Technologien<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>![](\"https:\/\/qapter.wpengine.com\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/RangeRover-imagerecognition-damagedv2-300x152.png\" "\\"RangeRover-imagerecognition-damagedv2\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>Visuelle Intelligenz<\/h2><\/div>Soleras auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende automatische Schadenserkennungstechnologie<\/span><\/b><\/p>\nDurch den Einsatz neuester Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Algorithmen gew\u00e4hrleistet unser Multi-Modell-Ansatz zur Schadensklassifizierung und Instanzsegmentierung eine hohe Bildqualit\u00e4t und erm\u00f6glicht eine sekundenschnelle Bestimmung von Schadensart und -ort, so dass der Benutzer „sieht, was KI sieht“.<\/p>\n<\/div>
![\"\"](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/qapter-icon-estimation.svg\")
<\/div>30 Sekunden<\/h2><\/div><\/div>So erstellen Sie einen Kostenvoranschlag anhand von Fotos<\/div><\/div><\/div>![\"\"](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/qapter-icon-score.svg\")
<\/div>70+ Teile<\/h2><\/div><\/div>Erkannte Teile<\/div><\/div><\/div>![\"\"](\"http:\/\/www.qapter.com\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/qapter-icon-vehicle-models.svg\")
<\/div>< 1 Sekunde<\/h2><\/div><\/div>f\u00fcr die Bildverarbeitung<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>MODERNSTE KI<\/h2><\/div>UN\u00dcBERTROFFENE PR\u00c4ZISION<\/h4><\/div>Unsere Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen werden anhand einer beispiellosen globalen Datenbank mit mehr als 100 Millionen Bildern trainiert, um die Art und den Schweregrad von Sch\u00e4den mit un\u00fcbertroffener Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision zu erkennen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
MARKT-AGNOSTISCH<\/h4><\/div>Unser Ansatz zur Teile- und Schadenserkennung funktioniert bei jeder Karosserieform, unabh\u00e4ngig von der Fahrzeugmarke und dem Modell.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
MASSSTABSGETREU GEBAUT<\/h4><\/div>Unsere hochmoderne und elastische KI-Infrastruktur, die mit Google Cloud-Technologien trainiert und bedient wird, erm\u00f6glicht es unseren Datenwissenschaftlern, unsere L\u00f6sungen problemlos zu verbessern und zu skalieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
SEKUNDENGENAUE LEISTUNG<\/h4><\/div>Hocheffiziente Setup-GPUs (Graphics Processing Units) reduzieren die Verarbeitungszeiten auf unter 1 Sekunde pro Bild, so dass vollst\u00e4ndige Sch\u00e4tzungen in weniger als 30<\/span> Sekunden erstellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>ECHTZEIT-FEEDBACK ZUR BILDQUALIT\u00c4T<\/h4><\/div>Zu dunkle, unscharfe, \u00fcberbelichtete, zu kleine oder zu gro\u00dfe Bilder werden markiert. Unsere Fotoanalyse-Algorithmen erkennen eine schlechte Bildqualit\u00e4t, generieren Warnungen und fordern eine erneute Aufnahme in Echtzeit.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
KONTINUIERLICHES LERNEN<\/h4><\/div>Ein hochgradig automatisierter Dateneingabeprozess und eine Feedbackschleife, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht, sorgen daf\u00fcr, dass unsere maschinellen Lernmodelle schneller lernen, bessere Vorhersagen liefern und neue Anwendungsf\u00e4lle erf\u00fcllen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div><\/div><\/div>Visuelle Intelligenz<\/h2><\/div>Soleras auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende automatische Schadenserkennungstechnologie<\/span><\/b><\/p>\nDurch den Einsatz neuester Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Algorithmen gew\u00e4hrleistet unser Multi-Modell-Ansatz zur Schadensklassifizierung und Instanzsegmentierung eine hohe Bildqualit\u00e4t und erm\u00f6glicht eine sekundenschnelle Bestimmung von Schadensart und -ort, so dass der Benutzer „sieht, was KI sieht“.<\/p>\n<\/div>
<\/div>30 Sekunden<\/h2><\/div><\/div>So erstellen Sie einen Kostenvoranschlag anhand von Fotos<\/div><\/div><\/div><\/div>70+ Teile<\/h2><\/div><\/div>Erkannte Teile<\/div><\/div><\/div><\/div>< 1 Sekunde<\/h2><\/div><\/div>f\u00fcr die Bildverarbeitung<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>MODERNSTE KI<\/h2><\/div>UN\u00dcBERTROFFENE PR\u00c4ZISION<\/h4><\/div>Unsere Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen werden anhand einer beispiellosen globalen Datenbank mit mehr als 100 Millionen Bildern trainiert, um die Art und den Schweregrad von Sch\u00e4den mit un\u00fcbertroffener Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision zu erkennen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
MARKT-AGNOSTISCH<\/h4><\/div>Unser Ansatz zur Teile- und Schadenserkennung funktioniert bei jeder Karosserieform, unabh\u00e4ngig von der Fahrzeugmarke und dem Modell.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
MASSSTABSGETREU GEBAUT<\/h4><\/div>Unsere hochmoderne und elastische KI-Infrastruktur, die mit Google Cloud-Technologien trainiert und bedient wird, erm\u00f6glicht es unseren Datenwissenschaftlern, unsere L\u00f6sungen problemlos zu verbessern und zu skalieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
SEKUNDENGENAUE LEISTUNG<\/h4><\/div>Hocheffiziente Setup-GPUs (Graphics Processing Units) reduzieren die Verarbeitungszeiten auf unter 1 Sekunde pro Bild, so dass vollst\u00e4ndige Sch\u00e4tzungen in weniger als 30<\/span> Sekunden erstellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>ECHTZEIT-FEEDBACK ZUR BILDQUALIT\u00c4T<\/h4><\/div>Zu dunkle, unscharfe, \u00fcberbelichtete, zu kleine oder zu gro\u00dfe Bilder werden markiert. Unsere Fotoanalyse-Algorithmen erkennen eine schlechte Bildqualit\u00e4t, generieren Warnungen und fordern eine erneute Aufnahme in Echtzeit.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>
KONTINUIERLICHES LERNEN<\/h4><\/div>Ein hochgradig automatisierter Dateneingabeprozess und eine Feedbackschleife, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht, sorgen daf\u00fcr, dass unsere maschinellen Lernmodelle schneller lernen, bessere Vorhersagen liefern und neue Anwendungsf\u00e4lle erf\u00fcllen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Soleras auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende automatische Schadenserkennungstechnologie<\/span><\/b><\/p>\n Durch den Einsatz neuester Bildverarbeitungs- und Deep-Learning-Algorithmen gew\u00e4hrleistet unser Multi-Modell-Ansatz zur Schadensklassifizierung und Instanzsegmentierung eine hohe Bildqualit\u00e4t und erm\u00f6glicht eine sekundenschnelle Bestimmung von Schadensart und -ort, so dass der Benutzer „sieht, was KI sieht“.<\/p>\n<\/div> Unsere Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen werden anhand einer beispiellosen globalen Datenbank mit mehr als 100 Millionen Bildern trainiert, um die Art und den Schweregrad von Sch\u00e4den mit un\u00fcbertroffener Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision zu erkennen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Unser Ansatz zur Teile- und Schadenserkennung funktioniert bei jeder Karosserieform, unabh\u00e4ngig von der Fahrzeugmarke und dem Modell.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Unsere hochmoderne und elastische KI-Infrastruktur, die mit Google Cloud-Technologien trainiert und bedient wird, erm\u00f6glicht es unseren Datenwissenschaftlern, unsere L\u00f6sungen problemlos zu verbessern und zu skalieren.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Hocheffiziente Setup-GPUs (Graphics Processing Units) reduzieren die Verarbeitungszeiten auf unter 1 Sekunde pro Bild, so dass vollst\u00e4ndige Sch\u00e4tzungen in weniger als 30<\/span> Sekunden erstellt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Zu dunkle, unscharfe, \u00fcberbelichtete, zu kleine oder zu gro\u00dfe Bilder werden markiert. Unsere Fotoanalyse-Algorithmen erkennen eine schlechte Bildqualit\u00e4t, generieren Warnungen und fordern eine erneute Aufnahme in Echtzeit.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div> Ein hochgradig automatisierter Dateneingabeprozess und eine Feedbackschleife, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht, sorgen daf\u00fcr, dass unsere maschinellen Lernmodelle schneller lernen, bessere Vorhersagen liefern und neue Anwendungsf\u00e4lle erf\u00fcllen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>30 Sekunden<\/h2><\/div>
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MODERNSTE KI<\/h2><\/div>
UN\u00dcBERTROFFENE PR\u00c4ZISION<\/h4><\/div>
MARKT-AGNOSTISCH<\/h4><\/div>
MASSSTABSGETREU GEBAUT<\/h4><\/div>
SEKUNDENGENAUE LEISTUNG<\/h4><\/div>
ECHTZEIT-FEEDBACK ZUR BILDQUALIT\u00c4T<\/h4><\/div>
KONTINUIERLICHES LERNEN<\/h4><\/div>