires, car le coût reste le principal obstacle à l'IA (75 %), en hausse d'un tiers d'une année sur l'autre. Cependant, il existe une voie claire pour les futurs investissements dans l'IA. Aujourd'hui, près des deux tiers (64 %) des assureurs automobiles mondiaux et 43 % des ateliers de réparation et des équipementiers sont très confiants que leurs objectifs d'IA seront atteints au cours des 12 prochains mois, se classant 8e sur un maximum de 10.

"Covid a clairement été le point de basculement pour l'adoption des services numériques par les clients. Les clients de l'assurance sont clairement prêts pour les options numériques, en particulier lorsqu'ils ont la possibilité d'accéder rapidement à un expert en sinistres en personne, au besoin. L'optimisme des décideurs de l'industrie pour atteindre les objectifs de l'IA est un énorme vote de confiance, mais il reste encore beaucoup à faire pour réaliser sa valeur pour les parties prenantes et les clients. Il existe des obstacles inévitables dans le cheminement vers l'automatisation complète, mais le message est clair. Aujourd'hui plus que jamais, les organisations doivent tirer parti de partenariats technologiques de premier ordre pour rationaliser cette transition et maximiser le retour sur investissement de l'IA », a ajouté Brower.

Pour plus d'informations et de résultats, cliquez sur ici.

À propos de cette enquête de recherche : La série de recherches de Solera a été menée par Coleman Parkes en novembre-décembre 2021 auprès de 1,500 500 consommateurs férus de technologie et décideurs de haut niveau de plus de XNUMX compagnies d'assurance automobile mondiales, ateliers de carrosserie et réseaux de concessionnaires OEM en Amérique du Nord, en Europe et en Asie-Pacifique.

À propos de Solera

Solera est le leader mondial des logiciels de gestion du cycle de vie des véhicules, des données et des services. À travers quatre secteurs d'activité - réclamations de véhicules, réparations de véhicules, solutions de véhicules et solutions de flotte - Solera abrite de nombreuses marques leaders dans l'écosystème du cycle de vie des véhicules, notamment Identifix, Audatex, DealerSocket, Omnitracs, LoJack, Spireon, eDriving / Mentor, Explore, CAP HPI, Autodata, et autres. Solera permet à ses clients de réussir à l'ère numérique en leur fournissant une solution de «guichet unique» qui rationalise les opérations, offre des analyses basées sur les données et améliore l'engagement des clients, ce qui, selon Solera, aide les clients à stimuler les ventes, à promouvoir la fidélisation des clients et améliorer les marges bénéficiaires. Solera sert plus de 300,000 100 clients et partenaires mondiaux dans plus de XNUMX pays. Pour plus d'informations, visitez www.solera.com.

Media Contact: [email protected]

Solera : Amy Casas : [email protected]

SOLERA HOLDINGS AUTOMATISE DES ETAPES DU PROCESSUS DE GESTION DES SINISTRES POUR LES CONDUCTEURS, LES ASSUREURS ET LES REPARATEURS

Solera Holdings mise sur l’Intelligence Artificielle et le Machine Learning de Google Cloud pour développer Qapter®, une solution intelligente qui traite à distance l’intégralité du cycle de gestion des sinistres automobiles. Grâce aux photos provenant des déclarations de sinistre enregistrées, les chiffrages et l’estimation des temps de réparation gagnent systématiquement en rapidité et en précision. Un plus pour les conducteurs, les assureurs et les réparateurs.

TRANSFORMER LES PANNES AUTOMOBILES EN UNE PERCÉE IA

« Bonjour, le service d’assistance ? Je dois faire réparer mon véhicule. Rapidement. »

Tous les conducteurs connaissent cette situation. Accrochage, bris de glace ou pépin plus grave... Un véhicule immobilisé pour réparation peut gâcher une journée de travail, un voyage prévu de longue date, voire pire. Attendre le passage d’un expert, négocier les coûts et les franchises est une tâche aussi ardue que chronophage. « Il doit bien exister un moyen plus efficace ». On s’est déjà tous dit cela un jour.

C’est aussi l’avis de Solera Holdings, leader du marché de l’estimation des dommages automobiles. Depuis 2005, l’entreprise révolutionne la façon dont les assureurs, les experts et les professionnels de l’automobile répondent aux attentes de leurs clients. Aujourd’hui, Solera gère chaque année 300 millions de transactions entre les compagnies d’assurance, les conducteurs et les acteurs de la gestion de sinistres automobile, soit environ 60 % de toutes les déclarations de sinistre dans le monde. Avec son énorme base de données de photos et de chiffrage des dommages, l’entreprise avait tout ce qu’il lui fallait pour capitaliser sur une solution d’Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) qui lui permettrait une gestion de sinistre à distance. En 2020, Solera lance donc Qapter qui intègre des produits d’IA et de ML Google Cloud, tels que Google Kubernetes Engine, TensorFlow, GPU sur Google Cloud (processeurs graphiques), Cloud TPU (Tensor Processing Unit), API de Machine Learning, ou encore des produits d’intégration et de livraison continues comme Cloud Build et Cloud Run. Résultat : un système de gestion des sinistres complet, qui assure la réparation des véhicules et le paiement des indemnisations rapidement.

« Les compagnies d’assurance ont rencontré de nombreux défis pour commercialiser des solutions d’Intelligence Visuelle. Leurs projets de recherche aboutissaient généralement à des solutions qui fonctionnaient en interne, mais elles ne parvenaient pas à les déployer à grande échelle. Cela nous a permis de comprendre toute l’importance de la mise en production des solutions développées. La réussite des projets d’IA en dépend ».

-Marcos Malzone, Vice-Président Gestion de Produits, Solera Holdings

Choisir la technologie adaptée au problème à résoudre

Quand, en 2020, Evan Davies rejoint Solera en tant que Directeur de la Technologie, cela fait plusieurs années qu’il exploite des solutions d’IA. L’enseignement qu’il a tiré de cette expérience, c’est qu’aucune technologie d’IA, aussi innovante et disruptive soit-elle, ne peut répondre à l’ensemble des problèmes métier. Pour lui, il est clairement nécessaire d’associer plusieurs technologies : celles développées en interne et celles des fournisseurs de services cloud. Evan Davies est convaincu que Solera parviendra à implémenter efficacement des technologies d’IA matures, synonymes d’avantage concurrentiel. En effet, l’équipe qu’il rejoint a déjà réfléchi à l’approche qui répondra le mieux au problème identifié : comment exploiter l’IA et le ML pour automatiser des étapes du processus de gestion de sinistres existant.

Grâce aux échanges qu’elle entretient depuis des années avec des assureurs, l’équipe Produit de Solera sait que ces derniers ont besoin d’un processus de gestion des sinistres optimisé. Nombre d’entre eux ont tenté d’exploiter l’Intelligence Visuelle pour automatiser certaines étapes du processus de réparation. « Les compagnies d’assurance ont rencontré de nombreux défis pour commercialiser des solutions d’Intelligence Visuelle », explique Marcos Malzone, Vice-Président Gestion de Produits chez Solera EMEA. « Leurs projets de recherche aboutissaient généralement à des solutions qui fonctionnaient en interne, mais qu’elles ne parvenaient pas à déployer à grande échelle. Cela nous a permis de comprendre toute l’importance de la mise en production des solutions développées. La réussite des projets d’IA en dépend ».

Solera se concentre donc sur la meilleure façon d’appliquer l’IA aux processus existants, afin d’identifier efficacement les dommages automobiles. Elle transforme la première phase d’estimation des dommages en processus basé sur l’IA et y intègre le Machine Learning, qui lui permet d’exploiter son énorme base de données, contenant des photos de sinistres et des informations sur les réparations. Résultat : les chiffrages, l’estimation des temps et des méthodes de réparation gagnent en précision. Pour assurer la réussite de la solution, il était également primordial de ne pas compliquer le processus. L’entreprise fait donc le choix de ne pas changer ses systèmes de back-end éprouvés. « L’idée était de résoudre un problème précis grâce à l’IA – à savoir, identifier les dommages dus à un sinistre – puis d’exploiter le Machine Learning et nos systèmes de back-end pour mettre au point le processus de réparation de ces dommages », résume Evan Davies.

Solera n’en est pas à son coup essai : l’entreprise a déjà développé un premier système automatisé de gestion des sinistres qui laisse entrevoir tout ce qu’une solution nouvelle génération peut apporter. Avec son approche innovante et les dernières technologies cloud et IA, Solera est armée pour repenser Qapter grâce à l’IA et au ML. Des recherches approfondies ont déjà permis à l’équipe d’éliminer d’autres approches moins performantes. Pour explorer de nouvelles idées et mettre à niveau Qapter, il ne lui manquait plus que la solution d’IA adaptée, associée aux technologies cloud les plus récentes. Cette version nouvelle génération doit permettre de rationaliser le processus d’estimation des sinistres pour les clients de Solera et les propriétaires de véhicules du monde entier.

« Chez Solera, une véritable transformation est en cours afin de développer des compétences essentielles, qui peuvent être exploitées dans toute l’entreprise. Ainsi, leur potentiel de disruption ne se limite pas à un seul domaine. Il en va de même pour Google Cloud : ce n’est pas une solution circonscrite. Pour nous, c’est une compétence fondamentale. »

-Evan Davies, Directeur de la Technologie, Solera Holdings

Développement de produits : élargir le champ des possibles avec Google Cloud

Lorsqu’elle démarre sa quête d’une solution d’IA et de ML qui intègre des technologies cloud de pointe, l’équipe de Solera est déjà composée d’utilisateurs cloud chevronnés. Bien que l’entreprise héberge sa propre base de données afin de respecter les accords contractuels passés avec ses clients du monde entier, son processus de gestion des sinistres, lui, est basé sur le cloud. Pour l’équipe, il était clair que le choix du bon fournisseur de technologie serait essentiel à la réussite de sa plateforme nouvelle génération, mais aussi au développement de ses nouveaux produits.

Après avoir mûrement réfléchi à la question et comparé les technologies, l’entreprise opte pour les solutions d’IA et de ML de Google Cloud, qui s’avèrent plus avancées, plus fiables et plus évolutives que celles des autres fournisseurs. Facteur déterminant pour Solera : il était essentiel de s’équiper de technologies d’IA ultraperformantes, qui soient étroitement intégrées à toute la gamme de produits Google Cloud. Un plus pour l’entreprise, car cela lui permet d’accélérer sa vitesse de traitement et d’exploiter des outils avancés pour développer sa solution. Bref : avec Google Cloud, Solera s’équipe de toutes les technologies qu’il lui faut via un seul et même fournisseur.

Solera peut ainsi capitaliser sur tout l’éventail de produits du géant Google Cloud, pour le plus grand bonheur de ses développeurs. Ceux-ci découvrent en effet à quel point la technologie Google Cloud a évolué en quelques années. Ils peuvent compter sur la très grande stabilité de son framework, ce qui accélère et facilite le déploiement d’un bout à l’autre de la chaîne de valeur. Solera commence par exploiter Cloud Vision pour le traitement des photos. L’API Vision intègre la reconnaissance optique des caractères (OCR), ce qui permet à l’entreprise d’intégrer facilement les numéros de plaque d’immatriculation et les numéros de série des véhicules. TensorFlow, quant à lui, permet le développement d’algorithmes personnalisés et de modèles de Machine Learning destinés à la reconnaissance d’images et à l’extraction des données relatives aux véhicules : marque, modèle, informations sur les dommages et pièces détachées sont ainsi rapidement collectés. Pour accélérer le traitement des modèles de données, Solera opte pour GPU sur Google Cloud et Cloud TPU, dont les performances dépassent de loin celles des processeurs centraux et graphiques classiques.

« Un accident est toujours une expérience désagréable pour le conducteur. En tant que data scientists, notre mission consiste à tout mettre en œuvre pour que le véhicule reprenne rapidement la route et que cette expérience ne soit plus qu’un lointain souvenir ».

-Mihran Shahinian, Vice-Président Intégration des données, Solera Holdings

Innover avec des solutions et résoudre les problèmes grâce aux technologies

Ayant fait de Google Cloud le moteur technologique de son innovation commerciale, l’équipe de Solera avait encore beaucoup à apprendre pour libérer tout le potentiel de sa nouvelle plateforme. Pour ce faire, elle pouvait compter sur l’aide des ingénieurs de Google Cloud, ainsi que sur le savoir-faire de DoiT International, l’un des fournisseurs de services gérés de Google Cloud. Depuis les conseils relatifs à l’architecture de la plateforme jusqu’aux questions de mise en œuvre, en passant par les bonnes pratiques, Google Cloud et DoiT aident Solera à valoriser son investissement. « DoiT maîtrisait parfaitement Google Cloud, mais aussi l’infrastructure full-stack dont nous avions besoin pour Qapter », confie Evan Davies.

« Chez Solera, une véritable transformation est en cours afin de développer des compétences essentielles, qui peuvent être exploitées dans toute l’entreprise. Ainsi, leur potentiel de disruption ne se limite pas à un seul domaine. Il en va de même pour Google Cloud : ce n’est pas une solution circonscrite. Pour nous, c’est une compétence fondamentale. », continue-t-il.

Lancée en 2020, la nouvelle version de Qapter révolutionne l’offre de Solera. Lorsqu’un conducteur importe une photo des dommages qu’a subis son véhicule et lance le processus de déclaration de sinistre, la plateforme exploite son référentiel de photos pour estimer l’étendue des dommages, détecter la marque et le modèle du véhicule, identifier les pièces à remplacer et évaluer le coût des réparations. Le tout, sans qu’un expert ait besoin de se déplacer pour examiner le véhicule. Résultat : une grande partie du processus de gestion des sinistres est automatisée, et cela bénéficie à la fois aux assureurs, aux intervenants du secteur automobile et aux conducteurs.

À la tête d’une équipe d’ingénieurs spécialistes de l’analytique et de la data science, Mihran Shahinian, Vice-Président Intégration des données de Solera, est responsable du data mining de l’entreprise à des fins d’analyses prédictives. Il explique : « La détection des dommages grâce à l’Intelligence Visuelle basée sur l’IA fait beaucoup penser à l’évolution de l’accès sécurisé des mobiles : au fil du temps, on est passé des codes PIN à la reconnaissance des empreintes digitales, puis à la reconnaissance faciale ». Dans le cas de l’Intelligence Visuelle, la technologie a permis de passer de l’estimation des réparations sur feuilles de papier aux modèles 3D et désormais à des solutions qui permettent d’éliminer des points de contact. Il suffit au conducteur de prendre une photo de son véhicule et Qapter s’occupe du reste. « Un accident est toujours une expérience désagréable pour le conducteur », continue Mihran Shahinian. « En tant que data scientists, notre mission consiste à tout mettre en œuvre pour que le véhicule reprenne rapidement la route et que cette expérience ne soit plus qu’un lointain souvenir ».

Déclaration d’accident autonome en ces temps de COVID-19

Les clients de Solera en France et aux Pays-Bas, les deux marchés initialement déployés pour Qapter, sont ravis de la capacité de la plateforme à améliorer le flux de travail des sinistres en identifiant les pièces et en estimant les réparations à l'aide de l'IA. Qapter a dépassé d'autres efforts commencés des années plus tôt à cet égard. Quelques mois seulement après le déploiement, le système est désormais en mesure d'autoriser automatiquement 50 pour cent des sinistres, réduisant ainsi les coûts d'estimation de près de moitié.

Mais ce n’est pas tout : avec la pandémie, Qapter présente un autre avantage inattendu pour l’ensemble des intervenants de la chaîne de valeur – depuis les compagnies d’assurance jusqu’aux garagistes en passant par les conducteurs et les experts. Outre le gain de temps et les économies qu’elle leur permet de réaliser, la solution réduit également les interactions humaines. Elle contribue au respect de la distanciation sociale tout en fournissant le service nécessaire pour aider les conducteurs à reprendre la route, elle permet de garder les ateliers de réparation ouverts et évite aux assureurs des expertises terrain.

« Les modèles automobiles tridimensionnels sont le point fort de Qapter. Ils lui permettent de comprendre la façon dont sont composés un très grand nombre de véhicules », explique Mihran Shahinian. « Nous pouvons réutiliser ces données dans différents processus, en fonction de l’objectif du client. Certaines entreprises les exploitent pour l’état des lieux des véhicules, tandis que d’autres en ont besoin pour l’estimation des dommages. On peut ainsi imaginer une myriade de cas d’utilisation potentielles pour le futur : les idées de nouveaux produits ne manquent pas ».

ESTIMATION PHOTO : LE SAINT-GRAAL DES RÉCLAMATIONS SANS CONTACT

Les entreprises du monde entier ont accéléré l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML).

Selon Gartner, 2020 a marqué la poursuite de la démocratisation de l'IA. Malgré l'impact mondial de la situation sanitaire actuelle, 19% des investissements en IA restent inchangés et 47% des organisations prévoient d'augmenter ces investissements.

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COLLABORATION EN TEMPS DE CRISE : CONSTRUIRE ENSEMBLE UN ÉCOSYSTÈME DE RÉPARATION DE VÉHICULES RÉSILIENT

La poursuite de collaboration exige de ne plus agir uniquement dans des relations purement transactionnelles, et ce, dans l’ensemble des réseaux existants et se diriger vers des partenariats à long terme motivés par l’innovation. Ils nous permettront de soulager les points de tension du processus et d’offrir des expériences clients satisfaisantes. Commencez par vous poser la question suivante : le digital peut-il être un vecteur d’habilitation au sein même des opérations de votre organisation ?

Par exemple, une stratégie axée sur le digital peut-elle combler les lacunes d’une chaîne logistique inefficace ? A-t-elle la capacité de simplifier les liens automatisés entre les mandants et les sites de réparations ?

Ce livre blanc proposé par Solera explore les perspectives de consolidation des partenariats pour un avenir sûr et connecté.

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INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET APPRENTISSAGE MACHINE

Les entreprises des secteurs de l’assurance et de l’automobile connaissent actuellement une véritable transformation de leurs modes opératoires. En effet, elles exploitent les technologies parvenant à maturité pour ajouter une forte valeur aux processus digitaux de déclaration de sinistres et de réparations.

Ce livre blanc développe les avantages désormais accessibles grâce à la mise en application d'un process innovant tels que la réduction du cycle de gestion d'un sinistre et l'amélioration de l'expérience client.

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ACCÉLÉRER LA TRANSFORMATION NUMÉRIQUE POUR L'AVENIR DES SINISTRE AUTOMOBILES

La transformation digitale ne se limite pas à la rupture ni à la technologie. Elle englobe des valeurs, des personnes, l’optimisation et la capacité à s’adapter rapidement notamment à travers une utilisation intelligente des technologies et de l’information.

Dans ce livre blanc, Solera s’intéresse aux stratégies et aux technologies innovantes qui révolutionneront l'avenir de la gestion de sinistres.

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SOMMES-NOUS PRÊTS POUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) DANS LES RÉCLAMATIONS AUTOMOBILES?

Dans un avenir où les consommateurs favoriseront les prestataires qui offrent des services digitaux, notre étude souligne que les processus automatisés permettent d'accroître la satisfaction et la fidélisation des clients. L'optimisation du déploiement de technologies de pointe par les entreprises est essentielle pour proposer aux consommateurs une gestion de sinistres automobiles plus facile et plus pratique.

Consommateurs
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OPTIMISER L'IA POUR PERMETTRE LA RÉINVENTION ET LA RÉSILIENCE DES RÉCLAMATIONS AUTOMOBILES

Optimiser l'IA pour favoriser la résilience sur le marché de la gestion des sinistres automobiles. Solera révèle comment les assureurs, les équipementiers et les carrossiers investissent dans l'automatisation pour accélérer le changement numérique.

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LES CONSOMMATEURS VEULENT DES RÉCLAMATIONS AUTOMATIQUES GUIDÉES PAR L'IA : ÊTES-VOUS PRÊTS ?

Solera révèle les raisons pour lesquelles trois quarts des conducteurs choisissent un parcours client automatisé.

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OFFRIR LES BÉNÉFICES DE L'ESTIMATION BASÉE SUR L'IA GRÂCE À L'INNOVATION

Lors de la conférence en ligne intitulée "Reuters Future of Insurance Europe", David Shepherd, Directeur Général Régional de Solera, et Jörg de Groot, Responsable des Processus d'Affaires chez Schadenet, se sont questionnés sur les secteurs des sinistres automobiles et de l'assurance afin d'explorer des pistes pour stimuler à nouveau la croissance face à la plus grande récession de toute une génération. Regardez le court enregistrement présentant Qapter et les raisons pour lesquelles Solera pense que l'estimation basée sur la photo sera l'atout indispensable pour favoriser l'accélération du digital, tout au long de la chaîne de travail dans la gestion des sinistres automobile.

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