{"id":12392,"date":"2021-03-19T14:17:42","date_gmt":"2021-03-19T19:17:42","guid":{"rendered":"https:\/\/qapterstage.wpengine.com\/unkategorisiert\/solera-beteiligungen-automatisierung-des-schadenbearbeitungsprozesses-fuer-fahrer-versicherer-und-techniker\/"},"modified":"2023-03-16T16:42:16","modified_gmt":"2023-03-16T21:42:16","slug":"solera-beteiligungen-automatisierung-des-schadenbearbeitungsprozesses-fuer-fahrer-versicherer-und-techniker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.qapter.com\/de\/kapitel-ressourcen\/solera-beteiligungen-automatisierung-des-schadenbearbeitungsprozesses-fuer-fahrer-versicherer-und-techniker\/","title":{"rendered":"Solera-Beteiligungen: Automatisierung des Schadenbearbeitungsprozesses f\u00fcr Fahrer, Versicherer und Techniker"},"content":{"rendered":"
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Solera Holdings nutzt die k\u00fcnstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen von Google Cloud, um Qapter\u00ae<\/strong> zu entwickeln, eine ber\u00fchrungslose intelligente L\u00f6sung f\u00fcr den gesamten Kfz-Schadenzyklus. Bilddaten aus realen Schadensf\u00e4llen f\u00fchren zu immer schnelleren und genaueren Kosten- und Zeitsch\u00e4tzungen f\u00fcr Fahrer, Versicherer und Techniker.<\/b><\/p>\n

Ein Durchbruch f\u00fcr die KI bei Autopannen<\/h3>\n

„Hallo, Schadensabteilung? Ich muss mein Auto reparieren lassen. Schnell.“<\/p>\n

So ziemlich jeder, der Auto f\u00e4hrt, wei\u00df, wie das ist. Ein Unfall mit Blechschaden, eine kaputte Windschutzscheibe oder etwas Ernsteres. Ein Auto, das wegen einer Reparatur au\u00dfer Betrieb ist, kann einen Arbeitstag, einen besonderen Anlass oder Schlimmeres ruinieren. Das Warten auf einen Schadensregulierer und das Aushandeln von Kosten und Selbstbeteiligungen ist ebenfalls kompliziert und zeitaufw\u00e4ndig. Wer hat nicht schon einmal gedacht: „Es muss doch einen besseren Weg geben“?<\/p>\n

Das dachte sich auch Solera Holdings, der Marktf\u00fchrer im Bereich der Sch\u00e4tzung von Kfz-Sch\u00e4den. Seit 2005 hat das Unternehmen die Art und Weise ver\u00e4ndert, wie Versicherungs- und Kfz-Profis ihren Kunden einen Mehrwert bieten. Heute verwaltet Solera jedes Jahr 300 Millionen Transaktionen zwischen Versicherungsgesellschaften, Autofahrern und der Automobilindustrie, was etwa 60 Prozent aller Schadensf\u00e4lle weltweit entspricht. Das Unternehmen verf\u00fcgte \u00fcber eine beeindruckende Datenbank mit eigenen Bildern von Schadensf\u00e4llen und Zahlungen und erkannte, dass es genau das hatte, was es brauchte, um eine L\u00f6sung mit k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zur ber\u00fchrungslosen Schadensbearbeitung zu nutzen. Solera eingef\u00fchrt Qapter<\/span><\/a> im Jahr 2020, unter Verwendung von Google Cloud<\/span><\/a> AI\/ML-Produkte, einschlie\u00dflich Google Kubernetes Engine<\/span><\/a>, TensorFlow<\/span><\/a>, Cloud-GPUs<\/span><\/a> (Grafikverarbeitungseinheiten), Cloud TPU<\/span><\/a> (Tensor Processing Unit), APIs f\u00fcr maschinelles Lernen und Produkte zur kontinuierlichen Integration und Bereitstellung wie Cloud Build<\/span><\/a> und Cloud Run<\/span><\/a> um ein End-to-End-Schadensmanagement-System zu betreiben, mit dem Autos repariert und Sch\u00e4den bezahlt werden – schnell und ohne menschliche Vermittlung.<\/p>\n

„Versicherungsunternehmen stie\u00dfen bei dem Versuch, Computer-Vision-L\u00f6sungen zu vermarkten, auf eine Reihe von Herausforderungen. Sie f\u00fchrten ihre Forschungsprojekte durch und konnten in der Regel eine funktionierende L\u00f6sung intern entwickeln, aber sie konnten nicht skalieren. Was wir daraus gelernt haben, ist, wie wichtig es ist, eine produktionsreife L\u00f6sung zu entwickeln, um zu vermeiden, dass ein KI-Projekt scheitert.“<\/b><\/p>\n

\u2014 Marcos Malzone, VP Produktmanagement, Solera Holdings<\/i><\/p>\n

Anpassung der Technologie an das jeweilige Problem<\/b><\/p>\n

Als Chief Technology Officer Evan Davies im Jahr 2020 zu Solera kam, hatte er bereits viele Jahre mit KI gearbeitet. Die Erfahrung hatte ihn gelehrt, dass keine bestimmte KI-Technologie jedes Gesch\u00e4ftsproblem l\u00f6sen kann, egal wie innovativ oder bahnbrechend sie auch sein mag. Evan wusste, dass eine Kombination aus mehreren Technologien, die intern und von Cloud-Anbietern bezogen wurden, erforderlich sein w\u00fcrde. Er war entschlossen, dass Solera ausgereifte KI-Technologien effektiv einsetzen w\u00fcrde, um Wettbewerbsvorteile f\u00fcr das Unternehmen zu erzielen und zu erhalten. Zu seiner Freude stie\u00df er zu einem Team, das bereits den besten Ansatz f\u00fcr das von ihnen identifizierte Problem gefunden hatte: die Nutzung von KI und ML zur Automatisierung des bestehenden Arbeitsablaufs von Solera bei Kfz-Kaskosch\u00e4den.<\/p>\n

Das Produktteam von Solera wusste aus mehrj\u00e4hrigen Gespr\u00e4chen mit Versicherungsunternehmen, dass diese einen automatisierten Schadensprozess ben\u00f6tigten. Einige Versicherer hatten versucht, die Reparatur von Kollisionssch\u00e4den mit Hilfe von Computer Vision zu automatisieren. Marcos Malzone, VP of Product Management bei Solera EMEA, erkl\u00e4rt: „Versicherungsunternehmen stie\u00dfen bei dem Versuch, Computer-Vision-L\u00f6sungen zu kommerzialisieren, auf eine Reihe von Herausforderungen. Sie f\u00fchrten ihre Forschungsprojekte durch und konnten in der Regel eine funktionierende L\u00f6sung im eigenen Haus entwickeln, aber sie konnten nicht skalieren. Was wir daraus gelernt haben, ist die Bedeutung des Aufbaus einer produktiven L\u00f6sung, um zu vermeiden, dass ein KI-Projekt scheitert.“<\/p>\n

Solera hatte sich auf die eleganteste Anwendung von KI f\u00fcr den Arbeitsablauf konzentriert, n\u00e4mlich die effektive Identifizierung von Fahrzeugsch\u00e4den. Der anf\u00e4ngliche Schritt der Schadensbeurteilung wurde in einen KI-gest\u00fctzten Prozess umgewandelt, und die Hinzunahme von ML nutzte die riesige bestehende Datenbank des Unternehmens mit Schadensbildern und Reparaturinformationen, um pr\u00e4zise Methoden-, Kosten- und Zeitsch\u00e4tzungen f\u00fcr Reparaturen anzubieten. Ebenso wichtig f\u00fcr den Erfolg der L\u00f6sung war die Entscheidung, den Prozess nicht durch \u00c4nderungen an den bew\u00e4hrten Backend-Systemen des Unternehmens zu verkomplizieren. Davies sagt: „Wir wollten ein spezifisches Problem l\u00f6sen, indem wir KI einsetzen, um Kollisionssch\u00e4den zu identifizieren und dann unsere Backend-Systeme und maschinelles Lernen nutzen, um einen Plan zu erstellen, wie der Schaden repariert werden kann.“<\/p>\n

Solera hatte bereits eine fr\u00fchere Version eines automatisierten Schadensmeldesystems entwickelt, das vielversprechende Ans\u00e4tze f\u00fcr eine L\u00f6sung der n\u00e4chsten Generation enthielt. Die urspr\u00fcngliche Vision des Teams in Kombination mit den neuesten Cloud- und KI-Technologien w\u00fcrde Solera in die Lage versetzen, Qapter mithilfe von KI und ML neu zu konzipieren. Durch umfangreiche Forschung hatte das Solera-Team die Entwicklung bereits so weit vorangetrieben, dass es mehrere weniger erfolgreiche Ans\u00e4tze eliminiert hatte. Alles, was sie brauchten, war die richtige KI-L\u00f6sung in Verbindung mit den neuesten Cloud-Technologien, um neue Ideen zu entwickeln und Qapter zu verbessern. Diese Version der n\u00e4chsten Generation w\u00fcrde den Sch\u00e4tzungsprozess f\u00fcr Solera-Kunden und Fahrzeugbesitzer weltweit vereinfachen.<\/p>\n

„Bei Solera vollzieht sich ein Wandel hin zum Aufbau von Kernkompetenzen, die unternehmensweit genutzt werden k\u00f6nnen, um in mehr als nur einem Bereich eine entscheidende Rolle zu spielen. Google Cloud ist nicht nur eine Spot-L\u00f6sung, sondern eine Kernkompetenz f\u00fcr uns.“<\/b><\/p>\n

\u2014 Evan Davies, Technischer Leiter, Solera Holdings<\/i><\/p>\n

Erschlie\u00dfung von M\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Produktentwicklung mit Google Cloud<\/b><\/p>\n

Das Solera-Team war bereits ein erfahrener Nutzer von Cloud-Technologien, als es sich entschied, nach einer KI\/ML-L\u00f6sung zu suchen, die sich in eine vollst\u00e4ndige Suite modernster Cloud-Technologien integrieren lie\u00df. Obwohl das Unternehmen einen eigenen Datenspeicher unterh\u00e4lt, um vertragliche Vereinbarungen mit Kunden auf der ganzen Welt einzuhalten, war der Workflow f\u00fcr die Unfallmeldung cloudbasiert. Das Team wusste, dass die Wahl des richtigen Technologieanbieters der Schl\u00fcssel zu einem erfolgreichen Ergebnis f\u00fcr die Plattform der n\u00e4chsten Generation sowie f\u00fcr neue Produkte in der Entwicklung sein w\u00fcrde.<\/p>\n

Nach einem gr\u00fcndlichen Technologie-Bake-off erwiesen sich die KI\/ML-L\u00f6sungen von Google Cloud als ausgereifter, robuster und skalierbarer als das Angebot anderer Anbieter. F\u00fcr Solera war es ein entscheidender Faktor, \u00fcber erstklassige KI-Technologien zu verf\u00fcgen, die eng mit dem gesamten Google Cloud-Portfolio integriert sind. Diese zus\u00e4tzlichen M\u00f6glichkeiten bedeuteten, dass Solera die Vorteile einer schnelleren Verarbeitungsgeschwindigkeit und hochentwickelter Werkzeuge nutzen konnte, die seinen Entwicklungsschwerpunkt erg\u00e4nzen. Kurz gesagt, Google Cloud k\u00f6nnte Solera alles, was es braucht, von einem einzigen Anbieter liefern.<\/p>\n

Solera profitierte von den Vorteilen eines Anbieters aus einer Hand, indem es Produkte aus der gesamten Bandbreite der Google Cloud nutzte. Die Solera-Entwickler waren erfreut zu sehen, wie schnell sich die Google Cloud-Technologie weiterentwickelt hat und wie sie ein \u00e4u\u00dferst stabiles Framework f\u00fcr eine schnellere, weniger komplexe Bereitstellung in der gesamten Wertsch\u00f6pfungskette bietet. Beginnend mit Cloud Vision<\/span><\/a> f\u00fcr die einfache Bildverarbeitung, nutzt Solera die optische Zeichenerkennung (OCR) der Vision-API, um Nummernschilder und Fahrgestellnummern zu erfassen. TensorFlow hilft bei der Erstellung benutzerdefinierter Algorithmen und maschineller Lernmodelle f\u00fcr die Bilderkennung und Extraktion von Fahrzeugdaten, die die Erfassung von Fahrzeugmarke und -modell, Schadensinformationen und ben\u00f6tigten Teilen erm\u00f6glichen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glichen Cloud-GPUs und TPUs eine beschleunigte Verarbeitung aller Datenmodelle, die weit \u00fcber die M\u00f6glichkeiten herk\u00f6mmlicher Zentral- und Grafikprozessoren hinausgeht.<\/p>\n

„F\u00fcr Autofahrer ist es eine unangenehme Erfahrung, in einen Unfall zu geraten. Als Datenwissenschaftler ist alles, was wir tun k\u00f6nnen, um diese Erfahrung schneller verblassen zu lassen und die Menschen wieder auf die Stra\u00dfe zu bringen, unsere Mission“.<\/b><\/p>\n

\u2014 Mihran Shahinian, Vizepr\u00e4sident f\u00fcr Datenintegration, Solera Holdings<\/i><\/p>\n

Mit L\u00f6sungen innovativ sein, Probleme mit Technologie l\u00f6sen<\/b><\/p>\n

Nachdem sich das Solera-Team f\u00fcr Google Cloud als Technologieplattform f\u00fcr die kommerziellen Innovationen des Unternehmens entschieden hatte, musste es viel lernen, um die neue Plattform optimal zu nutzen. Gl\u00fccklicherweise konnten sie auf die Hilfe der Ingenieure von Google Cloud sowie auf das Fachwissen von DoiT International<\/span><\/a>einem Google Cloud Managed Service Provider. Von der Beratung bei der Definition der Plattformarchitektur \u00fcber den Austausch von Best Practices bis hin zur Beantwortung von Implementierungsfragen – Solera verl\u00e4sst sich auf Google Cloud und DoiT, um seine Investitionen optimal zu nutzen. Davies sagt: „DoiT hat ein tiefes Wissen sowohl \u00fcber Google Cloud als auch \u00fcber die Full-Stack-Infrastruktur, die Qapter ben\u00f6tigt, bewiesen.“<\/p>\n

Davies f\u00fcgt hinzu: „Bei Solera vollzieht sich ein Wandel hin zum Aufbau von Kernkompetenzen, die im gesamten Unternehmen genutzt werden k\u00f6nnen, um in mehr als nur einem Bereich eine entscheidende Rolle zu spielen. Google Cloud ist nicht nur eine Spot-L\u00f6sung, sondern eine Kernkompetenz f\u00fcr uns.“<\/p>\n

Die neue Version von Qapter, die 2020 auf den Markt kommt, ver\u00e4ndert das Angebot von Solera f\u00fcr seine Kunden grundlegend. Sobald ein Fahrer ein Bild des Schadens an seinem Fahrzeug hochl\u00e4dt und den Schadensprozess startet, nutzt die Plattform ihren riesigen Bestand an Schadensbildern, um eine Sch\u00e4tzung des Schadensumfangs vorzunehmen, die Marke und das Modell des Fahrzeugs zu erkennen, zu wissen, welche Teile ersetzt werden m\u00fcssen und wie viel die Reparatur kosten wird. Und das alles, ohne dass ein Schadensregulierer das Fahrzeug physisch untersucht. Dadurch wird ein wesentlicher Teil des Arbeitsablaufs bei der Schadenbearbeitung automatisiert, wovon nicht nur die Versicherungsunternehmen, sondern auch die Partner in der Automobilindustrie und die Autofahrer profitieren.<\/p>\n

Mihran Shahinian, VP of Data Integration bei Solera, leitet ein Team von Ingenieuren, das sich auf Analytik und Data Science konzentriert und f\u00fcr die Auswertung der Unternehmensdaten f\u00fcr pr\u00e4diktive Analysen verantwortlich ist. Er erkl\u00e4rt: „Die Erkennung von Sch\u00e4den durch KI-Computersichtger\u00e4te ist vergleichbar mit der Entwicklung des sicheren Zugangs zu Mobiltelefonen, der sich im Laufe der Zeit vom PIN-Code \u00fcber den Fingerabdruck bis hin zur Gesichtserkennung entwickelt hat.“ Mit der Computer Vision hat sich die Technologie von Kalkulationstabellen zu 3D-Modellen weiterentwickelt, und jetzt sind noch mehr Ber\u00fchrungspunkte eliminiert worden. Der Fahrer muss nur ein Foto von seinem Auto machen, den Rest erledigt Qapter. Shahani f\u00fcgt hinzu: „F\u00fcr Autofahrer ist es eine unangenehme Erfahrung, in einen Unfall zu geraten. Als Datenwissenschaftler ist alles, was wir tun k\u00f6nnen, um diese Erfahrung schneller vergessen zu machen und die Menschen wieder auf die Stra\u00dfe zu bringen, unsere Mission“.<\/p>\n

Selbstbedienung bei Kollisionssch\u00e4den in der Zeit von COVID-19<\/b><\/p>\n

Soleras Kunden in Frankreich und den Niederlanden, den beiden ersten M\u00e4rkten, in denen Qapter eingesetzt wird, sind begeistert von der F\u00e4higkeit der Plattform, den Arbeitsablauf bei Schadensf\u00e4llen durch die Identifizierung von Teilen und die Sch\u00e4tzung von Reparaturen mithilfe von KI zu verbessern. Qapter hat andere, Jahre zuvor begonnene Bem\u00fchungen in dieser Hinsicht \u00fcberholt. In nur wenigen Monaten seit der Einf\u00fchrung ist das System nun in der Lage, 50<\/span> Prozent der Schadensf\u00e4lle automatisch zu genehmigen, wodurch die Kosten f\u00fcr die Sch\u00e4tzung um fast die H\u00e4lfte gesenkt werden konnten.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus bietet Qapter w\u00e4hrend der Pandemie einen unerwarteten Nutzen f\u00fcr alle Beteiligten in der Wertsch\u00f6pfungskette der Schadenregulierung. Die Plattform reduziert nicht nur den Zeit- und Kostenaufwand f\u00fcr Fahrer, Versicherer und Autowerkst\u00e4tten, sondern auch die menschliche Interaktion. Der Beitrag zur sozialen Distanzierung bei gleichzeitiger Erbringung einer notwendigen Dienstleistung bedeutet, dass die Fahrer wieder auf die Stra\u00dfe k\u00f6nnen, die Werkst\u00e4tten ihre Arbeit fortsetzen k\u00f6nnen und die Versicherungsgesellschaften keine Mitarbeiter in den Au\u00dfendienst schicken m\u00fcssen.<\/p>\n

„Der Kernwert von Qapter liegt in seinen dreidimensionalen Fahrzeugmodellen, die es erm\u00f6glichen, die Zusammensetzung einer Vielzahl von Einzelfahrzeugen zu verstehen“, sagt Shahini. „Wir k\u00f6nnen diese Daten f\u00fcr verschiedene Zwecke nutzen und sie in unterschiedliche Arbeitsabl\u00e4ufe einbinden, je nachdem, was ein bestimmtes Unternehmen erreichen m\u00f6chte. Ein Unternehmen kann sie f\u00fcr die Fahrzeuginspektion verwenden, ein anderes f\u00fcr die Kollisionsabsch\u00e4tzung. Au\u00dferdem k\u00f6nnen wir uns f\u00fcr die Zukunft ein breites Spektrum an m\u00f6glichen Anwendungsf\u00e4llen vorstellen, was uns eine solide Grundlage f\u00fcr die Entwicklung neuer Produkte bietet.“<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":7,"featured_media":10937,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[185,164,169],"tags":[],"class_list":["post-12392","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-forschung","category-kapitel-ressourcen","category-qapter-nachrichten-de"],"acf":[],"yoast_head":"\nSolera-Beteiligungen: Automatisierung des Schadenbearbeitungsprozesses f\u00fcr Fahrer, Versicherer und Techniker - Qapter<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.qapter.com\/de\/kapitel-ressourcen\/solera-beteiligungen-automatisierung-des-schadenbearbeitungsprozesses-fuer-fahrer-versicherer-und-techniker\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Solera-Beteiligungen: Automatisierung des Schadenbearbeitungsprozesses f\u00fcr Fahrer, Versicherer und Techniker - 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